Learn, improve and generate code with AI | Refraction
with AIRefraction is a code generation tool for developers. It uses AI to generate code for you. You can use it to generate unit tests, documentation, refactor code and more. Generate code in Generate code using AI in 56 languages — ABAP, Ada, Apex, Assembly, Batch, C, C#, C++, CameLIGO, Clojure, Cobol, CoffeeScript, CSS, D Lang, Dart, Elixir, Erlang, F#, Fortran, Go, GraphQL, Groovy, Handlebars,
AIでユニットテストを自動生成。リファクタリング、ドキュメントの生成、バグの検出なども行う「Refraction」登場
AIでユニットテストを自動生成。リファクタリング、ドキュメントの生成、バグの検出なども行う「Refraction」登場 ChatGPTに代表される自然言語やプログラミング言語のコードを理解するAIを用いてコーディングの支援を行うツールがまた新たに登場しました。 Refractionは、示されたコードから自動的にユニットテストを生成するほか、コードのリファクタリング、ドキュメントの生成、バグの検出などを行います。 Updates! https://t.co/9otFTI7nh0 is now https://t.co/MtN5JgnetI. Building out many utilities. You can... Generate unit tests Generate inline documentation Refactor your code Added a $5 / month
アジャイル・DevOps時代の テストと品質保証 （完全版） / Testing and Quality Assurance in Agile and DevOps Era
この10年は多くの変化がありました。 ソフトウェア開発プロセスにおいては、アジャイル開発の普及が進み、さまざまな現場でスクラムが活用されるようになりました。 技術面では、コンテナ技術やその管理の自動化が進み、システムはどんどん複雑になりつつあります。 一方で、テストや品質保証はどのように変わってきたでしょうか？ 私はアジャイルコーチとして10年活動してきましたが、 最近話題の「DX（デジタルトランスフォーメーション）」の影響か、 開発に速さがより求められるようになってきたように感じています。 そして、その影響もあってか「テストがボトルネックになりがち」や 「マニュアルテストのチームがコストセンターになってしまった」という相談をよく受けるようになりました。 このセッションでは、アジャイル・DevOps時代におけるテストと品質について、 - 現在 - 戦略と戦術 - 組織未来 のお話させていた
Amazon.co.jp: テストから見えてくる グーグルのソフトウェア開発: ジェームズ・ウィテカー (著), ジェーソン・アーボン (著), ジェフ・キャローロ (著), 長尾高弘 (翻訳): 本
トリアージ（とりあーじ）
時間的・資源的制約があって任務や課題のすべてを実施・完了できないとき、一定の基準に従って着手の優先／非優先を判断すること。通常、災害医療などで使われる言葉で、傷病者（患者）を重症度と緊急性によって選び分ける作業をいう。 大規模災害現場や戦場などでは一度に多数の傷病者が発生し、医療機能が絶対的に不足する。こうした制約下で最大数の傷病者を救命するためには、命に別状のない軽症者や治療を行っても救命の可能性が低い重症者よりも、助かる見込みがあり、かつ緊急の対応を要する者の治療・処置を優先しなければならない。そこで生存可能性を医学的見地から基準化して、これに基づいて傷病者を選別・分類することをトリアージという。 triageはフランス語で、もともとはコーヒー豆やブドウ、羊毛などを基準に従って選別することをいい、ナポレオン戦争時代に「傷病兵の選別」の意味に使われるようになった。ナポレオン時代は戦力の減
【書籍発売のお知らせ】レガシーコードからの脱却 ―ソフトウェアの寿命を延ばし価値を高める9つのプラクティス
著者／訳者：David Scott Bernstein、吉羽 龍太郎、永瀬 美穂、原田 騎郎、有野 雅士出版社：オライリージャパン発売日：2019-09-18単行本（ソフトカバー）：300ページISBN-13：9784873118864ASIN：4873118867 本書は、David Scott Bernstein氏の『Beyond Legacy Code: Nine Practices to Extend the Life (and Value) of Your Software』の全訳です。 著者のDavidはMicrosoftやIBMを含むさまざまな企業での開発経験をバックグラウンドに持つ、特にアジャイル開発における開発者向けの教育に情熱を注いでいる独立のトレーナー/コンサルタントです。 日本にも、2019年のDevOpsDays Tokyoでの基調講演やScrum Allianc
Fuzzing - Wikipedia
In programming and software development, fuzzing or fuzz testing is an automated software testing technique that involves providing invalid, unexpected, or random data as inputs to a computer program. The program is then monitored for exceptions such as crashes, failing built-in code assertions, or potential memory leaks. Typically, fuzzers are used to test programs that take structured inputs. Th
Debugging - Wikipedia
In computer programming and software development, debugging is the process of finding and resolving bugs (defects or problems that prevent correct operation) within computer programs, software, or systems. Debugging tactics can involve interactive debugging, control flow analysis, unit testing, integration testing, log file analysis, monitoring at the application or system level, memory dumps, and
Testing a Sass Library — SitePoint
Lately, I have spent a decent amount of time working with Eduardo Bouças on include-media. We went through a lot of refactoring so decided to write some tests and run them on every commit to be sure we did not break anything. I’ll go through the details in this article. If you don’t know include-media yet, it is a very lightweight yet powerful breakpoint manager in Sass. The provided public API is
ケント・ベック - Wikipedia
ケント・ベック ケント・ベック (Kent Beck) はエクストリーム・プログラミング (XP) の考案者でアジャイルマニフェスト (Agile Manifesto) の起草者の一人。彼はデザインパターン、テスト駆動開発、Smalltalkに関する本を書いた。ベックはウォード・カニンガムと一緒にCRCカードを普及させた。SmalltalkのユニットテストのフレームワークであるSUnitを開発した。さらにエーリヒ・ガンマと共同でJavaのユニットテストのフレームワークJUnitを開発した。ケント・ベックはオレゴン大学のコンピュータサイエンスの修士号を取得している。 著作[編集] 著書[編集] Smalltalk Best Practice Patterns. Prentice Hall, 1996. ISBN 0-13-476904-X. 『ケント・ベックのSmalltalkベストプラクテ
Maven – Introduction to the Build Lifecycle
Apache/ Maven/ Introduction to the Build Lifecycle | Last Published: 2024-03-12 | Get Sources Download Table Of Contents Build Lifecycle Basics Setting Up Your Project to Use the Build Lifecycle Packaging Plugins Lifecycle Reference Built-in Lifecycle Bindings Build Lifecycle Basics Maven is based around the central concept of a build lifecycle. What this means is that the process for building and
Sanity check - Wikipedia
A sanity check or sanity test is a basic test to quickly evaluate whether a claim or the result of a calculation can possibly be true. It is a simple check to see if the produced material is rational (that the material's creator was thinking rationally, applying sanity). The point of a sanity test is to rule out certain classes of obviously false results, not to catch every possible error. A rule-
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Smoke testing (software) - Wikipedia
In computer programming and software testing, smoke testing (also confidence testing, sanity testing,[1] build verification test (BVT)[2][3][4] and build acceptance test) is preliminary testing or sanity testing to reveal simple failures severe enough to, for example, reject a prospective software release. Smoke tests are a subset of test cases that cover the most important functionality of a comp
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Amazon.co.jp: 【Amazon.co.jp 限定】ISO/IEC/IEEE 29119 ソフトウェアテスト規格の教科書: Stuart Reid (著), 高木陽平 (翻訳), 江添智之 (翻訳), 石原一宏 (その他), 堀明広 (その他): 本
ソフトウェアテスト読書マップ
DevOps の能力 | Cloud アーキテクチャ センター | Google Cloud
Amazon CAPTCHA
[pdf] ソフトウェア開発を工学にする形式手法の紹介)
Stress testing (software) - Wikipedia
List of web testing tools - Wikipedia