はじめまして。2023年2月に入社したQAエンジニアの大出です。 前職はフリマアプリを開発する会社で約8年QAエンジニアとして働いていて、TalentXで初めてtoBのサービスのQA業務を行うことになりました。 入社前の状況 やったこと 新規開発の検証 テストプロセス改善 テスト計画の作成 ドキュメントの整理 バグチケットの整理 ドッグフーディング 採用 まだやれてないこと 終わりに TalentXは2015年にMyReferというサービスをリリースして以来、2023年2月に自分が入社するまで社内にソフトウェアテストを専門に行うメンバーは在籍しておらず、開発エンジニアが自分達で全てテストを行っていました。 そういう状況で私が入社してから約1年間でやってきたことを振り返りたいと思います。 TalentXの開発に興味がある人や、ソフトウェアテストを専門に行うメンバーが居ない会社でこれからQAエ

仕事でsedのコードをパパッと書いて使ったら、コードレビューで動かんと言われてしまった。そういえば、同僚はMacで、おれはLinuxだったな。 まぁsedならよくある話なので、しょうがないと思ってawkで同じことをした。awkは比較的もうちょっと互換性がある気がしているからだ(どっこいどっこいな気もする)。 しかしまだ動かないと言う。もう、大絶叫だ。アー。おしまいだ。カスがよ〜〜〜と思いつつ(社会人なので絶叫はしない)、よく調べてみるとmakeの互換性だった。というのも、試しにbrew install makeしてGNU Makeで試してみてくれ、と言ったら、あっさり動いたからである。実はsedもawkも悪くなくて、そいつを呼び出してるmakeに互換性がなかった。ごめんな、お前たち悪くなかったよ。でもそれはそうと互換性はない。 define foobarstring ... endef #

私たちはなぜNewSQLを使うのかTiDB選定5社が語る選定理由と活用LT https://findy.connpass.com/event/314602/

モニクル社内3分LTで発表しました。技術職以外の人向けに話したので、抽象度高めにしてあります。

この記事は？ 著者は、エンジニアにとって最も大事なものの一つは契約であると考えます。なぜなら、契約によって我々はお金を得ることができ、労働対価を受け取って生きていくことができるからです。プロジェクトにおいてトラブルが発生すると、契約はメンバーを守ってくれるものになります。したがって、雇用契約、請負契約、準委任契約など何の契約であっても隅々まで確認し、不利にならないようにしないといけません。社員であれば誠実に職務に向き合う必要があります。請負契約であれば対価を得るために納品する必要がありますし、準委任契約であれば善管注意義務を背負いプロとして日々業務を行なっていく必要があります。一方で、著者は長くにわたって業務委託契約でパートナーとして参加してくださっているエンジニアたちと長らく協働してきた経験がありますが、ユーザーとしてもベンダーが妨害要素なく働けるように、協力義務を果たす必要があります

第1章　理論編 ・深層学習とは (p.13-) ・ニューラルネットワークとは (p.31-) ・どうやって学習するか: 勾配降下法 (p.57-) ・深層学習の注意点 (p.91-) 第2章　応用編 ・分類問題 (p.110-) ・画像認識 (p.120-) ・音声認識／自然言語処理 (p.151-) ・講演のまとめ (p.167-)

今のLLMを取り巻く状況について紹介します。

リンク Wikipedia ロケットエンジン ロケットエンジンとは推進剤を噴射する事によってその反動で推力を得るエンジンである。ニュートンの第3法則に基づく。 同義語としてロケットモータがある。こちらは固体燃料ロケットエンジンの場合に用いられるのが一般的である。 たとえば化学ロケットのロケットエンジンは、燃料（と酸化剤など）の化学反応＝燃焼による高温、高圧のガスを噴射する事によってその反動で推進力を得る。通常、エネルギー源と噴射する物質の双方を指して（ポピュラーな化学ロケットでは同一ということもあり）推進剤と言う。燃焼室の化学反応で得られた圧力はロケ 2 users

Khawaja Shams Tony Valderrama Erika Tharp TL;DR 2024年3月20日Redis社は、これまでオープンソースとして開発してきたRedis 7.4ソースコードのライセンスを、Redis Source Available License (RSALv2)とServer Side Public License (SSPLv1)のデュアルライセンスに変更すると発表しました。この変更によりRedis社の許可なくRedisを用いたマネージドサービスなどを提供することができなくなります。 2009年1人の情熱的なエンジニアAntirezが作り出したRedisですが、2013年のGarantia Data社の介入により様々なドラマが勃発し2020年にAntirezはIPそしてトレードマークを同社に譲渡します。その後、Redisのコアコミュニティメンバーを中心に

もう全部OpenAIでいいんじゃないかな はじめに 月間技術革新です。 ということで、昨日OpenAIから発表された新しい動画生成AI「Sora」が非常に話題となっていますね。 圧倒的な一貫性の保持と1分間に及ぶ長時間動画が生成可能という事で、現状の動画生成技術を圧倒的に凌駕する性能を持っているようです。 在野エンジニアの小手先テクニックなど一笑に付すような圧倒的性能を Soraの凄さは色んなエンジニアやインフルエンサーがたくさん語っているのでそちらを見てもらうとして、この記事ではSoraを構成する各技術について簡単に解説していければと思います。 Soraの技術構成 論文が公開されているわけではないですが、OpenAIが要素技術の解説ページを公開してくれているため、そのページを参考にしていきます。 原文を見たい方はこちらからどうぞ 全体構成 Soraは以下の技術要素で構成されているとのこと

【Git】git cloneをする際に発生するPermissionエラー対処(git@github.com: Permission denied (publickey).)GitGitHub はじめに GitHubからgit cloneする際に発生するPermissionエラーの対処方法について記載しております。 初歩的かもしれませんが、ご了承下さい。 前提 GitHubに登録済みの状態(テストアカウント作成) Gitの初期設定が未実施の状態 使用端末はMacOS(初期でGit導入済み) ※通常では、Gitの初期設定を実施

Altros社ベンチマークでの利用範囲 Altros社のベンチマークでは、YCSBで定義されたワークロードA~Fのうち、A(Update heavy workload)とE(Short　ranges)のみを用い、以下のような独自のワークロードを定義・実行しています。 クエリ１：ページネーション（OFFSETとLIMITによるフィルター） 財務アプリケーションを想定した、フィルター処理されたトランザクションを一覧表示するためのサーバー側のページネーション クエリ２：ジョイン（テーブル結合） eコマースアプリケーションを想定した、顧客が利用するさまざまな製品やサービスに関する一連のレポートのためのクエリ あらかじめの結論 一般に、ベンチマークの中身（データ等の実行内容、利用API等の実行方法）をブラックボックスのまま、用いることには意味がない（実ビジネスには適用できない）というのは、周知の事実

ども、 西城秀樹の「ヤングマン」がカラオケの 18 番の cloudpack の かっぱ (@inokara) です。 はじめに ベンチマークツールを探していたら Yahoo! 謹製の YCSB(Yahoo! Cloud Serving Benchmark) というツールがあるらしいので導入してみる。ベンチマークツールは導入するだけではダメよダメダメ…だが、今回は Redis(v2.8.19) と Cassandra(v2.0.12) でベンチマークを走らせるまでのメモ。 YCSB とは Yahoo! Cloud System Benchmark (YCSB) Yahoo! Cloud System Benchmark プロジェクトの略称。 The goal of the YCSB project is to develop a framework and common set of wo

YCSBを使ってみよう的なテーマで書いた前回の続きとして、今回は結果の読み方や負荷パターンの調整について書いてみる。 今回の目次は以下のとおり。 コマンドのパラメータの読み方 DBENGINEごとの接続設定 workloadファイルの読み方/書き方 結果の読み方 コマンドのパラメータの読み方 基本的には起動は以下のようなイメージ。 ./bin/ycsb DBENGINE (run|load) -P CONFIGFILE [ -threads n ] [ -p key=value ] [ -s ]DBENGINEのところはdynamodbやらredisやらmongodbやらが入る。 その次はrunかloadが来る。これは動作モードを決定する値でrunはトランザクションフェーズ（読み込み&更新系)、loadはロードフェーズ(書き込み)の動作になる。 以下、パラメータのリスト。 パラメータ名 意

ここ数年でNoSQLを実際のシステムで扱うのも割りと一般的になってきていて、機能面だけでなく、性能面が気になるケースが多くなってきたと思う。 じゃあどうやって性能はかるの？比べるの？って話になるよね。 いわゆる、NoSQLにおけるapache benchやJMeterのようなものがほしいよね。 今日は、そのあたりのひとつのソリューションとなるかもな、YCSBというツールについて書いてみる。 YCSBとは YCSBはYahcoo Cloud Serving Benchmarkの略称で、プロジェクトのWebはこちら。 http://research.yahoo.com/Web_Information_Management/YCSB https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/wiki ざっくりひとことで役割と説明すると、NoSQL向けのBenchmarkツ

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