Amazon Neptune とは - Amazon Neptune
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Amazon Neptune とは Amazon Neptune は、高速で信頼性に優れたフルマネージド型のグラフデータベースサービスで、高度に接続されたデータセットを使用するアプリケーションの構築と実行を容易にします。Neptune の中核は、専用のハイパフォーマンスなグラフデータベース エンジンです。このエンジンは、数十億の関係を保存し、ミリ秒単位のレイテンシーでグラフをクエリできるよう最適化されています。Neptune は、人気の高いプロパティグラフクエリ言語 Apache TinkerPop Gremlin と Neo4j の OpenCypher、および W3C の RDF クエリ言語 SPARQL をサポートしています。これにより、高度に接続されたデータ
データベース事始め - Qiita
TensorFlowのような機械学習にはデータベースは必要不可欠です。ただ、このデータベースについての知識がゼロでしたので、まずはRDBMSからNewSQLまでの初心者向けの知識を簡単にまとめてみました。データベースに関わっている人からすれば当たり前の内容です RDBMS RDBMS(リレーショナルデータベース管理システム)は、下記のMySQLなどに代表されるRDB管理のための専用ソフトウェアです。RDBは、データを「行」と「列」からなる２次元の表（テーブル）形式で表し、複数の表と表の間でデータ同士を関連付け（リレーションシップ）を行うことができます。 MySQL PostgreSQL MariaDB Oracle Databasr SQL Server DB2 また、汎用的かつ高機能なSQLと呼ばれる言語が使用でき、ACIDなトランザクションが行えることが特徴です。ACIDとは、次の４つ
NoSQLについて勉強する。 - Qiita
と名だたるIT企業が立て続けにRDBMS製品をリリースし、この時期にリリースされた上記のDBによって現在のRDBMSシェアは9割を超えると言われています。 このように、多数のデータベース製品がリリースされた背景には、1970年～1990年頃においてビジネスフィールドへのITシステム導入が急速に進んだことがありました。 この時代ではまだ世の中はパソコン/インターネット時代には到達していないため、この時代のITの中心は正にこうしたデータベースによる情報管理そのものにあったと言っても過言ではありませんでした。 広義のDBMS(データベース管理システム)としてはリレーショナル型の他にネットワーク型、カード型、階層型などがありますがビジネスモデル(トランザクションの必要性など)に最もよく合致したのがRDBMSでした。RDBMSにおける"リレーショナル"とは 個々のデータ(レコード)がいくつか属性(カ
Amazon Neptuneを使ってみる - Qiita
KIT Developer Advent Calendar 2018 10日目の記事になります. Amazon Neptuneを使ってみます. この記事では, まだ使ってみたなどが少ないAmazon Neptuneを使ってみます. それと同時に, グラフ型データベースとはどのようなものかも記載していきます. 研究にて, グラフ型データベースを使用する機会があり, 自分用のメモとして残そうと考え, 書いています. Amazon Neptuneって耳にしたことありますか? ざっくりいうと, Amazon NeptuneはAWS(クラウド)のグラフ型データベースサービスです. Amazon Neptuneの説明をする前に, 簡単にグラフ型データベースとは何かについて書いていきます. グラフ型データベースとは 頂点(Node, Vertex)と辺(Edge)からなる構造をもつデータベース 大量のオ
Amazon Neptune（完全マネージド型グラフデータベースサービス）| AWS
頂点とエッジの数に制限なくスケール可能で、毎秒 100,000 以上のクエリ実行により、最も要求の厳しいアプリケーションにも対応します。クラスターあたり最大 128Tib のストレージスケーリングと、クラスターあたり最大 15 レプリカの読み込みスケーリングが可能です。 アプリケーションの可用性を高め、リージョン内の 3 つのアベイラビリティーゾーンにまたがるデータの耐久性を確保します。グローバルデータベースは、単一のデータベースが複数の AWS リージョンにまたがることを可能にします。 ACID トランザクション、自動バックアップ、スナップショット、ポイントインタイムリカバリーなどの機能で、アプリケーションを保護します。包括的なセキュリティ機能として、トランジット時およびレスト時の暗号化、IAM サポート、監査ログを備えています。
Creating Lenses in Elixir
This is the first article on my own medium site, so welcome! The articles I write here will be for my own learnings/discussions and will be a bit rougher but I hope people find them useful. In an effort to better my functional programming and Elixir understanding I thought I’d discuss lenses. There are lots of articles about how to use a lens but very few on how we would implement them. Today, we’
Titan: Distributed Graph Database
Titan is a scalable graph database optimized for storing and querying graphs containing hundreds of billions of vertices and edges distributed across a multi-machine cluster. Titan is a transactional database that can support thousands of concurrent users executing complex graph traversals in real time. In addition, Titan provides the following features: Elastic and linear scalability for a growin
O'Reilly Graph Databases
Summary Graph Databases, published by O’Reilly Media, discusses the problems that are well aligned with graph databases, with examples drawn from practical, real-world use cases. This book also looks at the ecosystem of complementary technologies, highlighting what differentiates graph databases from other database technologies, both relational and NoSQL.
Graph Database memo
graph_database_memo.md グラフデータベースの何がいいのか？ RDBMSでよくね？ 本1冊ぐらい読んで判断してください https://neo4j.com/book-graph-databases/ いろいろあるけど判断ポイントはこのあたりかな http://www.allthingsdistributed.com/2015/08/titan-graphdb-integration-in-dynamodb.html In this way, graphs can scale to billions of vertices and edges, while allowing efficient queries and traversal of any subset of the graph with consistent low latency that doesn’t
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How to Use Kubernetes to Quickly Deploy Neo4j Clusters - Graph Database & Analytics
IBM Developer
GitHub - smpoulsen/focus: Lightweight Elixir lenses
Nested data structures with functional lenses • yapee makes programs
GitHub - obrok/lens: A utility for working with nested data structures.
https://github.com/sylph01/tokyoex_7_lt/blob/master/bolt_sips.md
GitHub - florinpatrascu/bolt_sips: Neo4j driver for Elixir
Hosting Neo4j in the Cloud - Developer Guides
Download Neo4j Desktop
Neo4j.rb Alternatives - Ruby ORM/ODM | LibHunt
GitHub - AmadeusITGroup/GraphDash: A web-based dashboard built on graphs and their metadata.
