そろそろ履歴データについて真面目に考えてみていいんじゃないの - iakioの日記
WEB+DB PRESS Vol.75の「理論で学ぶSQL再入門/履歴データとの上手なつきあい方」が面白かったと感想を書こうと思っていたらもうVol.76が出そうなのでいい加減慌てて書きます。 さてこの記事では、リレーショナルモデルが苦手とするデータ構造の1つとして履歴データを挙げています。 もしかすると「履歴データ」であるということを気づかずにデータベースの設計、クエリの記述をしたことがあるかもしれません。 この記事ではショッピングサイトの価格表を例としています。 価格表が常に現在の価格のみを扱うのであれば問題ありませんが、ある期間に価格を変えたことも価格表に含めるのであればそれは「履歴データ」となります。記事から一部引用するとこんな感じ item price start_date end_date 懸垂マシーン 18000 2010-01-01 2011-12-31 懸垂マシーン 20
最近のLinuxで有効になっているI/Oバリア機能と、RDBへの影響 | Unofficial DB2 BLOG
比較的新しいカーネルを採用したLinuxディストリビューションでは、ファイルシステムのI/Oバリア (I/O barrier)機能がデフォルトで有効になっています。例えばRedhat Enterprise Linux (RHEL) 6やSUSE Linux Enterprise Server (SLES) 11等はインストール直後の状態でext4ファイルシステムのI/Oバリアが有効になっているようです。 I/Oバリアは簡単にいうと、「バリア命令」の後で発行されたI/Oは、バリア命令の前に発行されたI/Oの後に必ず実行されるようにする仕組みです。つまりI/Oの順序（物理ディスクに反映される順番）をまもらせる仕組みといえます。 ファイルシステムにI/Oバリア機能が追加されたのは、ファイルシステムが不整合な状態になる可能性を減らすためです。 そもそも、急な電源断でもファイルシステムの不整合が起こ
信じられないDB文化「固定長DB」でもあうんです。大規模コンシューマ向けサービスのRDB設計 - レベルエンター山本大のブログ
ずいぶん時間があいてしまったけど、大規模コンシューマ向けサービスRDB設計の続き。 僕はこのプロジェクトを自分のRDBの知識を使って革新してやろうと思って臨んだ。 しかし結果として逆に、コンシューマ向けサービスに最適化されたRDBの使い方について教わることになった。 ※ あと、KVSでいいじゃんって言ってる人もいるけど、それはKVS導入の苦労を知らない人だと思う。KVSの苦労は後で書く。 僕らが最近手がけているのは、とても大規模なコンシューマ向けサービスだ。 100万人の契約ユーザが使い、1テーブルに1億レコード以上のデータを貯め、24時間止めることが許されず、 要求から応答までのターンアラウンドタイムが1秒以内という厳しいSLAのサービスである。 中でも僕はDBやフレームワークの設計とアーキテクトっぽいことを担当している。 僕がこの現場に来て、驚愕した文化が2つある それは「Join禁止
トランザクション同時実行時の問題とトランザクション分離レベル - Bug Catharsis
データベースの同時実行性の定義データベースにおける同時実行性は、同時に共有データにアクセスしたり、 共有データを変更したりする複数プロセスの機能性として定義することができる。 互いにブロックすることなく同時に実行できるユーザプロセス数が多いほど、 データベースシステムの同時実行性は高いといい、データの変更プロセスによって、 他のプロセスがその変更データを読み取りできなかったり、 データの読み取りプロセスによって、他のプロセスがそのデータを更新できない場合、 同時実行性が低いという。また、複数プロセスが同じデータを同時に変更しようとすると 常にデータの整合性が損なわれるような場合も、同時実行性が低いと言える。 同時実行性が低くなる状況に対処する方法データベース システムで同時実行性が低くなる状況に対処する方法は、 使用している同時実行制御がオプティミスティック(楽観的)*1かペシミスティック
ネットで学ぶ MySQL のインデックス - わからん
前提知識 (explain の使い方) 漢 (オトコ) のコンピュータ道 > MySQL の EXPLAIN を徹底解説!! マニュアル(5系)の該当箇所 MySQL 5.1 リファレンスマニュアル > 6.4 データベース構造の最適化 MySQL 5.1 リファレンスマニュアル > 4.2 SELECT ステートメントおよびその他のクエリの最適化 MySQL 5.1 リファレンスマニュアル > 3.2.6 インデックス結合最適化 インデックス概説 インデックスについて MySQL メモ MySQL について 伍 - インデックスについて MySQL の最適化 slashdot.jp（インデックス以外も含む。「DB最適化」という視点） インデックスの基礎知識 各論 漢 (オトコ) のコンピュータ道 > Using filesort 漢 (オトコ) のコンピュータ道 > オトコのソートテクニ
RDBMSをブラックボックスにしない：ITpro
複数トランザクションの同時実行編 トランザクションが複数同時に実行される時，RDBMSはどのような仕組みで，それぞれのトランザクションの独立性を保つのかを説明します。これを理解することにより，さらに良いトランザクション処理のアプリケーションを開発することができるようになります。 目次 第1回 ほかのトランザクションからの影響 第2回 1番ゆるい分離レベル（リードアンコミッティド） 第3回 2番目にゆるい分離レベル（リードコミッティド） 第4回 3番目にゆるい分離レベル（リピータブルリード） 第5回 1番きつい分離レベル（シリアライザブル） 更新処理とトランザクション編 「RDBMSの更新処理とトランザクションの関係は難しい」――。こう思っている読者の方は少なくないでしょう。アプリケーションを開発するだけなら，更新処理とトランザクションの関係をきちんと理解していなくても，「見よう見まね」の開
JDBCとは何か？
この連載では、Javaのデータベース・アクセスAPIである「JDBC」の機能を、サンプルコードを交えて解説していきます。また、J2EEにおけるJDBCの位置付けや、JDBCを利用するさまざまなテクノロジについても解説していく予定です。前提知識としては、Javaとリレーショナル・データベースに関するベーシックな知識があれば十分です。 今回は、JDBCの概要について簡単に触れた後、JDBCのアーキテクチャについて解説します。 JDBCとは? JDBCは、一言でいってしまうなら「リレーショナル・データベース（および、ほとんどすべての表形式のデータ）にアクセスするための、標準Java API」です。JDBCは「Java Database Connectivity」の省略だといわれています（が、実はJDBC仕様には明記されていません）。 企業内のクリティカルなデータは、多くの場合リレーショナル・デー
[ThinkIT] 第1回：ORACLE MASTERとは (1/3)
以前、Oracleの講習会を行ったときに受講者の方から「Oracle（Database）はF1やスポーツカーみたいですね」といわれたことがありました。突然の例え話で一瞬きょとんとしてしまいましたが、お話しして確認してみると、いいたかったのは大きくは以下の2点でした（3はおまけですが）。 Oracleのことをご存じの方のなかには、同じように感じた方もいらっしゃるかもしれません。1の「価格」に関しては、現在は最小構成で10万円を切るなど、そうではないということを強調しておきたいところですが、今回はOracle Database製品の宣伝ではないので1については割愛して、2の「取り扱いが難しい」について考えてみたいと思います。 確かにOracle Databaseは高機能なため、設定項目が多いということは事実です。このことはユーザに選択の余地があるということの裏返しなのですが、それ故にOracl
5分で絶対に分かるORACLE MASTER
いまも昔も人気のORACLE MASTER IT業界で最も人気のある資格の1つがORACLE MASTERです。1997年9月から開始されたこの資格は、Oracle Databaseに関するスキルを証明する資格として、多くのITエンジニアの目標となってきました。 現在、日本には延べ17万9000人以上のORACLE MASTER取得者がいます。これだけ広くORACLE MASTERが定着した理由としては、Oracle Databaseの製品自体が多くの企業で採用され、業務との関連性が高かったことや、資格制度自体がよくできていたことなどが考えられます。 資格制度開始から10年以上経過する現在でも、多くのITエンジニアが、スキルアップの手段としてORACLE MASTERを目指しています。 皆さんの周囲ではいかがでしょうか？ 社内で一目置かれている先輩がORACLE MASTER Platin
初めてのデータベース設計 記事一覧 | gihyo.jp
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素早く正規形を見抜く実践テクニック（1/4） － ＠IT
今回のテーマはデータベースエンジニアの必須知識の1つである「正規化」です。正規化は、リレーショナル・データベースのテーブル設計を行ううえで非常に重要なテクニックであり、データベースを設計、実装したことのある方なら一度は正規化に触れているのではないでしょうか。 それほど基本的な知識であるにもかかわらず、正規化を説明できる人はなかなかいません。多く聞かれるのが「何となくテーブルを作ると自然に第3正規形になる」とか「実務上は第3正規化まで行えば問題ない」というものです。 ではなぜ「第3正規化まで行えば問題ない」のでしょうか。本稿ではひととおり正規化について確認しながら、あまり触れられることのない第3正規化より先の正規化を紹介して、この疑問に答えていきたいと思います。 正規化の位置付け 正規化は、データベース設計全般にかかわる基礎知識ですが、特に論理データモデリングの作業の中で必要になります。本稿
特集:基礎から理解するデータベースのしくみ - 特集:基礎から理解するデータベースのしくみ：ITpro
「データベースはブラックボックス。どんなSQL文を投げたらどんな結果が返ってくるかさえ知っていればよい」---そう思っている人も多いかもしれません。 しかし，本物のソフトウエア・エンジニアを目指すのであれば，データベースが動く仕組みを学ぶことは避けて通れません。パフォーマンスなどに問題が生じたときどこから手を付けていいのか皆目見当がつかない，といった事態に陥りかねません。 市販のRDBMSの内部はかなり複雑ですが，基本的な部分を理解するのはそれほど難しくありません。この特集でデータベースの動く仕組みを理解してください。 イントロ ●ブラックボックスのままでいいの？ 基礎から理解するデータベースのしくみ（1） Ｐａｒｔ１ ●SQL文はどのように実行されるのか 基礎から理解するデータベースのしくみ（2） 基礎から理解するデータベースのしくみ（3） 基礎から理解するデータベースのしくみ（4） 基
DBエンジニアが知っておくべき情報源を一括更新（1/2） － ＠IT
Database Watch 4月版 Page 1/2 DBエンジニアが知っておくべき情報源を一括更新 加山恵美 2007/4/18 新年度が始まりましたので、あらためてデータベースの主要な製品とサイトを紹介します。データベースは古くからある技術ですが規模や性質で多様な違いがあり、いまでもまだ発展を続けています。 ■オラクル、IBM、マイクロソフトが商用のご三家 新年度となり、新入社員または新たにデータベースに関する業務に携わることになった方もいるかもしれませんね。データベースの世界に足を踏み入れることになった方々、はじめまして。本連載では主にデータベース、特にRDBMS（Relational DataBase Management System）など業務で使うデータベースを中心にその動向をお伝えしています。ただし筆者はエンジニア出身ですがRDBMSのプロフェッショナルではありません。未熟
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第2回 無償データベース SQL Server 2005 Express Editionを使ってみよう ― ＠IT
前回は、.NET Frameworkの仕組みとVisual Studio 2005（以降、VS 2005）によるASP.NETアプリケーション開発の基本的な流れについて理解しました。 いよいよ今回からは、連載タイトルにもあるように、データベースを利用したアプリケーション開発に移っていくことにしましょう。まずは、本連載でデータベース・サーバとして使用する「SQL Server 2005」の紹介からです。 SQL Server 2005の基本 .NET Frameworkでは、SQL ServerやOracle Databaseはもちろん、ODBC／OLE DBに対応した主要なデータベースに接続することが可能ですが、本連載ではSQL Server 2005を採用することにします。 SQL Serverはいわずと知れた、マイクロソフトが提供するデータベース・サーバで、.NET Framework
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