CocoaPodsでOpenCVをiOSアプリに導入する | DevelopersIO
OpenCVは、画像処理やコンピュータビジョンのための強力なオープンソースライブラリである。iOSアプリにOpenCVを組み込むことで高度な画像処理や分析を実現できる。 この記事では、iOSアプリにCocoaPodsを使ってOpenCVを組み込み、画像をグレースケール（白黒化）する方法を紹介する。 CocoaPodsを使ってOpenCVをインストールする OpenCVを組み込むには、CocoaPodsが便利だ。CocoaPodsはiOSとmacOSのための依存関係マネージャーで、ライブラリやフレームワークをプロジェクトに簡単に組み込める。 プロジェクトのPodfileにpod 'OpenCV'を追加し、pod installコマンドでOpenCVをインストールする。インストール後、.xcworkspaceファイルを開く。ここまでで OpenCVの導入は完了だ。 注意：CocoaPodsでイ
画像処理ソフト「ImageMagick」に脆弱性、情報漏洩の恐れ
Metabase Qは2月1日(米国時間)、「ImageMagick: The hidden vulnerability behind your online images」において、同社のセキュリティチームが発見した画像処理ソフトウェア「ImageMagick」の2件のゼロデイ脆弱性について報告した。これらの脆弱性を悪用されると、攻撃者によって標的のシステム上でサービス拒否（DoS）や情報漏洩などの攻撃を受ける可能性がある。 ImageMagick: The hidden vulnerability behind your online images - Metabase Q ImageMagickは画像の表示や操作、フォーマット変換などを行うことができるオープンソースのソフトウェアスイート。非常に多くの画像フォーマットに対応していることから、画像を扱う世界中のWebサイトで広く利用され
ブラウザ上で動画生成や変換ができるWebAssembly版FFmpeg「ffmpeg.wasm」レビュー
WebAssemblyはブラウザ上で機械語を実行可能し、JavaScriptを補完してパフォーマンスを高める技術です。そのWebAssemblyのバイナリ形式で動画処理ソフトウェア「FFmpeg」をコンパイルし、ブラウザ上での動画生成や変換を行えるソフトウェアが「ffmpeg.wasm」です。 FFMPEG.WASM https://ffmpegwasm.github.io/ GitHub - ffmpegwasm/ffmpeg.wasm: FFmpeg for browser and node, powered by WebAssembly https://github.com/ffmpegwasm/ffmpeg.wasm 「ffmpeg.wasm」の「wasm」はWebAssemblyの略称で、JavaScriptからFFmpegを利用可能にすることでブラウザやNode.js上で動画の
Appleは今後、広く使われているBlenderやChromium、Electron、FFmpeg、MonoなどのオープンソースプロジェクトにApple Silicon製Mac対応パッチを提供するもよう。
Appleは今後、広く使われているBlenderやChromium、Electron、FFmpeg、Mono、QT、Python 3、GoなどのオープンソースプロジェクトにApple Silicon製Mac対応パッチを提供するそうです。詳細は以下から。 Appleは日本時間2020年06月22日午前10時より世界開発者会議(WWDC20)をオンラインで開催していますが、06時より開催された「Platforms State of the Union」の中でAppleは、2020年末にも発売が開始されるApple Siliconを搭載したMacで開発者がアプリの移植を迅速に進められるように、現在広く利用されているオープンソースプロジェクトやソフトウェアに今後パッチを提供すると発表しています。 We are also passionate about making sure that open
OpenCV が Objective-C / Swift で使えるようになります & 使ってみた - Qiita
2020年6月13日：一部加筆・修正しました。 2020年4月27日、OpenCV にこんな PR が現れました。 Objc binding by komakai · Pull Request #17165 · opencv/opencv これまで、OpenCV には Java のラッパーが含まれていたため、Android で簡単に OpenCV を利用することができましたが、iOS、macOS では Objective-C、Swift で使うために自分で C++ を呼び出すためのラッパーを書く必要がありました。そこで、@komakai さんによって提案されたのがこの PR でした。 そして今日 2020年6月9日、その PR が無事に master ブランチへマージされ、自分で Objective-C++ を書くことなく、Objective-C、Swift で使うことができるようになりま
Ubuntu18.04にPython3とOpenCV環境を構築する - Qiita
Ubuntu16.04が動作することが前提 Python 3.6.9を導入 OpenCV 4.2.0を導入 OpenCVと依存するライブラリのインストール gitコマンドを使って、ソースコードを取得しています。 $ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev $ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev
2020年の自宅録画サーバー環境 - Simple Life in the digital age
圧縮率の悪い番組は、屋外の映像が多い。 ドラマ、映画、アニメなどは、一般に平均圧縮率より良くなる傾向がある。 2020年版自宅録画サーバーの電気代 消費電力を調査したところ、以下の結果を得た。 （１）待機時 27W （２）録画時 30W （３）トランスコード時 79W この結果から以下のように考えた。 （１）待機電力 27W （２）録画電力 3W （３）トランスコード電力 52W 1kWh＝27円とすると、 1ヶ月待機電気料金＝524円 1時間番組の録画電気料金＝0.081円 1時間番組のトランスコード電気料金＝0.42円（18分のトランスコード時間） 従って、1時間の番組を録画してトランスコードすると約0.5円かかる。 1日に20時間を録画して、1か月継続すると以下の通り。 0.5✕20✕30＝300円 毎日20時間録画して1か月続けると、総合電気料金は以下の通り。 524円＋300円＝
Raspberry Piとカメラを使ってLINE botに混雑度を教えてもらう - Qiita
作ったサービス 「店に行きたいけど、待ちたくはない」 「病院行きたいけど、空いてる時に行きたい」 「あそこは今、混んでるやろか」 そんな思いから、"混雑度をいつでもどこでも確認できるサービスを"というコンセプトで開発しました。 サービスの簡単な流れは以下の通りです。 具体的な実装を以下に示します。 混雑度の算出方法 誰もいない状態の画像をあらかじめ撮影しておきます。 人がいる状態の画像を撮影します。 この画像について、初めの画像と差分をとります。 この差分の大きさを、混雑度としています。 画像認識で人を識別し人数から混雑度を求めたり、人感センサを用いたりする方法も検討しましたが、 今回はシンプルに差分だけにしました。（いつか改良したい。） 環境 - Raspberry Pi 3 Model B - OS : Raspbian Jessie - opencv : 3.4.2 まず無人の部屋を
星を使った(使ってない)AR - Qiita
きっかけ レジャー好きな人の支援 AR_FukuokaでLTした。やったことは星を利用したAR(*1)。この年になって星を使う事になるとは思わなかったが、やってよかったと思ってる。 星座を利用するって壮大 *1: 星は利用してない やること Androidのカメラで星とかを映すと何の星座か教えてくれるクリスマスにぴったりなアプリ。 それっぽい画像も透過的に表示してすごいクリスマス感が出るはず。 動きはこんな感じ。 カメラを有効化 ボタンを押して「何の星座か教えて」の音声を認識する カメラ画像に近似した星座を特定する 星座の方向や位置に合わせて星座のイメージを透過的に表示 音声で「これは○○座です」って発話 時間もないので下記点は妥協する。 「何の星座か教えて」以外の音声も認識する 星座の位置や方向に合わせない 何が映っても全部ペルセウス 音声は「これはペルセウスです」固定 何でもペルセウス
無料でYouTubeから動画と音声ファイルをダウンロードできるFirefox向け拡張機能「YouTube Video and Audio Downloader」
動画や音声データをダウンロードしてオフラインでも使用できるようにしたり、フォーマットや解像度を変更してダウンロードしたりすることが可能な、Firefox向けの拡張機能が「YouTube Video and Audio Downloader」です。 YouTube Video and Audio Downloader (WebEx) – ???? Firefox (ja) 向け拡張機能を入手 https://addons.mozilla.org/ja/firefox/addon/youtube_downloader_webx/ FirefoxからYouTube Video and Audio Downloaderのページにアクセスし「Firefoxへ追加」をクリック。 「追加」をクリック。 「OK」をクリック。プライベートウィンドウでも使用する場合は「この拡張機能のプライベートウィンドウでの
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セッション: 実務でのRustとImageMagickによる画像合成サーバーの開発 by Takayuki Nakata | Rust.Tokyo 2022
オープンソースの画像／動画処理ライブラリ「OpenCV 4.5.5」がリリース