GitHub - ml-explore/mlx: MLX: An array framework for Apple silicon
Quickstart | Installation | Documentation | Examples MLX is an array framework for machine learning research on Apple silicon, brought to you by Apple machine learning research. Some key features of MLX include: Familiar APIs: MLX has a Python API that closely follows NumPy. MLX also has fully featured C++, C, and Swift APIs, which closely mirror the Python API. MLX has higher-level packages like
MLX — MLX 0.7.0 documentation
Install Build and Install Usage Quick Start Guide Lazy Evaluation Unified Memory Indexing Arrays Saving and Loading Arrays Function Transforms Compilation Conversion to NumPy and Other Frameworks Using Streams Examples Linear Regression Multi-Layer Perceptron LLM inference Python API Reference Array mlx.core.array mlx.core.array.astype mlx.core.array.item mlx.core.array.tolist mlx.core.array.dtype
高速なPython互換言語「Mojo」のMac版登場、Appleシリコンにネイティブ対応。Pythonの9万倍、C言語に比肩する高速性
高速なPython互換言語「Mojo」のMac版登場、Appleシリコンにネイティブ対応。Pythonの9万倍、C言語に比肩する高速性 Modular社はPythonの高速なスーパーセットと同社が位置づける開発中の新言語「Mojo」の、Appleシリコンにネイティブ対応したMac版をリリースしました。 Today is the day! Mojo for Mac is live! Download it right now! Read our launch blogpost on how to get startedhttps://t.co/XSMkqUmHKt — Modular (@Modular_AI) October 19, 2023 Mojoは9月に初めてローカル環境でコンパイルなどを実行可能なLinux対応のツール群を公開しています。今回のAppleシリコンにネイティブ対応した
Pythonの高速なスーパーセット「Mojo」がAppleシリコン搭載のMacにまもなく対応
Modular社はPythonの高速なスーパーセットだと同社が位置づけている開発中の新言語「Mojo」が、今月（2023年10月）中にAppleシリコンを搭載したMacに対応予定であることを明らかにしました。 Mojo is coming to Apple Silicon before the end of October! Here’s a sneak-peak using Infermo - https://t.co/7KEV3G5xj7 - created by @fe_tilli to train a model for digit recognition pic.twitter.com/q350IS2oDl — Modular (@Modular_AI) October 11, 2023 MojoはPython互換として既存のTensorFlowやPyTorchなどをそのまま実行
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