あぐりログとは? 5分で始める、スマート農業。 専用のログBOXを吊り下げるだけで スグに計測開始。 あぐりログはスマホやPCでカンタンに始められる、 温室向け環境モニタリングサービスです。 あぐりログのコンセプト 温室の環境計測を、 誰でもカンタンにできるように。 誰にでも操作しやすく。設置も操作も見た目もシンプルに。 説明書を読み込む必要はありません。 環境モニタリング 「見やすく」 「分かりやすく」 24時間リアルタイム監視 画面はグラフを中心に、とにかく「見やすさ」「分かりやすく」「操作しやすく」を重視しています。 1年365日24時間、いつでもお手持ちのPCやスマホで環境値を確認できます。
Run scalable, enterprise-grade generative AI workloads with Cohere Command R & R+, now available in Amazon Bedrock In November 2023, we made two new Cohere models available in Amazon Bedrock (Cohere Command Light and Cohere Embed English). Today, we’re announcing the addition of two more Cohere models in Amazon Bedrock; Cohere Command R and Command R+. Organizations need generative artificial inte
はじめに こんにちは、中山です。 先日AWS Summit Tokyo 2016に参加してきました。セッションを聴講している際にスピーカーの方が面白そうなツールを紹介されていました。awslogsというPython製のツールです。これはAmazon CloudWatch Logsをターミナルから直感的に検索するためのツールです。早速使用してみたのでレポートします。 検証環境 awslogsコマンドを利用するためにCloudWatch Logsの設定が必要です。検証環境構築用のコードをGitHubに上げておきました。以下のコマンドで実行可能です。 $ git clone https://github.com/knakayama/awslogs-demo.git $ cd awslogs-demo $ ssh-keygen -f site_key -N '' $ terraform apply
GrowthForecast+FluentdでWeb管理を素敵にしよう!① 〜まずはGrowthForecastでCloudWatchのログを溜めてみよう〜LinuxnginxAWSgrowthforecastCloudWatch GrowthForecast+FluentdでWeb管理を素敵にしよう!のゴール GrowthForecast導入とCloudWatch連携理解 GrowthForecastの情報が生で見えるのは精神衛生上悪いので認証プロクシ化 Fluentd導入とログ連携理解 Apacheベースでnginx理解 各種OSリソース情報等の出力 GrowthForecast+FluentdでWeb管理を素敵にしよう! 段階的にnginxやGrowthForecast、Fluentdを理解して、Zabbix無しでも軽くて素敵な運用が出来ることがゴール。 GrowthForecast
AWS End User Computing Innovation Day 2023: Architecting End User Computing for Change and Agility Join us on Wednesday, September 13, for a free-to-attend online event, AWS End User Computing Innovation Day 2023. AWS will stream the event simultaneously across multiple platforms, including LinkedIn Live, Twitter, YouTube, and Twitch. Adapting to a complex landscape shaped by return-to-office mandat
はじめに こんにちは、虎塚です。 ログファイルの監視ができるAWSサービスといえば、CloudWatch Logsですね。メトリックを使ってアラームを設定し、SNSと組み合わせることで、アラートメールも送信できます。 本ブログでも、これまでに何度かCloudWatch Logsをご紹介してきました。 Amazon CloudWatch Logsでログファイルを監視する | Developers.IO Amazon CloudWatch Logsによるログの収集とフィルタとアラーム設定 | Developers.IO CloudWatch Logsは、2014年7月にリリースされたサービスです。この半年ほどで、いくつか機能アップデートがありました。主なアップデートは、次のとおりです。 CloudWatch Logsが東京リージョン(ap-northeast-1)でも利用できるようになりました
Top 10 errors from 1000+ Ruby on Rails projects (and how to avoid them) To give back to our community of developers, we looked at our database of thousands of projects and found the top 10 errors in Ruby on Rails projects. We’re going to show you what causes them and how to prevent them from happening. If you avoid these "gotchas," it'll make you a better developer. Because data is king, we collec
To do so we can introduce a “type collector”: # lib/global_type_collector.rb unless defined? Rails require File.expand_path("../../config/environment", __FILE__) end require 'raindrops' class GlobalPrometheusCollector < PrometheusExporter::Server::TypeCollector include PrometheusExporter::Metric def initialize @web_queued = Gauge.new("web_queued", "Number of queued web requests") @web_active = Gau
Create an Instance For basic deployments we recommend a minimum of 4GB of RAM and reasonable amount of CPU allocation. As usage grows you might need additional RAM and CPU power to support increased number of background workers and API processes. To create an instance, you have the following options: AWS EC2 AMI DigitalOcean Google Compute Engine Image Other Docker We have not updated our official
erlang でエラーログを管理する方法を調べたのでメモ。 まず、sasl の設定ファイルを作成。適当に elog.config として保存する。 [{sasl, [ {sasl_error_logger, false}, {errlog_type, error}, {error_logger_mf_dir, "/path/to/logs"}, {error_logger_mf_maxbytes, 10485760}, %% 10MB {error_logger_mf_maxfiles, 10} ]}]. Programming Erlang まんまですが・・・これで、error のみ /path/to/logs 配下のファイルに保存し、ファイルのローテーションも行ってくれる。(上記設定で、1 ファイル最大 10MB で 10 ファイルまで保持する) 次に、下記のように erl を実行する
User Interface: entop's interface can be customized so this section only applies for the "built-in" interface. Headers First row Shows information about the node which is more or less static such as the node name the operating system, erl flags and erlang version it is running. Second row Shows information on what the local time is (according to the node), how long it has been up for (Days:Hours:M
Zipkin Zipkin is a distributed tracing system. It helps gather timing data needed to troubleshoot latency problems in service architectures. Features include both the collection and lookup of this data. If you have a trace ID in a log file, you can jump directly to it. Otherwise, you can query based on attributes such as service, operation name, tags and duration. Some interesting data will be sum
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