会食しないと意見交換できない人をみて「タバコ部屋おじさん」を思い出す。会議など公開の場で話さず、閉じた場所で手持ちの情報を交換して意思決定に影響与えようとする。密室でないと仕事できない。昭和の仕事の仕方なのでいい加減にやめてほしい。
ぼんぼんりぼん on Twitter: "会食しないと意見交換できない人をみて「タバコ部屋おじさん」を思い出す。会議など公開の場で話さず、閉じた場所で手持ちの情報を交換して意思決定に影響与えようとする。密室でないと仕事できない。昭和の仕事の仕方なのでいい加減にやめてほしい。"
会食しないと意見交換できない人をみて「タバコ部屋おじさん」を思い出す。会議など公開の場で話さず、閉じた場所で手持ちの情報を交換して意思決定に影響与えようとする。密室でないと仕事できない。昭和の仕事の仕方なのでいい加減にやめてほしい。
性暴力が野放しの日本に性教育は待ったなしの状況。性教育は性の教育ではなく人間の意思決定（尊厳）の教育なのだ。 - その後を生きる、矢川冬の場合
ピアノ弾きで精神科医の肉q先生と、歌姫で助産師のシオリーヌさんのコラボが観たい そもそもの発端は・・・ 肉ｑ先生がフランス語の性教育の絵本を作りたいとブログに書いていて、 あろうことか、その文章をわたくしこと矢川冬に任せたいとおっしゃったことから始まった。 肉ｑ先生の公開ブログを貼り付けようとしたのですが、なぜか「非公開」になってました。この間まで読めていたのですがねえ。。。 まあ、直していただける日を待ちまして、ここではIDだけ貼っておきます。 誰でも読める肉ｑ先生の公開ブログのIDは id:nkobi1121 です。 確かタイトルは「酒と泪と男と猫と」だったかな。 間違っていたら、ごめんなさい。('_') 現在夜中の12時30分、肉ｑさんの記事を見つけたので、遅まきながら追加で貼ります。⇓ nkobi1121.hatenablog.jp で、私はこれを読んでびっくりした。ドキッ
原尚美『マンガでわかる管理会計』〜真のコスパ厨として不確実性を排した儲けの意思決定力を身に付ける - 太陽がまぶしかったから
マンガでわかる管理会計 『マンガでわかる管理会計：はじめてでもわかる儲けのからくり』を税理士の原尚美先生から献本いたただいた。 経営をよくする管理会計のしくみと基本が、マンガで楽しくわかる! 本書は、父親の経営する和菓子会社の経営改善のために、会計事務所の百合先生に管理会計を学びながら奮闘する女子高生・桃ちゃんの成長を通して、管理会計を楽しく学ぶ入門書です。 管理会計とは、会社のありのままの状態を把握し、収益やコストの構造を分析することで、会社の「未来の見通し」を立てる際の拠り所となる会計です。 マンガでわかる管理会計 はじめてでもわかる儲けのからくり 作者:尚美, 原,こんぶ, 鎌尾,ウェルテオーム社Amazon 管理会計は自分の中でも大きなテーマだ。業務改善系の施策を推進するにあたっても、まずは管理会計に落としこんで影響を定量化してモニタリングする仕組みとセットにしていく事が不可欠とな
「CTOになりたい」「出世したい」時のコツ やまげん氏（以下、やまげん）：せっかくなので、山下さんのCTOとしてのマインドだったり、ふだん考えていることなども聞けたらいいかなと思っていたりするんですけれど、ビジネスサイドからエンジニアに転向されて、そこからCTOとして活躍されている方は、けっこう珍しいのかもしれないなと思っていたりします。 そこの部分で、CTOになっていくところや、コツだったり、考え方はあったりするんですか？ 山下貴大氏（以下、山下）：コツとか考え方とか、CTOになりたいとか出世したいとなるんだったら、先ほどの試験の話ではないですけど、「どうやったら出世できるんですか？」と（上司に）聞く。 タイトルや昇進は、自分より上の人に「こいつを出世させてもいいな」「こいつが出世したら結果を出せるな」と思ってもらって、（それで）出世させてもらうことができると思うんですよね。 僕の中では
CTOの魅力は「自分で意思決定をして、フィードバックを得ながら前に進むこと」 加川申祐氏（以下、加川）：それではパネルディスカッションを始められたらと思うので、よろしくお願いします。 一同：よろしくお願いします。 加川：（スライドを示して）1つ目のトピックはこちらです。「CTO、VPoE、テックリードのそれぞれの魅力とは」について語ってもらえたらと思います。 都筑友昭氏（以下、都筑）：ありがとうございます。では自分からいきますね。自分の思うCTOの魅力を話せればと思います。これは責任と裏返しというか難しさと裏返しではあると思いますが、責任の重さは魅力なんじゃないかなと考えています。 意思決定を自分がしていかないといけないというところと、その意思決定が数年後とかに跳ね返ってくる。そこで初めて答え合わせができるわけなんですが、それを見据えて自分で意思決定をして、フィードバックを得て前に進んでい
組織に変化をもたらすなら人材流動性が必要 中野仁氏（以下、中野）：今回踏み込みたいのが、体制の作りです。どうやってそういう組織にしていくかといったような、組織にフォーカスした変わり方みたいなところを、清水さんに聞きたいです。最初入った時に（組織が）どうで、今どういうふうに変わってきたのかみたいなことです。 清水博氏（以下、清水）：どうだろう。私の目線ではまだ何も変わっていないと思っています。僕は、たぶん変われないと思っています。こういう質問をするとちょっと「どうなの？」となりますが、山本さんがあと何年マイクロソフトで働くかは、たぶん自分の頭の中にはあるわけです（よね）。一生働こうなんて思っていないから。 山本築氏（以下、山本）：確かに一生はないですね。 清水：我々も含めて、日本の中のいろいろな企業は今の若手たちが（その企業に）一生いるなんて思っていないわけです。だけど「どれぐらいいるの？」
先日、社内の役員会議で「決断」について考えるきっかけがありました。 とある事業部長が「情報が十分に揃っていないから決断できません」といいました。でも、僕にとっては、もう十分に決断してもいいだけの材料は揃っている気がしました。 なぜ、その事業部長は決断できず、自分は決断できるのだろう？ それを考えてみました。 そもそも決断する時に100パーセントの情報が揃っていることはありません。それでも決断をしなければならない時がある。 なぜなら、うまくいくための材料を揃えてから決断するのではなく、不完全な状況で決断を先にして、その後うまくいくために考えていく。つまり、 どこまでいっても決断が先ではないかとふと思ったのです。 であれば、100パーセントの情報は揃ってなくても、何らかの情報を手探りに決断する能力のようなものが重要です。 経営者は日々、意思決定をしています。不十分な情報の中で、どのように意思決
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意思決定にまつわる11の誤解を解く 決断のスピードが効率性に直結するとは限らない | 意思決定｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
スマートフォンの普及は、意思決定のスピードを飛躍的に向上させた。レストランを探すような単純な決断であれば、スマホの提案に従えば十分だろう。しかし、複雑な問題を処理する時、そうした安易な決断を下すのは好ましくない。にもかかわらず、私たちはそれをやってしまっている。その理由は、決断するスピードが速いことが、意思決定の効率性や有効性だと勘違いしているからだ。本稿では、優れた意思決定を妨げる11の誤った発想を紹介する。 あなたは、スマートフォンのない生活を想像できるだろうか。 想像できない人が多いだろう。私たちは、道順検索に始まり、気温のチェック、さらには1日に歩いた歩数や心拍数の記録にいたるまで、ありとあらゆることをスマートフォンに依存している。 スマートフォンに「やあ、シリ」（Hey, Siri）などと呼びかけて情報を得たり作業をさせたりするのが当たり前の時代になり、私たちは、スピードと効率性
定例会見で記者の質問に答える原子力規制委員会の更田豊志委員長＝東京都港区六本木1で2020年2月19日、田中龍士撮影 原子力規制委員会が非公開の事前会議で関西電力に求める火山灰対策の方針を決めた問題。委員長就任以来、情報公開をスローガンに掲げてきたはずの更田（ふけた）豊志委員長が密室での意思決定については歯切れの悪い発言に終始している。「私が家で資料を読むのも意思決定のプロセスになる。どこまで公開するかはそれぞれの見解だ」。記者会見ではこんな自説まで口にした。 「原電の幹部は欺こうとしたものではないと言っていたが、それを信じるとしたら、科学や技術に触れる際にもっとも初歩的に教育を受ける部分が欠落している。これはちょっとひどいというのが率直な感想だ」
転職サイト「ONE CAREER PLUS」の特集「スタートアップ 転職と報酬」で行われた特別対談に、過去1,000社以上のベンチャー企業を上場に導いた日本最大のベンチャーキャピタル・ジャフコ グループ株式会社の新社長に就任した三好啓介氏が登壇。『転職の思考法』著者で、ワンキャリア取締役の北野唯我氏を相手に、スタートアップならではの意思決定の事例や、若いうちの成功体験がもたらすメリットなどを語りました。 「チーム」の重要度が高まった理由 北野唯我氏（以下、北野）：チームが重要になってきたのはなぜでしょうか？ もともと重要だったけど、現状が追いついてきた感じなんですか？ それとも、より重要になってきたという解釈でしょうか？ 三好啓介氏（以下、三好）：僕は、「より重要になってきている」という感じだと思います。それは、「スピード」が何より大事になってきているからでしょうね。 北野：スピード。 三
リアクション機能に通知がないのはなぜ？LINEのプロダクトの意思決定の裏側｜LINE PM note｜note
こんにちは、LINEコミュニケーションプラットフォーム企画室で「LINE」アプリのプロダクトマネージャー（以下、PM）をしている寶野（ほうの）です。2018年に新卒入社し、LINE STORE、LINEスタンプメーカーなどの機能改善プロジェクトを経験し、現在はLINEのスタンプショップとトーク機能を担当しています。 本記事では、ユーザーのコミュニケーション活性化のために2021年8月に 「LINE」アプリに追加されたリアクション機能について、私がPMとして機能の企画・検討に関わった舞台裏についてお話しします。 リアクション機能って？「LINE」アプリのトーク上で友だちや自分のメッセージに、スタンプやテキストで返信するのではなく、直接反応できる機能です。投稿されたメッセージ、スタンプ、画像を長押ししたときに表示される6つのアイコンから好みの表情を選べ、選択したアイコンは反応したメッセージのす
原子力規制委員会の公開会議はセレモニーなのか。関西電力3原発に求める火山灰対策の方針が密室で決められていた問題で、毎日新聞が入手した命令文原案には、「機密性2」「打合せ後廃棄」「検討用資料」と印字されている。この文書は毎日新聞の情報公開請求にも開示されなかった。福島の原発事故を教訓に議論の透明性をうたい発足した規制委が、自ら設置趣旨を骨抜きにしていた。 原子力規制庁広報室は命令文の原案について「いつ誰が作成し、いつ、どのように用いられたかなど具体的な記憶がある者はいなかった」と回答したが、関係者によると、更田（ふけた）豊志委員長が原案の記載内容に注文を付け、記述が変更された部分もあったという。 その更田委員長は不可解な説明を繰り返してきた。事前会議で関電に求める火山灰対策の2案のうち1案を退けていたことや、「議論用メモ」と印字された配布資料が会議後、シュレッダーで細断されていたことなどを毎
「問題の解決に必要なのは、問題の詳細」「問題への意思決定に必要なのは、問題の構造」だったりしませんか - Magnolia Tech
問題の解決に必要なのは、問題の詳細 問題への意思決定に必要なのは、問題の構造— magnoliak🍧 (@magnolia_k_) 2022年4月16日 意思決定する人が必ずしも「問題の詳細や、細かな経緯」が知りたいのではなく、「問題が及ぼす影響と投下すべきリソース」だったりしませんか。 自分が言おうとしていることと、相手が知りたいことがズレていたりしませんか。
【マーケティング・テクノロジーフェア 大阪 2023】 データから正しい意思決定を行うために 〜全社横断で実施したデータ活用プロジェクトの取り組み〜.pdf
【マーケティング・テクノロジーフェア 大阪 2023】 データから正しい意思決定を行うために 〜全社横断で実施したデータ活用プロジェクトの取り組み〜.pdf
メルペイの快進撃を支える「データのプロフェッショナル」たち──意思決定を支える、データアナリストの全容【連載 メルペイが見据える"決済の向こう側"──新しい「信用」を創るゲームチェンジャーの挑戦】| FastGrow
2019年に入り、国内の「キャッシュレス決済市場」が活況を呈している。ここ1年で、参入企業が普及を促すキャンペーンを展開した成果もあってか、キャッシュレス決済の案内をよく見かけるようになった。 そんななか、後発にも関わらず存在感を発揮しているサービスがある。株式会社メルペイが提供するスマホ決済サービス「メルペイ」だ。現在ではソフトバンクが提供する「PayPay」、LINEが提供する「LINE Pay」と並び「3ペイ」と称されることもある。 「顧客データ」がサービスの肝となる決済サービスにおいて、巨大IT企業に肩を並べるのは容易ではないはずだ。競合他社が先行者利益を奪いにいくなか、フリマアプリ「メルカリ」を基盤に持つメルペイだけが決済サービスで発揮できる、唯一無二の強みとは何なのだろうか。 疑問を解消すべく、決済サービスの肝となるデータを分析するデータアナリストの3名に話を聞いた。メルペイの
巧妙な仮説があった、野村克也監督のID野球 まずは野球の話題。Thinking Baseball 「考える野球」をブレイザー監督から受け継いだプロ野球の名監督故野村克也はID野球を提唱した。Import Data、データ重視野球、チーム編成や選手のプレイ上の判断は、経験や勘に頼るのでなく「客観的データを取り込んで科学的に進める」べきだ、と考えた。「勘ピュータ」と揶揄された直感や勘に頼る、野村の生涯のライヴァルである長嶋茂雄巨人軍終身名誉監督の野球と好対照をなす、とされる。野球のデータにも種々あるが、実際の試合の記録であるスコアブックのデータならば、どのように生かすのか。例を示そう。 １）初球から強振する傾向のある外国人打者に、投手はボール球から入れと指示する。 ２）内角に死球すれすれのボールで打者に意識づけをすると、外角低めの変化球で打ち取りやすい。 ３）打球方向に偏りのある打者には、それ
「段取り八分・仕事二分」とか「準備8割・実行2割」だとかいうが、意思決定のタイミングはなかなか難しい。意思決定するときに発する言葉のなかに、「やってみなはれ」と「まずやってみないと、わからへん」があり、似ているが、文脈はちがう。「やってみなはれ」はリーダーの言葉だが、「まずやってみないと、わからへん」はリーダーにあるまじき言葉。それが混同されている。 １． 「やってみなはれ」の誤解 日本人ははたして論理的か、非論理的か、感情的か、感覚的か、情緒的か。理性的なのか、本能的なのか。論理的・分析的に話す人はともすれば敬遠されると信じられがち。調査・分析検討はするけど、最後は鶴の一声。ここで、「拙速は巧遅に勝る」という孫子の兵法を都合よく持ち出される。 「そんなチャラチャラした資料で長々と検討するのはええねん。要はなんやねん」「やってもせえへんことを、ああでもない、こうでもないと言うててもあかん。
スマートロック Qrio Lock を購入した理由：人は何かの課題を解決するために購入の意思決定をする - 点灯夫のように生きよう 〜 外資系コンサルタントの小さなつぶやき
最初にオチを言ってしまおう。 昨日 Amazon で購入したスマートロックの Qrio Lock が届き、さっそく使っている。玄関の鍵がオートロックになった！凄い！クール！ しかし私がスマートロックを購入した理由は少し変わっている。それは、夫婦円満のためだ。 スマートロックってご存知ですか？ さてみなさんそもそも「スマートロック」というものをご存知だろうか？ ガジェット好きの方はご存知かもしれないが、まだ一般的な言葉とはなっていないので、知らない方も多いだろう。 最近いろいろなものがどんどんスマートフォンに集約されているが、スマートロックはスマホを家の鍵にしてしまう、とてもクールなアイテムだ。専用の機器を玄関のサムターンに付けるだけで、なんとスマホを近づけるだけで（＝家に帰ってくると自動的に）鍵が空き、扉が閉まると勝手に鍵も閉まる。そんな優れものだ。 ちなみに、私が購入した Qrio Lo
意思決定フレームワーク DACIモデルとは？ RACI、RAPIDとの違いや、活用の4ステップを解説！ 「三人寄れば文殊の知恵」ということわざの通り、人間の知性はコミュニティと接続されることで何倍もの力を発揮します。しかし、日本には「船頭多くして船山に上る」という言葉も。「合意形成を重視するあまりスピード感を持って動けない」というのはチーム作業で本当によくある失敗パターンですよね。 そこでご紹介したいのが、意思決定を最短で行うためのフレームワーク「DACI」モデルです。 “実際に活用する”という視点から、DACIモデルの使い方を押さえましょう！ DACIモデルは4つの役割で構成される！ RACI、RAPIDとの違いは？ DACIモデルは以下の“4つの役割”を組織のメンバーに当てはめることで、役割効果を引き出しスピードの速い意思決定を可能にします。 【D】Driver：意思決定を推進する 【
ビッグデータといった言葉が流行ると、多くのデータ量によってより良い予測モデルが作れるようになる、より多くの知見が得られるようになる、より良い意思決定ができるようになる、などと思い込みがちです。 しかし、ほんとうにそうなのでしょうか？ そこで、今回は少し古い記事になるのですが、起業家のアダム・ロビンソンという人が、より多くのデータはより良い意思決定につながらないどころか、むしろそれは危険な間違いにつながってしまうこともある、という点を今から半世紀前ほどに行われた研究をもとに解説している記事を見つけたので、こちらに紹介します。 以下、要訳。 ほぼ全ての投資家が、若いときに言われたか、直接でなくとも彼らが卒業したビジネス・スクールの決まりきったカリキュラムを通して推奨されたことがあります。 それは、世界のことをより多く理解すれば、彼らの投資結果はよりよくなる、ということです。特にデータに裏付けさ
[レポート] ビジネスの意思決定を加速する BI on Snowflake 設計の勘所 #SnowflakeDB #SnowdayJapan | DevelopersIO
2023年02月14日(火)、ANAインターコンチネンタルホテル東京、ならびにオンライン配信のハイブリッド形式でSnowflakeのイベント「SNOWDAY JAPAN」が開催されました。 当エントリではその中で、ブレークアウトセッションとして開催された「ビジネスの意思決定を加速する BI on Snowflake 設計の勘所」のレポートをお届けします。 セッション概要 当エントリで扱うレポートのセッション概要は以下の通りです。 SNOWDAY JAPAN [セッションタイトル] ビジネスの意思決定を加速する BI on Snowflake 設計の勘所 [登壇者] ・三田 泰正氏(Snowflake株式会社 セールスエンジニアリング本部 シニアセールスエンジニア) [セッション概要] BI ソリューションは Snowflake に接続するデータアプリケーションの 1 つであり、大規模なデー
![[レポート] ビジネスの意思決定を加速する BI on Snowflake 設計の勘所 #SnowflakeDB #SnowdayJapan | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/032f58dd03298574d9e1bf31fd51ec738ff112c2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F02%2Fsnowday-2023-logo_1200x630.png){kind=logo}
リクルートが考える『意思決定に効くデータマネジメント』〜アナリティクスエンジニア組織の立ち上げと事例紹介〜 レポート｜よしむら＠データマネジメント担当
概要リクルートのデータ組織についてリクルートはマトリクス型組織で、データ系の部門は横断組織としてサービスを担当している。 その一つの職種として、アナリティクスエンジニアというJDを定義して募集している。データアナリストとデータエンジニアの懸け橋となる存在。 dbt Coalesce 2022とはdbtが主催しているアナリティクスエンジニアのカンファレンス Semantic Layer：散らかりがちな重要指標をdbt内で一元管理して、API越しに呼び出すことが可能になる機能。 Headless BI：BI内にビジネスロジックを持たずにセマンティックレイヤーで集計済みのメトリクスを使うことで集計が異なることを防ぐ。 ダッシュボードをコードで管理することでバージョン管理が容易になりました。 dbt Python サポート：SQLに加えてPythonでモデルを記述することができるようになった。SQ
3行でまとめる権限をくれ〜と叫ぶより「私はこのフローで意思決定をしようとおもってます」というと、デキるやつっぽくて任せてもらえるよ 創業者から権限をもらえない問題いろいろな企業のプロダクトマネジメントを拝見させていただいて、モノづくりには2つのパターンがあることに気づきました。 1. ロジック後付けセンス型「こういうプロダクトが良いのではないか」というWhatの思いつきをそのまま形にする勢いのある作り方です。最初からぼんやりとターゲットに対する仮説はありますが売れてからのほうが、どうして売れたのかのロジックを強く意識します。 2. ロジックありき戦略型「この課題を解決したい」というWhyがあったうえで、その課題を解決するための最善の手段を探索する作り方です。最初からロジックありきで作り、売れた後にはそのロジックをより強化します。 創業者が 1. ロジック後付けセンス型 で、 任せたい相手に
☆彡波動と実現について・・・自分のココロが喜ぶ方を選べ ☆彡「今この瞬間を気持ち良く過ごそう」 あなたがいい波動を出せば、あなたに「いいこと」がやってきます。 なぜならあなたが「出した波動が返ってくる」だけなのですから。 波動は同じ波動のものを引き寄せます。 「嬉しい、楽しい、幸せ」といった気持でいると、「嬉しい、楽しい、幸せ」といった波動が自動的に出て、「嬉しい、楽しい、幸せ」な現実が現れます。 逆に、「不安、嫉妬、心配」といった気持でいると、「不安、嫉妬、心配」といった波動が自動的に出て、「不安、嫉妬、心配」な現実が現れます。 ☆彡未来を素敵にしていく小さな習慣 波動ができのは止められません。ゆえに、できるだけ、「自分の気持ちがいい状態」で過ごすことが「気持ちがいい現実」を引き寄せるためのコツといえます。 「出来るだけ長く、気分がいい状態をキープし続ける」というのがポイントです。 ※オ
意思決定につなげるデータサイエンティストであるために / To be a data scientist who can make decisions
意思決定につなげるデータサイエンティストであるために / To be a data scientist who can make decisions
人の選択を解明する「意思決定理論」って何？（川越 敏司）
「神は存在する、それともしない」 そのどちらに賭けるか？ これはブレーズ・パスカル（1623-1662）が、著書『パンセ』の中に書いた「パスカルの賭け」と呼ばれる一節です。 神を信じれば、たとえその確率が1%だとしても、永遠の命という無限の価値が得られ、その期待値は無限大である。一方、神の存在しない世の喜びなど、高々有限の値であり、その期待値も高々有限である。 パスカルはこのように考えました。 実は、選択において期待値という考え方を導入したこの一節は、歴史上最初の意思決定理論による分析事例だと言われています。 人の選択、その背景にあるものを明らかにする「意思決定理論」とはなにか？ ここに紹介していきます。 わたしたちの人生は選択の連続です。進学先や就職先の選択、結婚相手の選択や保険の契約内容、最近では年金受給年齢をいつにするかなど、一生の間はもちろんのこと、一日の間だけを考えてみても、視聴
丹治吉順 a.k.a.朝P, Tanji Yoshinobu on Twitter: "7pay会見に関する反応をタイムラインで見ているわけだけれど、日本の大企業の中で、テクノロジーを理解している人が（特に役員レベルの意思決定や権限を持つ層で）どれほど冷遇されているか、その結果としていかに無残なことが起きるか──その決定的なモデルケースになったようだ。"
7pay会見に関する反応をタイムラインで見ているわけだけれど、日本の大企業の中で、テクノロジーを理解している人が（特に役員レベルの意思決定や権限を持つ層で）どれほど冷遇されているか、その結果としていかに無残なことが起きるか──その決定的なモデルケースになったようだ。
2020年のアナリティクス技術のトレンド、トップ3は「よりスマートなAI」「データストーリー」「意思決定インテリジェンス」――ガートナー発表
2020年のアナリティクス技術のトレンド、トップ3は「よりスマートなAI」「データストーリー」「意思決定インテリジェンス」――ガートナー発表（1/3 ページ） ガートナーは、データ／アナリティクス技術のトレンドのトップ10を発表。NLP（自然言語処理）や適応学習などを活用したAI分析の需要が高まり、2024年末までに、75％の組織がAIを“試験的な導入”から“実運用”に移行させるという。
巻き込まれ上手 坂東孝浩氏（以下、坂東）：たけちゃん、それを目指したいと言うか……。 武井浩三氏（以下、武井）：俺はできるなら適当にやって生きていたいんですけど、これって意識したり、自分でコントロールできるものでもない気がしていて。 例えば俺がダイヤモンドメディアをやっていた時も、本当にフラットで自由に、楽しみながらやろうとめちゃくちゃがんばってた。 坂東：そうよね。 岸浪龍氏（以下、岸浪）：（笑）。 武井：その時はわからないし、自分自身もそれをしたかったから、正解・不正解で語るほうが難しくって。 坂東：そっか。 武井：人として自分自身も継続的に成長してきているんだなでいい気がする。その時の自分なりの一生懸命を、今も昔もずっとやってる感じですね。 岸浪：武井さんは毎日のようにあちこち飛び回って、いろんなところに顔を出していて。Facebookを見ても「たけちゃん何人いるんだろう」みたいな。
【ついにワクチン接種がはじまる大学も．．．】コロナワクチンの意思決定と教育②｜大学生のブログ｜教員の学習 - サイの部屋（Education Libray）
サイの部屋 Designed by Freepik 本当に何もしない日を設けると， マヨルカ島にバカンスに行ったように， すっきりするサイです。 今回は，「コロナワクチンの意思決定と教育②」 というテーマでやっていきます。 今回は，後編になっているので， まずは前編から見てもらうと， 分かりやすいかと思います。 www.sai-edcation-lib.com 意志決定と教育 Designed by pch.vector / Freepik 前回までの内容としては．．． 「そこまで科学は万能ではなく， 信じすぎていると，大やけどするよ。」 というお話でした。 そして，それを踏まえ最後には， 「一般ｐは，ワクチン接種で， 何をすれば良いのか？」 という質問をしました。 今日は，この解説から入ります～ まず，大前提として．．． 誰も！（ほんとうに誰も！） ワクチンを受けるのが正解か？ ワクチン
あいさつ こんにちは。スマートキャンプのデータアナリストのkumanomiです。 現在はBOXIL SaaSのデータ分析業務や社内のデータ民主化のため、小さいながらも日々改善を繰り返しています。 前職ではアプリエンジニアを経験した後にデータ周りを担当していました。 その際の職種はエンジニアでしたが、スマートキャンプではデータアナリストでの採用となりました。 スマートキャンプ内のデータアナリスト1人目です。 そのため業務内容は他社の同職の人がされている範囲とは違うかもしれません。 そんな僕がデータの役割について思うことを共有します。 データドリブン データ主導でビジネスの意思決定を行なうことをデータドリブンと言っていたりします。 例えば、うまい棒サラミ味が1本100円で売ってたら「高い」と思いますか？と質問されれば「高い」と答える人は大勢いるんじゃないかと思います。 なぜならうまい棒は1本1
メモ 軍隊で用いられる軍事意思決定過程（MDMP）とはどのようなものか｜武内和人｜戦争から人と社会を考える
社会科学の研究者は、さまざまな研究領域で合理的な行為主体を想定することで、モデルを構築してきました。合理的な行為主体は、ある問題を解決するときに複数の選択肢が与えられた場合、最小の費用で最大の利益を得ることが期待できる選択肢をとる人物であることを意味します。 もう少し具体的に述べると、合理的な行為主体は、あらゆる意思決定の場面で、自分の選択肢をすべて列挙できるだけでなく、それぞれの選択肢から期待できる利得や損失を一貫した基準で評価できる認知能力を持ち、またそれらの情報を総合することで自分の利益を最大化できる選択肢を特定できる計算能力を発揮できる人物が想定されています。 これは人間の認知能力の限界を考慮すれば、あまり現実的ではないのですが、軍隊のように意思決定の最適化を図りたい組織は、合理的な意思決定をモデルとして位置づけており、その実行を推奨しています。 アメリカ軍が採用している軍事意思決
リーダーが迷わないための「意思決定」の極意 リーダーの役割は、「しないことを決める」引き算 迷いから抜け出すための意思決定のプロセス 戦国時代から「退く戦は攻める戦より難しい」と言われ、現代も優れた経営者は果敢にチャレンジをする一方で、やめる時も的確な判断を下しています。世の中が大きく変わる中で、日々の働き方からビジネスモデルまで、大きく転換せざるを得ないことが増えています。 本記事では『迷えるリーダーがいますぐ持つべき1枚の未来地図』の著者・横田伊佐男氏に、リーダーと現場の役割分担や、決断力のあるリーダーとそうでないリーダーの違い、誤った判断をしてしまった時の軌道修正についてうかがいました。 ビジネスにおける最良の意思決定とは ——さっそくですが、本日は『迷えるリーダーがいますぐ持つべき1枚の未来地図』の著者で、CRMダイレクト株式会社代表取締役の横田伊佐男さまに、お話をうかがえればと思
TANAKA Sigeto on Twitter: "https://t.co/O4Pc39YrPz 公共的な意思決定においては「専門家の言うことは信用してはならない」をベースラインにすべきであって、そこで「どこにも書いてないけど専門家の間では常識ですよ」といって専門家が出してくる知識は基本的に洋ナシである。"
https://t.co/O4Pc39YrPz 公共的な意思決定においては「専門家の言うことは信用してはならない」をベースラインにすべきであって、そこで「どこにも書いてないけど専門家の間では常識ですよ」といって専門家が出してくる知識は基本的に洋ナシである。
全員が意思決定者。職位や給与を決めるのはエンジニア自身――ゆめみが追求する「働きやすい環境づくり」とは｜Tech Team Journal
全員が意思決定者。職位や給与を決めるのはエンジニア自身――ゆめみが追求する「働きやすい環境づくり」とは 目標設定や評価制度がなく、給与は自己申告して決定する――株式会社ゆめみのユニークな取り組みは、メディアでもたびたび取り上げられ、先日ゆめみオープン・ハンドブック内に公開された「アプリケーション・エンジニア職位ガイドライン」も大変話題になりました。 企業の内製化支援を行う同社は、エンジニアにとってどのような環境なのでしょうか。今回はゆめみでCTO兼アーキテクトを務める大城信孝氏にお話を伺いました。 従来の受託開発にとどまらない、新しい事業の形 ――まずは、株式会社ゆめみの事業内容について教えてください。以前から「内製化支援のリーディングカンパニー」というのを掲げていらっしゃいますよね。 大城信孝氏（以下、「大城」）：事業は大きく分けるとふたつあります。ひとつめは、いわゆる受託開発の形でお客
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カオスな状態での意思決定に大切な「地獄の中で楽しむ」こと CTOは「やるべきことをやり決めたことを正解にする」に尽きる
「自分で意思決定をしながら前に進める」「技術的な意思決定が1年後に返ってくる」 CTO・VPoE・テックリードの3名が語る、それぞれの役職の魅力
セキュリティも働き方改革も“ビジネスアーキテクチャ” 注力する場所を決め、組織の意思決定で握り、やりきる大切さ
なぜ不十分な情報で経営者は意思決定できるのか？ そのノウハウを公開。 | 面白法人カヤック
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意思決定過程隠す？規制委自ら透明性放棄 命令文原案「打ち合わせ後廃棄」 | 毎日新聞
データは何も語らない。意思決定に寄与するのは、仮説ばかりである
やってみなはれの誤解 ― 日本人の意思決定法｜池永寛明（元大阪ガスネットワーク (株) エネルギー・文化研究所）
Amazon.co.jp: 意思決定分析と予測の活用 基礎理論からPython実装まで (KS情報科学専門書): 馬場真哉: 本
意思決定フレームワーク DACIモデルとは？ RACI、RAPIDとの違いや、活用の4ステップを解説！
意思決定にはより多いデータが必要というのはほんとうか？ - Qiita
権限がほしいなら、意思決定のフロー図を書き出す｜小城久美子 / ozyozyo
意思決定時には「自分のココロが喜ぶ方」を選べ - ハッピーライフ専科
Tsuyoshi Ide (井手 剛) on X: "とても的確な表現。言語がハックできても、たとえば自分がいつ病気になるかとかは予測できない。生成AIでビジネスを変革、みたいな話の多くは、ビジネスの意思決定に必要な情報の大半は言語化されていない（される見込みもほとんどない）という事実を見落としている。"
全社員に経営状況から給料、意思決定の経緯まで隠さず公開 安心して働けるように、自社の情報を「透明」にして現れた変化
うまい棒で考える、意思決定におけるデータの役割 - SMARTCAMP Engineer Blog
国際公文書館会議（ICA）、新型コロナウイルス感染症流行下における意思決定の文書化等を求める声明を公表
リーダーの役割は、「しないことを決める」引き算 迷いから抜け出すための意思決定のプロセス
企業の暗黙知を形式知に。経営層の意思決定をAIで支援する | Ledge.ai