UiPath Orchestratorに接続されたRobot のライセンシングについて備忘(Unattended版)。 - Qiita
UiPath Orchestratorに接続されたRobot のライセンシングについて備忘(Unattended版)。RPAUiPathUiPathOrchestrator 概要 UiPathのOrchestrator(以下Orch)導入でいつもややこしい、ライセンスの種類の件について: https://robot.uipath.com/lang-ja/v2018.4/docs/about-licensing このサイトの情報の備忘です。 前回は Attended Roboについて書きましたので、今回は、Unattended Roboについて。 この情報は2019/06/30時点のモノであり、誤りもあるかもしれません。したがって信頼性のある情報が必要な場合は、UiPathの中のヒトにお問い合わせください。また対象バージョンは、UiPath 2018.4.5 です。 TL;DR Unatte
Dockerの/var/lib/dockerを移動する - Qiita
今使っているクラウドのルートディスクが15GBしかないのでDocker Composeで複数のコンテナを起動して開発しているとすぐに容量不足になります。開発中はよくゴミが出るので定期的に/var/lib/dockerは再作成していますが、もう少し大きなディスクを追加して移動しようと思います。最初は/etc/fstabの記述を間違えてリカバリーモードで起動することになりました。しかもrootのパスワードを忘れてしまいシングルモードで起動する必要があったりと、作業には十分注意が必要です。 以下のサイトを参考にしました。最初に読んでいたサイトはmountのbindオプションの使い方が間違っていて混乱してしまいました。 Moving docker images location to different partition Moving Docker "stuff" to a Different
脱webpack : CLI編 - Qiita
はじめに 現在フロントエンド開発環境のうち、一部のwebpack依存処理をnode.jsスクリプトに置き換えています。 前回の記事ではejsの変換処理をnode.jsスクリプトに移行しました。 脱webpack : ejs編 今回は簡単な処理を肩代わりできるCLIモジュールをご紹介します。 皆さまへのお願い 「このモジュールは絶対便利！覚えておけ！損はないから！」 という一押しモジュールがあったらぜひコメント欄からお知らせください。 nodeモジュールのインターフェイス nodeモジュールをユーザーが利用する場合、インターフェイスはAPI経由かCLI経由のどちらかになります。1つのモジュールで両方のインターフェイスを用意しているものもあります。各モジュールがどのインターフェイスを備えているかはREADMEに記述してあります。 API APIはモジュールをjavascriptから呼び出すイン
脱webpack : ejs編 - Qiita
はじめに 現在フロントエンド開発環境のうち、一部のwebpack依存処理をnode.jsスクリプトに置き換えています。 本記事はその結果のうち、ejsをnode.jsスクリプトで変換する方法を共有するためのものです。 ejsとは ejsは、html内にjavascriptの構文を埋め込めるjavascriptテンプレートエンジンです。 htmlの一部分を外部ファイル化してincludeできる 外部変数を読み込んで複数のhtmlを生成できる 配列を利用してDOMの繰り返しを生成できる などの利点があります。構文についてはこちらの記事に詳しく情報が載っています。 テンプレートエンジンEJSで使える便利な構文まとめ なぜejsを選ぶのか 同種のjavascriptテンプレートエンジンとしてhamlやPugなどがあります。これらのテンプレートエンジンはejsよりもさらに踏み込んで、htmlタグ自体
静的サイト向けWorkBoxレシピ - Qiita
はじめに WorkboxはGoogle製のJavaScriptライブラリです。PWAに必要となるService Workerの各種機能を簡単な記述で利用できるようにします。このライブラリを使用して、静的サイトのキャッシュとオフライン表示に対応してみました。 結果 Chromeのシークレットモードを利用し、アドオンの影響を受けない状態で転送量を計測しました。 サンプルは自分のポートフォリオサイトを利用しています。 初回ロード スマホサイズの画面でサイトをネットワーク側から取得した状態です。総転送量は319KBです。 2回目ロード データはすべてService WorkerのCacheから読み込まれるため、総転送量は662Bでした。 また、オフライン状態でもキャッシュされた範囲のデータは表示が可能です。 読み込み速度はかなり低下しますが、Service Worker非対応のIE11でも表示が可
静的サイトに Service Worker を導入しようとして失敗した話 - Qiita
はじめに 実験的に自分のポートフォリオサイトにService Worker Cache APIを導入しようとして結局断念しました。 この記事は、この失敗の経験の分析と共有のためのものです。 想定する読者 この記事は以下の読者を想定しています。 Service Workerに興味がある まだService Workerを使用したことがない ほとんどService Workerの知識のない初学者を想定しています。 私自身も今回はじめてServiceWorkerに触れました。同じような経験と知識の方を想定しています。 前提とする環境 この記事では、以下のような環境を前提として書かれています。 環境の変化によって内容に齟齬が生じますのでご注意ください。 対象とするサイト 小規模な静的サイト 今回は自分のポートフォリオサイトを実験環境に利用しました。 動的な情報取得や処理がない静的ページです。 開発
macOS + node.js + BrowserSync でローカルhttps開発環境 - Qiita
はじめに この記事は、以下の環境で、https通信可能なローカル開発環境を構築する手順を共有するためのものです。 前提とする環境 macOS v10.13.6 node.js v8.11.4 browser-sync v2.24.5 ServiceWorkerに興味があり、実験環境を構築しようとしたところ、httpsが必須とのことでした。 そこで、node.jsの開発環境でhttpsが利用できるように自己証明書を発行し読み込ませます。 2018/09/08追記 ServiceWorkerの実行にはhttps通信が必須ですが、localhostに限りhttp通信でも実行可能です。 Service Worker の紹介 - Web Fundamentals Service Worker以外で、localhostに自己証明書が必要になった場合は本記事の方法を試してみてください。 設定の手順 基本
あなたのサイトのjpeg画像は過剰品質である。多分。 - Qiita
はじめに Webサイト掲載用のjpeg画像の品質設定を絞り込むためのツールを作りました。 imagemin-parameter-report また、ツールの動作イメージを掴むためにデモページを用意しました。とりあえず触ってみてください。 Demoページ この記事は、このツールとその使い方、そしてチェックシートを利用して、WEBサイト構築の初期段階でjpegの品質設定を絞り込む手法を共有するためのものです。 なお、このリポートツールで扱うのはあくまでWebサイトに掲載する一般的な画像です。また、作業の最終目的はサイトの高速化です。 jpegの品質問題 画像ファイルはWebサイトの総転送量と表示時間に非常に大きな影響を与えます。しかし、jpegの品質設定を詰める作業は以下の理由で難しくなります。 人手が足りない jpegの品質設定はプロジェクトのなるべく早いうちに決めるべきです。少なくともプロ
静的サイトをとにかく高速化する話
自分のポートフォリオサイトをサンプルに、どのくらいの容量削減ができるのかを確認してみました。 jsおよびCSSは、サイトの表示に必要な要素を1ファイルにバンドルした状態です。 画像ファイルはjpegの圧縮率などによって最終的なサイズが大幅に変化するので、jsとCSSのサイズ変化のみを取り上げました。 Bootstrap + Font Awesomeのような重量級フレームワークを使用しても、十分に実用的な容量まで削減できました。これならスマホ+3G回線での表示も心配ありません。 手法 適用しやすさを順に手法を並べると、以下のようになります。 遅延する 圧縮する キャッシュする まとめて削る 遅延する サイト上にあるほとんどのリソースは、実際には後から読み込んでも問題なく動作します。 まず最小限の構成でサイトを表示させ、重いファイルは後から読み込みます。 javascriptの遅延読み込み h
Common Lispでゼロから作るディープラーニング （2）誤差逆伝搬法での学習 - Qiita
前回は既に学習済みのパラメータがあるものとして、そこからフォワード計算を行ない予測を出すところを実装しました。今回は、データからパラメータを学習するところの実装について考えてみます。具体的には、「ゼロから作るDeep Learning」の5章にある、計算グラフベースでの誤差逆伝搬法の実装と、それを使った隠れ層二層のニューラルネットの学習と予測について書こうと思います。 一応Githubにレポジトリ作りました（まだあまり整理されていない）。ちなみに処理系はSBCL 1.4.3で動作確認しています。 https://github.com/masatoi/cl-zerodl インストール手順は上記を参照してください。 準備 前回と同様に必要ライブラリを読み込み、作業用パッケージを定義しておきます。 metabang-bindは分配束縛などに対応したletの拡張版のような構文を導入するライブラリで
Common Lispでゼロから作るディープラーニング （1）行列演算とニューラルネットのフォワード計算 - Qiita
Common Lispは非常に単純でありながら簡単に拡張可能な構文を持つ高水準言語です。Lispは昔からAIプログラミングに活用されてきましたが、最近では記号処理ベースのAIから機械学習ベースのAIへと世の中の関心が移っており、Pythonなどが主に用いられるようになっています。 とはいえ、Common Lispは機械学習のような科学計算にも向いています（Common Lispが機械学習に向いていると考えるこれだけの理由）。 Common Lispの科学計算に適した特徴としては、例えば以下のようなものが挙げられるでしょう。 最適化されたネイティブコードを吐き出す優秀なコンパイラがOSSにも商用にも存在する 高水準言語でありながら低レベルな世界に降りていって最適化することもできるので、開発効率と実行効率のバランスを取りやすい Cライブラリを簡単に利用できるインターフェースがある この連載では
Javaで形態素解析と辞書のカスタマイズ - Qiita
この記事で紹介すること この記事は次の２つのトピックについて記載しています。 Javaの形態素解析ライブラリKuromojiの使用方法 Kuromojiへのユーザ辞書の追加方法 Kuromojiはatilika社が開発し、Apache Software Foundationへ寄贈されているJava製の形態素解析ライブラリです。ライセンスは「Apache v2 License」となっています。形態素解析に必要な辞書をjarの中に格納しているため、ワンパッケージで形態素解析を行うことができます。また、用意されている辞書は以下のようなものがあります。 IPADIC (2.7.0-20070801) IPADIC NEologd (2.7.0-20070801-neologd-20151224) JUMANDIC (7.0-20130310) NAIST jdic (0.6.3b-20111013
Xamarin.Formsで明朝系フォントを使用する - Qiita
Xamarin Advent Calendar 2014の16日目です。 はじめに 今年の春頃からスマホ系アプリ開発をチャレンジすることを決めXamarinと格闘する日々です。 日頃の業務では和歌や俳句など古典ものの検索サービスを提供しており、雰囲気的に？明朝系の和文フォントを使いたいことから、今回はXamarin.Formsで明朝系フォントを表示するところまでをやってみます。 日本語を表示してみる まずはフォント名の指定なしで日本語を表示してみます。 public class App { public static Page GetMainPage () { return new ContentPage { Content = new Label { Text = "古今和歌集（伊達家旧蔵本）", Font = Font.SystemFontOfSize (NamedSize.Large
MQTT のQoSについて検証(MQTTv3.1)d - Qiita
1. MQTTのQoS MQTTのQoSは3つのレベルが存在します。それぞれ「QoS 0(At most once)」、「QoS 1(At least once)」、「QoS 2(Exactly once」です。これらはクライアントとサーバ間での到達保証をするQoS設定です。このクライアントとサーバ間の到達保証とは「パブリッシャー」と「サブスクライバー」間での到達保証ではありません。クライアントとサーバは「パブリッシャーとブローカー」または「ブローカーとサブスクライバー」に対応しています。 QoSは「パブリッシャー」がパブリッシュするメッセージ毎に設定を行います。またサブスクライバーがサブスクライブする際に、トピック毎に設定することが可能です。「パブリッシャー」または「サブスクライバー」で指定されたQoSはそれぞれブローカーとの間で非同期に機能します。また、パブリッシャーで「QoS2」が指
actionhero.js入門 - Part1: Getting Started - Qiita
actionhero.jsはNode.jsのAPIフレームワークです。TCPソケット、WebSocket、Ajaxのマルチトランスポートに対応しているのが特徴です。チュートリアルやライブコーディング動画なども充実しているので勉強の助けになりそうです。 特徴 マルチトランスポート actionheroの名前の通り、1つのエンドポイントで複数のトランスポートプロトコルに対応したAPIのアクションが作れます。最近のクライアントアプリは特にSPAになるとREST API/AjaxとWebSocket/Socket.IOをどちらも使うことが多いです。 タスクの非同期処理 APIサーバーとしての機能の他にRedisを使ったクラスター機能や、豊富なミドルウェアが提供されています。特に使ってみたいミドルウェアはnode-resqueを使ったタスクの非同期処理です。 Sails.jsもミドルウェアで機能を拡
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Vert.xでRESTfulな処理を書く - Qiita
【サンプル追加】Vert.xでインスタンスにまたがったデータ共有をしたい - Qiita
ThriftのC++版を使うときに”pthread_rwlock_trywrlock”がないとエラーが出たときは - Qiita
Thriftで"Connection refused"と表示されて接続できないときは (C++ - Erlang/OTP) - Qiita
Thrift+Erlang/OTPで、「Bad value on output port 'tcp_inet'」と出るときは - Qiita