米Microsoftは、Windows 11のリリースによって、Windows Subsystem for Linux（WSL）内でGPUアクセラレーションされた機械学習トレーニングを幅広く利用できるようになったことを、10月5日（現地時間）付の公式ブログ投稿にて紹介している。 現在、WSLではNVIDIA CUDAでのGPUアクセラレーションが可能になっているほか、DirectXファミリのハードウェアに依存しない機械学習ライブラリであるDirectMLは、DirectX 12対応GPUによる機械学習トレーニングおよび推論のアクセラレーションを利用できる。 さらに、AMD、Intel、NVIDIAとのコラボレーションによって、「TensorFlow-DirectML」パッケージが一般提供され、既存のTensorFlowモデルトレーニングスクリプトにて機能している。 WSLにおけるGPU利用

Windows10搭載機でPythonによるコーディング及び機械学習を出来る環境作りのメモ 最近セットアップが多いんで先人の知見まとめ (色々なサイトを確認するのが億劫になってきたので…) 本当にありがとうございます。 作業環境 OS:Windows10 home 64bit版 バージョン:20H2 使用マシン(ノートPC) CPU:Intel Core-i7-10750H GPU：GTX1650 4GB メモリ： 16GB(8GBx2) 環境構築について 環境としてはPythonをメインにする。 今回は新規PCで1からのセットアップ ①Pythonのインストール 使うPythonは3.7.9 Python3.7.9ダウンロードページより使用バージョンをダウンロードする。 赤枠部を選択するとダウンロードが開始されます。 ダウンロード完了したらファイルを開いてインストーラーを起動する。 イン

This command is intended to be used within the Package Manager Console in Visual Studio, as it uses the NuGet module's version of Install-Package.

「Windows ML NuGet Package 1.8.0」では、Windows MLに新たなAPIであるSetIntraOpThreadSpinningが導入され、スレッドのスピンとコンテキストの切り替えを、より詳細に制御できるようになっている。 同APIは、デフォルトで有効化されているので、オペレータにおけるスレッドのスピン時間が追加され、追加の作業を待ってから切り替えるため、ワークロードのパフォーマンスが向上するほか、他の無関係なワークロードのパフォーマンスにも影響を及ぼす可能性がある。 「DirectML Redist package 1.5.1」には、バージョン1.4以降の重要な機能が含まれており、DirectMLの再頒布可能パッケージがARM／ARM64マシンで実行できるようになったほか、新たな演算子としてAtanYX、ClipGrad、DifferenceSquare、L

こんにちは。現役エンジニアの”はやぶさ”@Cpp_Learningです。 WSL2 + Docker + VS Code の Remote – Containers のPython開発環境が最高だったので、構築方法と実践チュートリアルを紹介します。

タイトル通りですが、WSL2のUbuntuにCUDAをインストールして、PyTorchでCUDAを利用する方法を紹介します。 そこまで難しい設定はありませんが、2021年4月17日時点ではWindows Insider Programに参加して、Windows10のビルドバージョンを20145以上にする必要があります。 多少面倒なのとdev版のビルドバージョンを利用する必要がありますが、WSLでGPUを使えるようになるのは便利すぎます。 実行環境Windows10 Pro (OSビルド 21359)Ubuntu 20.04 on WSL2GeForce MX350CUDA Toolkit 11.3Python 3.8PyTorch 1.8.1さらっと書きましたが、GeForce MX350でCUDA&PyTorchを使おうとする人ってどのくらいいるのでしょうか、、、 Windows10のビ

まとめ Direct Machine Learning (DirectML) は、機械学習 (ML) 向けの低水準 API です。 ハードウェア高速化される機械学習プリミティブ (演算子と呼ばれます) が、DirectML の構成要素です。 これらの構成要素から、アップスケーリング、アンチエイリアシング、スタイル トランスファーなどの機械学習手法を開発することができます。 たとえば、ノイズ除去と超解像技術を使用すると、印象的なレイトレーシング効果を、1 ピクセルあたりの光線数を減らして実現できます。 機械学習の推測ワークロードをゲーム、エンジン、ミドルウェア、バックエンド、およびその他のアプリケーションに統合できます。 DirectML には、親しみやすい (ネイティブ C++、nano-COM) DirectX 12 スタイルのプログラミング インターフェイスとワークフローがあり、Dir

最新情報 (2022-06-15 時点) エヌビディアの佐々木です。 2020 年 6 月にこの記事を書いて以来、Windows Insider Preview や NVIDIA ドライバの新しいビルドが出たタイミングなどで記事を更新してきましたが、あちこちに注釈が増えて読みづらくなってきたので、今後はこの「最新情報」セクションに新しい情報を集約しようと思います。あと、更新履歴は記事末尾へ送りました。 私が動作を確認したバージョン Windows のビルド: 22621.1 (Windows 11 バージョン 22H2) NVIDIA ドライバ: 512.95 nvidia-smi コマンドの GPU-Util 欄が "N/A" になってしまう問題は解決！ 実行した NGC コンテナイメージ nvcr.io/nvidia/tensorflow:22.05-tf2-py3 Docker De

Following the release of our Developer Preview in June, today we’re announcing an exciting next step as we make the source code of TensorFlow-DirectML, an extension of TensorFlow on Windows, available to the public as an open-source project on GitHub. TensorFlow-DirectML broadens the reach of TensorFlow beyond its traditional Graphics Processing Unit (GPU) support, by enabling high-performance tra

Microsoftは米国時間2020年9月8日、Windows 10の機械学習向けAPIであるDirectMLを利用して、機械学習プラットフォームのTensorFlowを実行する「TensorFlow DirectML」をGitHubで公開したことを、公式ブログで明らかにした。TensorFlow DirectMLはWin32およびWSL(Windows Subsystem for Linux)2のPythonで動作し、バイナリーはPyPIから入手できる。同社の説明によれば、「TensorFlowはCPUおよびGPUを利用できるが、GPUアクセラレーションはベンダー固有のプラットフォームに限定され、Windowsや多様なハードウェアに対応していない」ため、DirectX上のDirectMLを利用するTensorFlowのフォーク版、TensorFlow DirectMLを2020年6月から

先日、メインの開発環境を MacOS から Windows 10 Professional へと移しました。理由としては主に2点で、現在仕事を自宅の固定席で行っており PC を持ち運びする必要がなくなったため Mac より高速で安価な Windows デスクトップ機を使いたいこと(Ryzen 9使いたい!)、WSL2 が正式版となり使ってみた感じ問題なく WSL2 で仕事の開発ができそうだったことが挙げられます。 WSL2 はふつうに Linux なので問題なく開発環境の構築が行なえ、Windows からも VSCode Remote のおかげでで違和感なくWSL2上のコードを編集、実行ができ快適な開発が行えています。(なお、WSL2 についての記事は山程溢れているので、ここでは殆ど触れません。) しかしながら、WSL2 ではないふつうの Windows 上で開発する機会が出てきたので、M

Direct Machine Learning (DirectML) は、機械学習向けの低レベルの API です。 これは、DirectX 12 のスタイルの使い慣れた (ネイティブ C++、nano-COM) プログラミング インターフェイスとワークフローを備えています。 機械学習の推測ワークロードをゲーム、エンジン、ミドルウェア、バックエンド、およびその他のアプリケーションに統合できます。 DirectML は、すべての DirectX 12 と互換性のあるハードウェアによってサポートされています。 DirectML は、Windows 10、バージョン 1903、および Windows SDK の対応するバージョンで導入されます。 ランディング ページも確認してください。 このセクションの内容 裁判官 説明

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DirectX is coming to the Windows Subsystem for Linux At //build 2020 we announced that GPU hardware acceleration is coming to the Windows Subsystem for Linux 2 (WSL 2). What is WSL? WSL is an environment in which users can run their Linux applications from the comfort of their Windows PC. If you are a developer working on containerized workload that will be deployed in the cloud inside of Linux co

This year at an all virtual BUILD conference we had many exciting announcements for the Windows Subsystem for Linux (WSL)! This blog post gives you a summary of all the WSL news, including what’s available now and what you can expect in the future. WSL’s BUILD news at a glance Available this month Support for WSL 2 distros is coming this month in the Windows 10 May 2020 Update Docker Desktop relea