事例紹介 | 株式会社wwwaap(ワープ)｜「SNS漫画家」エージェント
CREATOR阿東里枝,アーノルズはせがわ,おほしんたろう,時効の人,退屈健,ぬこー様,横山了一 EXAMPLE横山了一
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CREATOR阿東里枝,アーノルズはせがわ,おほしんたろう,時効の人,退屈健,ぬこー様,横山了一 EXAMPLE横山了一
ブログやマッチングサービスのような、価値を生み出す『生産者』と価値を消費する『消費者』の二種類のユーザーがいるサービスを、『プラットフォーム』や『ネットワーク製品』と呼びます。 Twitterやメルカリ、そして今あなたが読んでいるnoteも、「プラットフォーム」と呼ばれるサービスです。 しかし、このプラットフォームの立ち上げには、一つ大きな壁があります。 それは、『立ち上げ初期に機能させるのがとても難しい』という問題です。 プラットフォームでは『生産者』と『消費者』の２種類のユーザーを集めなくてはなりません。 しかし、サービス立ち上げ時には、このユーザーを集めて実際にサービスを機能させるのに大変苦労します。 なぜならプラットフォームでは、『生産者が増えないと消費者が増えない一方で、消費者が増えないと生産者が増えない』というジレンマがあるからです。 たとえばメルカリであれば、出品者が増えない
Next.js + NestJS + GraphQLで変化に追従するフロントエンドへ 〜 ショッピングクーポンの事例紹介
今回は、fragmentを活用するためにパターンCを採用しており、厳密には、以下のように方針を定めています。 SSR時のクエリ発行: ページコンポーネント単位 CSR時のクエリ発行: CSRが必要なコンポーネント単位 この際、取得したqueryの結果をどのようにfragmentへ変換するかというのがポイントです。 そこで、graphql-anywhereの filter メソッドを用いることで、クエリ結果をfragmentへ変換します。 以下は、簡略化されたクーポンページの実装例です。 type DetailPageProps = { // GraphQLクエリの結果 data: Query } const DetailPage: FunctionComponent<DetailPageProps> = ({ data }) => { // couponはGraphQLのCouponスキー
AWSを活用したDMARCレポート分析基盤の構築と、日経における進め方の事例紹介 — HACK The Nikkei
セキュリティチームでリーダーを務めている藤田です。普段はプロダクトセキュリティの施策を中心に担当しています。 この投稿は、現在進行中の案件に関するものですが、世間で DMARC への対応が話題になっているにも関わらず、業務分担が進んでいる組織や複数のサービスで会社共通のドメインを用いてメールを送信しているような場合になぜ対応が進まないのか、それに対し私たちがどのようにアプローチしているかを示すものです。まだ完璧とはいえる状況ではありませんが、ある程度目処が見えてきたため、ノウハウを共有します。 タイトルの通り技術的なトピックも取り扱いますが、社内での調整や進め方を中心に解説しています。 ステークホルダーが多く、調整に苦労している方や、DMARC 対応を始めたもののレポートの分析に着手できていない方が一歩を踏み出すための助力となれば幸いです。 結論 外部の分析サービスに頼ることなく、AWS
こんにちは。ヤフーで社内システムを担当しているデザイナーの森川です。 ヤフーのデザイナーと言えば、Yahoo!ニュースやYahoo!ショッピングのデザインを最初に思い浮かべると思いますが、ヤフーには、社内システムを作っている部署（システム統括本部）があり、13名のデザイナー（2019年8月現在）が所属しています。 性質上、表に出ることが少ないため、今回は社内システムを作っているデザイナーについて前半、後半の2回に分けて紹介したいと思います。 前半：社内システムをデザインするやりがい ～ デザイナーの環境と事例紹介（この記事） 後半：社内システム特化なデザインシステムのメリット 〜 ヤフー社内のデザインシステム紹介 ヤフーの社内システムとは 社内システムとは、ヤフーの従業員が普段の業務で利用する社内独自のシステムのことです。日報や出張申請など、全従業員が日々の業務で利用するものや、サーバー管
BacklogのSREを担当しているmuziです。 今回の記事では、ヌーラボにおけるSREの活動事例として、Backlogの課題検索機能のリプレイスプロジェクトについてご紹介します。 このプロジェクトでは、SREと開発者がチームを組んで、要件定義からリリースまで行いました。その結果、Backlogを構成するサーバ同士が疎結合になり、将来的なマイクロサービス化に向けた足がかりを作ることができました。 歴史の長いプロダクトにありがちな技術的負債への取り組みの一例として、みなさんの参考になれば幸いです。 リプレイスプロジェクトの背景 Backlogの課題検索機能 最初に、このリプレイスプロジェクトの背景として、Backlogの課題検索機能についてご紹介します。 課題検索機能とは、Backlogの「課題」ページで利用できる検索機能のことです。件名や詳細に対するキーワード検索に加えて、プレミアムプラ
はじめに この記事は、筆者がOOPartsというプロダクトにおいて、Reactのアプリを 「Create React App」 から 「Next.js」 に置き換えた事例を記す内容となっています。 これまで 「0からのNext.jsアプリケーションの作成」 文脈における記事は多くありましたが、「Create React App」から「Next.js」という、 同じReact環境における移行記事 はそこまで多くなかったと認識しています。 ある程度育ちきっているプロダクトであれば、フレームワークごと移行することは中々困難になると思っていますし、それを成し遂げることはとてもチャレンジングなことです。その結果、事例としての大規模移行事例は中々存在しませんし、稀有なことだと思っています。 本記事におけるOOPartsのNext.js移行に関する知見は、今後大きな移行する人たちの参考になれば良いと思っ
WireGuardによるマルチクラウド構成VPNの事例紹介
こんにちは、滝澤です。前回の記事『OctoDNSとGitLab CI/CDを利用した複数DNSプロバイダー構成の運用』に引き続き、社内事例を紹介します。 弊社ハートビーツではMSP（Managed Service Provider）サービスの可用性向上のために、社内基盤をマルチクラウド構成で運用しています。 複数のクラウド拠点のネットワークおよび事務所のネットワークとの間をWireGuardというVPNトンネルのソフトウェアで接続しています。 今回はこのWireGuardの利用事例を紹介します。 行っていることをまとめると次のようになります。 マルチクラウド構成（Azure, AWS, GCP）の各拠点と事務所のネットワーク間をWireGuardによるVPNで接続している。クラウド拠点間のレイテンシーはVPNルーター間で2〜4ミリ秒、分散システムのノード間で2〜6ミリ秒である。 ピア（対向
データ分析開発合宿を開催しました～自社サービス改善のためのデータ分析事例紹介～ - NTT Communications Engineers' Blog
この記事では、社内部署横断で開催したデータ分析開発合宿について紹介します。 自社サービスが持つ課題に対して、社員がデータ分析と課題解決のための施策提案に取り組み、サービス側へのフィードバックと改善へつなげることができました。 目次 目次 はじめに 各サービスでの分析内容と施策提案 NeWork 課題と提供データの簡単な説明 バブル滞在時間と画面共有時間の傾向分析 通話あたりの画面共有率の傾向分析 Node-AI 課題と提供データの簡単な説明 1日でやめてしまったユーザーの傾向分析 SDPF 課題と提供データの簡単な説明 日時当たりの送信元IPアドレスのユニーク数を使った分析 報告を受けての各サービスでの施策状況 終わりに はじめに 皆さんこんにちは、ソリューションサービス部の小関と是松です。 今回はこちらの記事の続編です。 データ分析開発合宿を開催しました～自社サービスのデータ利活用を促進
「2024年こそ使いこなす！GraphQL最前線」で発表した資料です。 ソニーのホームエンタテインメント領域では、TVやサウンドバー、ヘッドホンをはじめとする様々な製品、それらに付随するアプリケーションを取り扱っています。我々はホームエンタテインメント領域の横断組織として、それらの製品・アプリに対してクラウドサービスを提供しています。この領域において頻繁に要求される機能の一つに、データ配信があります。従来は製品・アプリの案件ごとにそれぞれ個別にサービスを開発しており、サービス間連携やリソースの共通化など横断組織ならではの利点をうまく発揮することができていませんでした。本セッションでは、この問題を解決すべく開発した共通データ配信プラットフォームについて、そこで活用されているGraphQLという技術との関係について、お話しします。
クックパッドの toB 向け事業における ChatGPT API の活用事例紹介 - クックパッド開発者ブログ
メディアプロダクト開発部マーケティングサービス開発グループ(通称 msdev)の三條です。広告システムやメーカーズタウンというBtoBtoCプラットフォームなどクックパッドにおける toB 向け事業の開発・保守・運用を担当しています。 今週は msdev week と題して、 msdev のメンバーから連続で記事の投稿をしていきます。楽しみにしていてください！ 今回は、今流行りの ChatGPT API をメーカーズタウンというプロダクトに活用して機能開発を行い、課題解決を試みた例を紹介したいと思います。 私たちのチームでは、新しい技術を積極的に取り入れつつ、楽しみながらサービスを作っていっていますので、もし興味を持っていただけたら末尾に採用サイトへのリンクがあるのでそちらからご応募いただけると嬉しいです！ メーカーズタウンとは メーカーズタウンは、食関連メーカーとクックパッドユーザーが双
Unreal Engineでセルアニメ調のキャラクターを表現をするための挑戦。『アイドルマスター スターリットシーズン』開発事例紹介【UNREAL FEST 2022】
Epic Games Japan主催のUnreal Engine大型勉強会「UNREAL FEST EXTREME 2022 SUMMER」が、2022年5月23日（月）から5月28日（土）までの日程で開催されました。2日目に行われた講演『「アイドルマスター スターリットシーズン」におけるグラフィックス実装事例と最適化事例』では、Unreal Engine 4でセルアニメ調の表現を行うための工夫やレイトレース対応、最適化処理などについて、エンジンの改造まで踏み込んだ解説が行われました。 TEXT / 田端 秀輝 EDIT / 神山 大輝 『アイドルマスター スターリットシーズン』（以下、本作）は株式会社バンダイナムコエンターテインメントのアイドルプロデュースゲームで、2021年10月にPS4（PS4 Pro、PS5にも対応）と、シリーズ初のPC（Steam）向けに発売されたコンシューマー向
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。エンジニアの中村成陽と申します。Yahoo!メールを担当しております。 今回の記事ではなりすましメールについての説明と、その対策としてYahoo!メールに導入した送信ドメイン認証技術のひとつである「DMARC」についてご紹介します。そしてこれらを踏まえ、なりすましメール対策のために何ができるのかをご紹介しますので、参考になれば幸いです。 なりすましメールとは？ なりすましメールとは、送信者自身のものではない、うそのメールアドレスを詐称、つまり別のメールアドレスからのものであると偽って送られたメールのことです。 送信元メールアドレスには、手紙でいえば封筒に記載する差出人となる EnvelopeFrom アドレスと、中身の
リードエンジニアから学ぶMedPeerのプロダクト開発 https://medpeer.connpass.com/event/181835/
テストの完了をゴールにしない！ ～仮説検証を繰り返し、開発・QA・ユーザーが交流しながら開発することで見えてくる理想の姿～ - #RSGT2024 #DevSumi / Shift left and Shift right
入門 Kubeflow ～Kubernetesで機械学習をはじめるために～ （NTT Tech Conference #4 講演資料）NTT DATA Technology & Innovation
特にこういった方によんでいただけたら・・・ 今回のブログは主に次のような方に向けて、Python の社内勉強会を開催した事例を紹介します。 Python に興味があって学習したいと考えているが何から手をつけてよいかわからない Python などプログラミング言語の勉強会をこれから開こうと考えている TA（テクニカルアーティスト）やスクリプターなどに Python の使い手をもっと増やしたいと考えている プログラミング言語を学ぶ側と教える側、両方の方にとって何か少しでもヒントになれば幸いです。 今回のブログで伝えたいこと Pythonの勉強会（全4講演を予定）の入門編である第１回目の講演について予想以上に盛況となった自身の成功体験から得た知見を最初に共有させていただきます。 プログラミング（Python）を学びたいと思っているオトナでかつプログラミング経験ゼロないし初心者に対する入門としては
www.youtube.com この動画が良すぎて、このエントリをずっと下書きの肥やしにしてしまっていたのを反省したというか思い出したというかという感じになっている。冒頭の江戸橋ジャンクションからして信号で合流してたのマジかって感じでやばい……。 近年[いつ？]、首都高は改善が進んでいるし、改善しているということをアピールもしている。改善すべき点を募集もしている。 改善事例｜お問い合わせ｜首都高ドライバーズサイト たとえば、悪名高い (？) 箱崎ジャンクションの事例でいうと、こういう構造をしているわけだが、 (https://jta.or.jp/wp-content/uploads/2020/12/01.pdf より) これの「箱崎ロータリー」の部分は実際に走ってみると ↓ のストリートビューで見られるように標識や注意書きがしこたま設置されている。 これでもわかりにくいもんはわかりにくいで
【ネットワークの統計解析】第8回 事例紹介「Uber における GNN の活用」 - Sansan Tech Blog
こんにちは． DSOC 研究開発部の黒木裕鷹です． 夏の訪れを感じつつある最近ですが，ランニングをはじめました． 形から入ろうと思い，かっちょいいシューズとウェアを揃えたのですが，なんとか1週間は続いており気分が良いです． まだまだ2, 30分走るだけでバテバテになってしまいますが，いずれは健康大魔神になろうと思っています． さて，この連載では，自分の勉強・復習も兼ねて，ネットワークデータにまつわる（統計）解析を気の向くままに紹介しています． 前回の記事では，グラフラプラシアン・グラフフーリエ変換について簡単におさらいしました． あまり理論やモデルの紹介ばかりが続いても面白くないので，今回の記事ではビジネス応用の事例紹介をしたいと思います． 具体的には，Uber における GNN の適用事例を2つほど取り上げることにしました． 私たちの生活にもすっかり浸透した Uber や UberEat
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。サイエンス統括本部でレコメンデーションエンジンの開発を担当している吉井と小出です。 今回は、レコメンデーションと横断データ活用の事例として、各種データからユーザーの意図を抽出し、レコメンデーションの性能改善につなげる取り組みについてご紹介します。 ※レコメンデーションエンジンの開発はプライバシーポリシーの範囲内で取得したデータを用いて行っています レコメンデーションとは レコメンデーションは、サービスの利便性を向上させるために欠かせない技術となっています。 代表的なレコメンデーションの利用事例としては、 今閲覧しているアイテムに関連するアイテムを提示する あるアイテムと一緒に買われやすいアイテムを合わせ買いアイテムとし
Google Cloudに移行したSmartHRがその後、どういう形でサービスを活用しているかご紹介します
社歴3年業界歴●●年・・・、システム部のハライといいます。 サポートエンジニアからスタートしたのに、いつの間にか開発者になっていました。 主にphpを使ってましたが、最近はpythonと両刀になっています。 趣味は弓道、読書、絵画（鑑賞と描く方も）、なにか手作業で作ることとデジタル嫌いな完全アナログ人間です。 私はGMOリサーチに入社以前から、とある大学教授の研究にツール提供という形でお手伝いをしています。 ツールといってもExcelVBAで作成したもの、「エンジニア」でメシを食ってるにしては少々恥ずかしくなるレベルではあるのですが、他業界への支援、とまとめてみると、労少なくして寄与多し、くらいのことが可能なケースもある、という事例のご紹介になります。 テックネタとは言い難いところがありますが、この程度でも役に立つのか、ということを知ってもらい、なにかの折にお手伝いする側になる後押しになれ
はじめに プロダクトチームの克海です。PdMの補佐をしながらプロダクトのデータアナリストをしています。 本記事ではアプリでのABを始めようといしている方に向けてのABテストの実施の流れと事例についてまとめた記事になります。 ABテストとは？ ABテストとはランダム化比較試験ともいれる実験手法です。検証対象をランダムにグループ化して別々の介入をすることで「介入の効果」を図る手法の一つです。 メールマーケティングや広告、ウェブページの改善などのデジタルマーケティングや医学現場でも使われている手法で、多くの実験では変更を加えない「コントロールグループ」と、変更を加える「テストグループ」を作り、実験を行います。実験を開始して2つのグループの違いを検証します。2つのグループに対して介入以外同一条件な状態を作ることで、バイアスがない状態で比較することができます。 実験を繰り返すことで、ユーザーが求めて
VR空間でプロのお笑い芸人が自らバーチャルキャラクターを操り「バーチャル漫才」に挑むという企画で話題を集める、人気お笑いコンビ・アメリカザリガニ（松竹芸能）。 現在はニコニコ生放送にて 「業界初VR漫才ライブ アメザリノライブイアール」を月に1度のペースで配信していますが、その企画が立ち上がった当初の様子から現在の状況、そして今後の展望までをアメリカザリガニのお二人（柳原哲也さん・平井善之さん）に訪ねてみました。 ――バーチャルキャストを利用した「バーチャル漫才」は前代未聞の試みですが、まずはバーチャルキャストとの出会いを教えて下さい。 平井: バーチャルキャストの会社を作っている北海道のインフィニットループさんにお伺いし、バーチャルキャストの開発状況やどこまで使い込める仕様になっているのかという現状に触れたことがきっかけです。 関西ではお笑いの劇場が時代とともになくなっていってるんですけ
こんにちは、滝澤です。 前回の記事『WireGuardによるマルチクラウド構成VPNの事例紹介』に引き続き、社内事例を紹介します。 弊社ハートビーツではMSP（Managed Service Provider）サービスの可用性向上のために、社内基盤をマルチクラウド構成で運用しています。 複数のクラウド拠点のネットワーク間をWireGuardというVPNトンネルのソフトウェアで接続しています。 さらに、リレーショナルデータベース管理システムにはMySQLを利用しており、MySQLのレプリケーション機能の一つであるGroup Replicationを使って拠点内および拠点間における冗長化を行っています。 今回はこのMySQL Group Replicationの利用事例を紹介します。 行っていることをまとめると次のようになります。 マルチクラウド構成（Azure, AWS, GCP）において、
実務で使った React-Hook-Form × Zod の事例紹介 - バイセル Tech Blog
はじめに こちらはバイセルテクノロジーズ Advent Calendar 2022の 24 日目の記事です。 前日の記事は田中さんの「環境構築をコマンドでまとめてみた」の記事でした。 こんにちは！ テクノロジー戦略本部 開発二部の小林です。 自分が担当したプロジェクトでは、弊社で初めてバリデーションライブラリとして Zod を使用し、React-Hook-Form × Zod の構成でフォームを作成しました。 本記事では、実際にプロジェクトで実装した事例を紹介したいと思います。 React-Hook-Form × バリデーションライブラリの技術選定に迷っている方がいましたら、ご参考になれば幸いです。 はじめに 対象読者 React-Hook-Form とは Zod とは なぜ React-Hook-Form とバリデーションライブラリを組み合わせるのか バリデーションライブラ
[レベル: 中級] この記事では、FAQ（よくある質問）のリッチリザルトの成功事例を紹介します。 サントリーは、検索結果での FAQ リッチリザルトの表示により Google 検索からのトラフィックを対前年比で約 4 割増加させました。 Q&A コンテンツを FAQ 構造化データでマークアップ お客様からの質問に回答するコンテンツに FAQPage 構造化データをサントリーは実装しました。 FAQ のリッチリザルトを Google の検索結果に表示させるためです。 500 以上のページが現在 FAQ リッチリザルト対応しています。 検索トラフィックが対前年比で 141 %⬆ その結果、前年と比較して検索トラフィックが 141 % に増加しました。 試験運用に参加 FAQ のリッチリザルトが公開されたのは今年の 5 月です。 ですが、サントリーは、一般公開前の早期試験運用に参加していました。
からあげのるつぼ. @karaage_rutsubo 現場猫コラを2019.8.25から連続1700日以上新作投稿し、2024.4.25からは復習中心になりますがたまに新作出します。【注意】当アカウントは公式や原作ではなく二次創作です。仕事猫&電話猫のくまみね先生(@kumamine)や仕事猫ガチャのトイズキャビン様(@TOYSCABIN)の方をフォローヨシ！天安門事件 min.togetter.com/XPa5oEt
こんにちは、サイエンス統括本部で検索サービスの改善を担当している鈴木です。 ヤフーが運営するECサイトであるYahoo!ショッピングでは、ユーザーが探している商品をキーワードで検索できる仕組みを提供しています。 検索結果には下図のようにキーワードに合致した商品が掲出されますが、その並び順はいったいどのように決まるのでしょうか？ Yahoo!ショッピングでは、機械学習を用いて検索結果中の商品を並び替えています。この記事ではYahoo!ショッピングの検索を例に、検索サービスにおける機械学習の活用事例を紹介したいと思います。 ※本記事はSearch Engineering Tech Talk 2019 Autumnでの発表「ヤフーにおける機械学習検索ランキングの取り組み」をベースとした資料となっています。興味のある方は、以下発表資料もご覧ください。 検索エンジンと商品の順位付け まずは検索エンジ
ポジティブ？ネガティブ？ツイートの感情分析にBERTを活用した事例紹介 〜 学習データのラベル偏りに対する取り組み
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、自然言語処理システムを開発している山城です。今回はYahoo!リアルタイム検索の一機能である感情分析機能の紹介と、そのシステム刷新作業の一環として行ったラベル偏り改善の取り組みについて解説します。 リアルタイム検索とは？ツイートから受ける印象を推定しよう！ Yahoo!リアルタイム検索というサービスがあります。ユーザーはこちらを用いて、Twitterに投稿されたツイート（つぶやき）が検索できます。 たとえばユーザーが『月曜日』という単語を入力すると、直近数時間のうちにつぶやかれた『月曜日』という文字列を含むツイートが集められて、その単語に関するさまざまなコメントが閲覧できます。 ところで、リアルタイム検索ではその部分コ
Kubernetes、何をどうやって監視する？ ~ 食べログにおけるオンプレKubernetes監視事例紹介 ~ - Tabelog Tech Blog
目次 はじめに 食べログにおけるKubernetes化のモチベーションとその進み具合 Kubernetesというインフラにおける監視戦略 監視システムは作り込むのではなく買う あらゆるコンポーネントのゴールデンシグナルを観測する なるべく一箇所からあらゆるメトリクス/ログをクエリできるようにする メトリクスデータには決められたラベルを付与する 食べログにおけるKubernetes監視のwhatとhow 監視データの置き場 ログデータ置き場 メトリクスデータ置き場 監視している内容 ゴールデンシグナルの監視 容量監視 ロギング 監視ツールの監視 食べログにおける監視失敗事例 事例1: Pod総数爆増によるクラスタ全体のスローダウン 事例2: 同一DeploymentのPodが同時にevictされたことによるサイト閲覧障害 おわりに はじめに 食べログ 技術部 SREチームの下國 峰昌と申しま
Mediapipeを活用したストリーミング推論の事例紹介-カメラをかざして家の中から売れるアイテムを探そう | メルカリエンジニアリング
Mercari Advent Calendar 2020の2日目は、メルカリEdgeAIチーム エンジニアのChica Matsuedaがお送りします。 近年、高性能なサーバーではなくスマートフォンなどのモバイル機器上で機械学習モデルの推論を走らせる(EdgeAI)技術の開発が進んでおり、 TensorFlowLite / MLKit / CoreML / MediaPipe をはじめ様々なモバイル端末向けの推論ライブラリが開発されています。 EdgeAIチームでは、これらの技術を活用してUXの改善を目指し、様々な機能開発に取り組んでいます。 この記事では動画などストリーミングメディアの推論に特化した MediaPipe というGoogle製のOSSの活用事例について、紹介していきます。 MediaPipeとは MediaPipeはストリーミングメディアに対して推論を実行するパイプラインを
iOS 16新機能「ロック画面に配置できるウィジェット」実装と注意点 〜 Yahoo!ショッピングの事例紹介
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。Yahoo!ショッピングでiOS開発を担当している大前です。 今回は、Yahoo!ショッピングiOSアプリで対応した新しい「ロック画面に配置できるウィジェット」（以下、ロック画面ウィジェット）について紹介します。また、細かい実装例やその際に注意したポイントなどを交えてお話しできればと思います。 Yahoo!ショッピングiOSアプリのロック画面ウィジェットについてご紹介 Yahoo!ショッピングでは、Appleの新しいiOSバージョン「iOS 16」より新たに提供が開始されたロック画面ウィジェットに対応しました。 その日の日替わりクーポンを確認できる「日替わりクーポン」ウィジェット、その日のお得なキャンペーン情報が確認で
便利で快適なモビリティライフの実現へ 小田急電鉄がMamoru PUSHの「ワンタイムQR認証」でMaaSの取り組みを加速 小田急電鉄株式会社（以下、小田急電鉄）は、新宿を起点に、箱根の玄関口である小田原までを結ぶ「小田原線」、湘南エリアに至る「江ノ島線」、多摩ニュータウンに至る「多摩線」の3路線、計120.5km（全70駅）からなり、1日約210万人のお客さまにご利用いただいています。 副都心「新宿」、住宅街「世田谷、新百合ヶ丘」、業務都市「町田、本厚木」、観光地「箱根、江の島」など路線長が長いが故に様々な特色あるエリアがあることが特徴です。 グループ会社も100社程度あり、不動産、流通、ホテル、をはじめとして数多くの業種でサービスを提供しています。 MaaS×生活サービス<飲食サブスクリプションチケット> / 郊外型MaaS<小田急バスのバス無料チケット> ―Mamoru PUSHのワ
Yahoo! JAPAN Advent Calendar 2019の12日目の記事です。一覧はこちら（外部リンク） こんにちは。Yahoo!乗換案内のiOS アプリの開発を担当している田中（@tattn）です。 iOS 13で目に優しいダークモードが使えるようになりましたね。 しかし、OSの設定を変えるだけで、アプリが自動的に黒くなるわけではありません。アプリ側がダークモードに対応する必要があります。 Yahoo!乗換案内（以下、乗換案内）はiOS 13の公開日（日本時間）にダークモード対応版のアプリを公開しました！ 乗換案内はユーザーが必要としそうなiOSの新機能を積極的に取り入れています。 今年、自分はAppleの年に一度の開発者イベントであるWWDCに参加しました。そして、現地でキャッチアップした新機能の中で、今回は主にダークモードをピックアップして対応することに決めました。 ダーク
mizutani on Twitter: "AWSの This is My Architecture という事例紹介シリーズで、S3を中心としたセキュリティログ管理基盤のアーキテクチャの説明をさせていただきました。 Cookpad: Security Architectu… https://t.co/MBuXXL3qnj"
AWSの This is My Architecture という事例紹介シリーズで、S3を中心としたセキュリティログ管理基盤のアーキテクチャの説明をさせていただきました。 Cookpad: Security Architectu… https://t.co/MBuXXL3qnj
2022/05/14,15に開催されたSRE NEXT2022で登壇してきました。この記事はその登壇自体に関する補足記事です。 スライド 動画 SRE NEXTについて 公式サイトから引用すると、 信頼性に関するプラクティスに深い関心を持つエンジニアのためのカンファレンスです。 同じくコミュニティベースのSRE勉強会である「SRE Lounge」のメンバーが中心となり運営・開催されます。 SRE NEXT 2022は「SRE DIVERSITY」をテーマとして掲げ、スタートアップから大企業まで幅広い業種・領域・フェーズでのSRE Practiceの実践を集約し、より多様なSREの実践が普及することを目指します。 登壇の準備編 (音声読み上げの利用) 今回のSRE NEXTは事前に動画を収録したものを約1ヶ月前に提出し、当日はQ&Aセッションのみliveで参加する方式でした。 事前収録という
Kubernetes HPA External Metrics の事例紹介 | メルカリエンジニアリング
こんにちは、メルカリMicroservices SREチームの mtokioka です。Embedded SREとしてマイクロサービスのチームに参加し、サービスの信頼性向上や自動化などの業務に従事しています。 メルカリでは Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler（以下、HPA）を用いて pod のオートスケールを実現しています。しかし、標準でサポートされる CPU 使用率を用いたオートスケールでは不十分なケースがあり、そのような場合に External Metrics として Datadog のメトリクスを用いることでより柔軟なオートスケールを実現することができます。 これまでいくつかの External Metrics を実際に HPA で利用してきたので、導入事例を実際に適用した順番に紹介したいと思います。 事例 1：Container 別の CPU
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プラットフォームが初期ユーザーを集めるための８つの戦略と事例紹介｜相川真司（かわんじ） #DiQt
![[みんなのケータイ]そろそろ何とかして欲しい、おサイフケータイの初期化](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2e57bb8b64219fe44091a2bc5d584dd618f55169/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fk-tai.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fktw%2Flist%2F1591%2F477%2F2k.jpg)
社内システムをデザインするやりがい ～ デザイナーの環境と事例紹介
SREの活動事例紹介 〜 Backlogのマイクロサービス化に向けた課題検索機能のリプレイス
Create React AppからNext.jsへの移行事例紹介
ソニー: GraphQLを活用したデータ配信プラットフォームの事例紹介
あなたの会社のなりすましが現れたら？ 迷惑メール対策方法とYahoo!メールのDMARC導入事例紹介
Railsアプリ開発の事例紹介 / A case study for a Rails App
dbt docsを使ったデータカタログの運用事例紹介
GOの機械学習システムを支えるMLOps事例紹介
Pythonの勉強会(入門編)の事例紹介 ―― アプローチを変えてみる - SEGA TECH Blog
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レコメンデーション領域における横断データ活用の取り組み事例紹介 #機械学習
Google Cloudへ大半を移行した SmartHRにおける活用事例紹介
【事例紹介】プログラマ的に心理学研究の支援をしてみた - GMO Research & AI Tech Blog
ABテストとは？タイミーでのABテスト事例紹介 - Timee Product Team Blog
バーチャルキャスト法人向けエディション事例紹介(3) 松竹芸能株式会社様 | VirtualCast Blog
マルチクラウド構成におけるMySQL Group Replicationの利用事例紹介
マイクロソフトが無料で『Azure Virtual Desktop 事例大全』を配布中 ～サービス解説から活用事例紹介まで掲載／講談社やJCB、星野リゾートなどが採用した背景も【Book Watch/ニュース】
【事例紹介】FAQリッチリザルトで検索トラフィックが対前年比141%
からあげのるつぼさんの現場猫の事例紹介に真逆の立場の2人が1分差で反応するツイッタランドの奇跡を見た
商品検索の並び順を機械学習でつくる 〜 Yahoo!ショッピングの学習基盤事例紹介 #機械学習
小田急電鉄 | Mamoru PUSH 事例紹介ページ
ダークモード対応を効率化、Yahoo!乗換案内アプリの事例紹介 #UI
SRE NEXT2022に脱ヒロイズムをテーマに事例紹介の登壇をしました
日本マイクロソフト、中小企業がコロナ禍で取り組むべき3段階のフェーズを事例紹介
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