Notebooks at Microsoft - Visual Studio
Learn more about all the notebooks experiences from Microsoft and GitHub You can enjoy powerful, integrated Jupyter notebooks with the following products and services from Microsoft and GitHub. Notebooks in Visual Studio Code VS Code is a free code editor and development platform that you can use locally or connected to remote compute. Combined with the Jupyter extension, it offers a full environm
画像処理入門講座 : OpenCVとPythonで始める画像処理 | POSTD
この記事を書くに至ったきっかけ Recruse Centerでは、私は、画像処理の勉強に時間を費やしていました。独学をし始めた頃は、何をするものなのか全く理解しておらず、ただ、文字や輪郭、模様などを識別するのに役立ち、これらで面白いことができる、ということくらいの知識しかありませんでした。 私の情報源は、主にWikipediaや書籍、公開されている大学の講義ノートです。これらの資料に慣れ親しんでくるにつれ、画像処理の世界における基礎を伝えられる「入門向け画像処理」を望むようになりました。 これが、この記事を書こうと思ったきっかけです。 前提条件 この記事は、Pythonが扱えるということを前提に書いています。その他の事前知識は必要ありませんが、NumPyや行列計算に慣れていると理解しやすいでしょう。 初めに 使用するのは、Python版OpenCV、Python 2.7 ^(1) 、iPy
Jupyter (iPython) Notebookを使って技術ノート環境を構築する方法 - MyEnigma
PythonユーザのためのJupyter[実践]入門posted with カエレバ池内 孝啓,片柳 薫子,岩尾 エマ はるか,@driller 技術評論社 2017-09-09 Amazonで最安値を探す楽天市場で最安値を探すYahooショッピングで最安値を探す 目次 目次 はじめに Jupyter Notebook (iPython Notebook)とは? インストール Notebookデータのバックアップ＆マルチアカウントアクセスする設定 Jupyter Notebookのショートカット コマンドモードのショートカット Editモードのショートカット セルを上から全部実行する Markdownで文章を入力する 数式を入力する 数式の計算をする 画像をドロップアンドドラッグで挿入できるようにする 目次を見出し情報から自動生成する レポートタイトルを入力する方法 PDFに出力する Ma
IPython Notebookをアドホック分析環境として使う
こんにちは、Gunosyのエンジニアの粟飯原です。Gunosyでは、主に広告配信サーバー全般の開発運用インフラを行いつつ、データ集計や分析等を行なっています。 Gunosyのエンジニアブログはこちら http://gunosy.github.io/2014/07/08/iptyhonnotebook.html 今回は、自分が開発業務や分析業務で日常的に利用しているIPython Notebookを便利に使う方法を紹介させて頂きます。 基本的に、pipでライブラリがインストールできる環境とnumpy、scipyの環境が揃っていることが前提で進めます。windows環境であれば、ライブラリのインストールは以下のURLのパッケージ群を利用すると快適です。とはいえこのページで紹介しているライブラリはwindowsでは動かないものもあります。 http://www.lfd.uci.edu/~gohl
iPython notebookで研究開発生活 - Qiita
PythonのWebインタフェースであるiPython notebookを使って，自宅やスターバックスにこもりつつ作業するためのメモです．気が向いたときに更新していきます． リモートサーバ上のnotebookにアクセスできるようにする 職場のワークステーション上でnotebookを起動しておけば，いつでもスターバックスで研究開発ができるようになります．導入にあたっては，ここを参考にします．c.IPKernelApp.pylab = 'inline' がとりわけ重要で，これをしておくことで，matplotlibで描画したものがnotebook上で表示できるようになります． スターバックスで無料Wi-fiを利用する場合はこちら スターバックスの美味しいコーヒーが飲める店舗はこちら プログラムを実行する テストごとに新しいnotebookを作るようにすると混乱しなくなります． デバッグの際には以
Pythonで心理実験 - 例題22-2 — 十河研究室
例題22-2:予定外だけどちょっとここでIPython Notebook¶ A: さて、没原稿の供養の続きである。今回はpandasをゆるーく取り上げる。 B: pandasで検索したらパンダの画像がいっぱい出てきましたよ！かわいい！ A: パッケージの名前に凝るのはいいんだけど、あまり一般的な名詞と一致しないようにしてほしいよな。検索するのが大変だ。まあ一番検索するのがうっとおしいのはR！貴様だ！ B: ぐふふっ、子パンダかわいいなあ A: B君がそういう趣味だとは知らなかった。今日のお題は別にかわいくない方のpandasだ。調べてみた感じ 無理やり感全開な略称 じゃないみたいだな。公式ページ( http://pandas.pydata.org )にはPython Data Analysis Libraryと見出しがついている。 B: で、何が出来るんですか？ A: それなんだが、Pan
IPython notebookサイコオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオ - 盆栽日記
IPython notebook、昔々触ったときは「コンセプトは良いけどまだまだですナ。ハハハ」みたいな感じで流してたのだがちゃんと触ってみるとなにかと便利だったので未来の自分が別PCに導入することも考えてメモしておく。 インストール Anacondaでインストールした。 http://continuum.io/downloads 使う コマンドラインでipython notebookと打ち込めばブラウザ上に立ち上がる。 とりあえず以下の３点を覚えておけば快適。あとはショートカットキーを覚えていけば良い。 Escでcommand modeへ、EnterでEdit modeに移行する。 command modeでhを打てばショートカットキー一覧が出る。 dを２回打てばセルを消去、zを打てば元に戻る、sで保存。 html埋め込み系の話はmarkdownで対応するとすっきりする。 例えばtwit
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