Amazon Redshift Spectrum クエリパフォーマンスの向上 - Amazon Redshift
クエリプランを参照し、Amazon Redshift Spectrum レイヤーにプッシュされているステップを確認します。 次のステップは、Redshift Spectrum クエリに関連しています。 S3 Seq Scan S3 HashAggregate S3 Query Scan Seq Scan PartitionInfo Partition Loop 次の例では、外部テーブルとローカルテーブルを結合するクエリのクエリプランを示します。Amazon S3 内のデータに対して実行された S3 Seq Scan および S3 HashAggregate の各ステップをメモします。 explain select top 10 spectrum.sales.eventid, sum(spectrum.sales.pricepaid) from spectrum.sales, event w
カタログクエリの例 - Amazon Redshift
次のクエリは、カタログテーブルのクエリを実行して Amazon Redshift データベースに関する有益な情報を取得できるいくつかの方法を示しています。 テーブル ID、データベース名、スキーマ名、テーブル名の参照 次のビュー定義は、STV_TBL_PERM システムテーブルを PG_CLASS、PG_NAMESPACE、および PG_DATABASE システムカタログテーブルと統合し、テーブル ID、データベース名、スキーマ名、テーブル名を返します。 create view tables_vw as select distinct(id) table_id ,trim(datname) db_name ,trim(nspname) schema_name ,trim(relname) table_name from stv_tbl_perm join pg_class on pg_cl
AWS Solutions Architect ブログ
AWS Bigdata BlogよりIan Meyers著"Top 10 Performance Tuning Techniques for Amazon Redshift"を翻訳しました。 原文）https://aws.amazon.com/jp/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-techniques-for-amazon-redshift/ 翻訳）岩永亮介、下佐粉昭 ※2017/02/20更新：原文ポストURL変更に伴い、翻訳側のリンク先を更新 著者Ian MeyersはAmazon Web Servicesのプリンシパルソリューションアーキテクト Zach ChristophersonはAmazon Redshiftデータベースエンジニアで、このポストに協力しました Amazon Redshiftはフルマネージドな、ペタバイト規模でも使
VACUUM - Amazon Redshift
実質的に、テーブルの所有者またはスーパーユーザーのみがテーブルにバキューム処理を実行できます。必要なテーブル権限なしで VACUUM が実行された場合、操作は完了しますが、効果はありません。 Amazon Redshift は、背景で自動的にデータをソートし、VACUUM DELETE を実行します。これにより、VACUUM コマンドを実行する必要が少なくなります。詳細については、「テーブルのバキューム処理」を参照してください。 デフォルトではVACUUM コマンドで、テーブルの行の 95 パーセント以上がすでにソートされているテーブルのソートフェーズをスキップします。ソートフェーズをスキップすることにより、VACUUM のパフォーマンスが大幅に向上します。1 つのテーブルのデフォルトのソートあるいは削除しきい値を変更するには、VACUUM を実行するときに、テーブル名および TO thr
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