GANで犬を猫にできるか~cycleGAN編(1)~ - Qiitaはじめに 株式会社NTTデータ数理システムのitok_msiです。 みなさんご存知のように、GANを用いた画像変換が結果のセンセーショナルさもあいまって、注目を浴びています。 写真を絵画調にする、馬をシマウマに変換する、航空写真から地図を作成する、など様々な応用例が開発されています。 そこで、今回はその中でも比較的新しい手法であるcycleGAN [1]を使って「画像内の犬をポーズと毛並が似た猫に変換するモデル」を作成してみようと思います。 実は、犬を猫に変換するというタスクは、上に上げたような「馬をシマウマに変換する」「航空写真から地図を作成する」といったタスクとは微妙に異なるのですが、それに関しても後程説明します。 cycleGANは、2つのデータソース間の変換を学習するGANの一種です。 pix2pix[2]とは異なり、2つのデータソースのインスタンスが1対1に対応していなくても学習
