機械学習とビジネス課題をどう融合させるか？ メルペイ×エムスリー×Preferred Networksのユースケース Part.1メルペイ、エムスリー、Preferred Networksの3社が登壇 藤倉成太氏（以下、藤倉）：藤倉：では、さっそく始めていきたいと思うのですが、パネルディスカッション、全体で時間としては30分程度を予定しています。 谷脇大輔氏（以下、谷脇）：Preferred Networksの谷脇です。よろしくお願いします。 （会場拍手） 竹原一彰氏（以下、竹原）：メルペイの竹原と申します。先ほど発表させていただきましたとおり、私はメルペイのMachine Learningチームのエンジニアリングマネージャーをやっております。会場からも質問とか受け付けるタイミングがあったら「どういうことやってるの？」など、気楽に聞いていただけるとうれしいです。よろしくお願いします。 （会場拍手） 西場正浩氏（以下、西場）：エムスリーの西場です。よろしくお願いします。ここにいるメンバーは懇親会もたぶんいるので、みんな
