AWSの大規模障害から得たレジリエンスに関する教訓（後編）
ガートナーの米国本社発のオフィシャルサイト「Smarter with Gartner」と、ガートナー アナリストらのブログサイト「Gartner Blog Network」から、＠IT編集部が独自の視点で“読むべき記事”をピックアップして翻訳。グローバルのITトレンドを先取りし「今、何が起きているのか、起きようとしているのか」を展望する。 ※本稿は2022年2月に公開されたものです。＞＞〔前編〕はこちら 空は落ちてこなかったし、落ちようともしていない。 クラウドは、突然魅力的でなくなったわけでも、リスクが著しく高くなったわけでもない。毎度のことながら、アベイラビリティーゾーン（AZ）アーキテクチャは機能するが、もともとマルチAZとして設計されているリージョンサービスの問題は、極めて重要なアプリケーションには、マルチAZが不十分かもしれないということだ。 リージョンをまたがったフェイルオーバ
初中級プロマネはIPAデータ白書の統計情報を見積り、生産性、品質の観点で活用せよ - プログラマの思索
初中級プロマネがIPAデータ白書の統計情報をどんな観点で活用できるか、説明した利用事例がとても良かった。 理解できた内容をラフなメモ。 【参考】 初中級プロマネのための 現場で活かせ！統計情報１ 初中級プロマネのための 現場で活かせ！統計情報２ 「ソフトウェア開発分析データ集2020」の発行：IPA 独立行政法人 情報処理推進機構 「ソフトウェア開発データ白書」のダウンロード：IPA 独立行政法人 情報処理推進機構 初中級プロマネのための現場で活かせ！統計情報 2019年4月19日| CITP Community CITPアニュアルレポート2018を公開しました | CITP Community 【0】「ソフトウェア開発分析データ集2020」をIPAデータ白書と呼ぶことにする。 【1】IPAのソフトウェア開発データ白書を使いたい動機は2つある。 1つ目は、プロマネとしてシステムの企画書や
DXやデータ分析の基本を学べる講座が無料に | Ledge.ai
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QGISを使って「災害データを地図で分析」してみよう 初心者向けの入門マニュアル｜NHK取材ノート
分析を身につけるには実際に「手を動かす」ことが一番の近道です。 分析ソフトと自治体のオープンデータを使った分析の進め方をとことん詳しく、マニュアル風にご説明します。やってみたいけど難しそう、わからない！という方の参考になればうれしいです。 （※あくまでもイメージをつかむためのものですので、詳しくはネットや参考書など他の情報もご覧ください） 今回のゴール地震による津波で浸水が想定されている区域に、子どもが通う施設がどのくらいあるのか。公開データから分析、可視化する。 以前、私が分析に携わったこの記事では、津波によって浸水が想定されている区域に、高齢者施設がどのくらいあるかを調べました。 このときのデータは、県や自治体などから取材で提供を受けたものがベースになっていました。そのままオープンにすることはできないので、今回は高齢者と同じく避難に手助けが必要な、「子どもの施設」に津波のリスクがあるか
データ収集の基本と「JapanTaxi」アプリにおける実践例
データ収集の基本として、データソース毎に典型的なデータ収集方法を整理して説明しています。またJapanTaxiアプリにおいてどのように実践しているかを説明しています。Read less
世界の貧困率 国別ランキング・推移 - GLOBAL NOTE
統計の解説 2021年の世界主要国の貧困率（全世代）国際比較統計・ランキングです。 各国の全世代の相対的貧困率と国別順位を掲載しています。 1位は南アフリカの27.70%、2位はブラジルの21.50%となっています。 時系列データは1994-2021年まで収録しています。 【本統計の内容】 単位は%。 相対的貧困率は等価可処分所得が貧困ライン以下の世帯に属する国民の比率。 解説を全文を表示する 世帯の可処分所得は税引後、所得再分配後（社会保障など受給後）の所得。（2012年以降は自営業者の自己消費分も所得に含む。） 等価可処分所得は世帯の可処分所得を世帯人員の平方根で除した値（四人家族の場合は可処分所得÷2）。 貧困ラインは全国民の等価可処分所得平均（中央値）の50%。 ランキング表示では当年のデータが無い場合、過去のデータで補完している（注記あり）。 所得再分配前の貧困率、年齢層別（勤労
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