SLF4JとLogbackは2023年末現在で積極採用していいよ - Kengo's blog
2年前のブログが未だにブクマされるので、念のため掲題の件について書いておきます。 端的に書くと、あのブログで挙げた懸念事項が解消されたのでどんどん使うと良いと思います。 SLF4J v2の安定版がリリースされた 良かったですね。ちなみにv2.0.9から slf4j.provider プロパティでproviderを指定できるようになったので、Service Loaderによるprovider探索をガツッとスキップできます。多くのユースケースでは利用したほうがログの単純化や起動の高速化に有効のはずです。 SLF4Jの活動は最近活発 JIRAのデータを見れば一目瞭然。私もGitHub Issueで回答に回ったりしますが、著者の方も頻繁にコメントしてくれてます。最近のLogbackの脆弱性への対応も充分に早かったのではないでしょうか。 図1 2023年の活動状況。緑の線が6ヶ月近く右肩上がりなのに
Scalaはもうだめなのか？…というかJVM言語がもうだめじゃん？｜sugitani
AndroidのためのJava/Kotlinはスコープ外とします まず断っておくと、俺はScalaが好きだ。 自分が作ったScalaプロダクトは二個現存している。うち一つはまだまだ自分が開発している。というか今は会社を作って1人でプロダクトを作っている身なのだが、それもScala3+ZIO2でゴリゴリ書いている。 でも残念、もうScalaというかJVM言語がオススメできません。TypeScriptかGoかRustをオススメします。 どういうこと？まずこの記事を見ていただくのが一番分かりやすい。 https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202310/java-serverless-saas-backend/?awsf.filter-name=*all 素晴らしいエントリーだ。読みに行かないせっかちな方のために概要を紹介する JavaプロダクトをAWS
GC progress from JDK 8 to JDK 17
JDK 17 has been out for a few months and it’s not just packed with new language features. The performance boost compared to older JDK versions is also really significant. It becomes especially clear when compared to the previous LTS releases, JDK 8 and JDK 11. Much of the improved performance comes from new features and optimizations in the JVM and in this post the focus will be on the improvement
G1GC Feedback - G1GC Feedback - OpenJDK Wiki
IntroductionAs described in JEP 248, in JDK 9 the default garbage collector will switch from Parallel Garbage Collector (Parallel GC) to G1 Garbage Collector (G1GC). This wiki-page aims to outline the basic JVM parameters switching to G1GC, and how you can help collecting data comparing the G1GC and Parallel GC. Usually we would like to ask for gc logs, printed with '-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+P
知って使えるJVMの概要とヒープダンプ取得から解析まで
本連載では、Javaプログラムの実行を担うJava仮想マシン（JVM）について、その情報を取得するさまざまなツールの利用を通じて理解を深めます。JVMやそのツールに関する知識はアプリケーションが正常に動作しているときではなく、障害など異常が起こった際に大いに活躍します。それだけでなく、Javaプログラムを動作させる仕組みを知ることはソフトウェアを開発するエンジニアの皆さんの知的な部分を刺激するとともに、シニアレベルのJavaエンジニアへと進む第一歩となります。連載第1回はJVMの概要を解説し、模擬的なトラブルシュート体験としてヒープダンプを取得して解析します。 はじめに 今後もアプリケーションをJavaで開発、運用していくことを前提にすると、そうした業務に携わる方は次のようなことを学び続けるでしょう。 Javaの半年ごとのバージョンアップに追随して新機能などを学ぶ アーキテクチャなどでの新
Scalaのメモリ使用量はJavaよりも多いか検証した - Lambdaカクテル
こういう記事を読んだ。 transparent-to-radiation.blogspot.com なんかScalaのメモリ使用量が異常に多いなと思って、調べた。検証コードもアップした。 github.com 検証として、様々なJVM(OpenJDKとかCorettoとか)とそのバージョン(8, 11, 17)でJARを実行して考察した。JVMを用意するためにASDFを使った。また、ASDFから引っぱってこれないJVMのバージョン(OpenJDKの8など)は省略している。 JAVA_OPTSは-Xms100M -Xmx2Gである。 手元のマシン(Linux x86_64 Xeon W-10855M 2.80GHz 64GiB RAM)でのrun-matrix.shの実行結果は、以下の通り(各列は、JVM、計算件数、実行時間Sec、メモリ総使用量KiB)。 openjdk-11 openjd
ZOZOFIT 認証フローにおけるJVM言語実装のLambda関数のパフォーマンス改善 - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは。計測プラットフォーム開発本部バックエンドチームの岡山です。普段はZOZOMATやZOZOGLASSなどの計測技術に関わるシステムの開発、運用に携わっています。去年の夏にZOZOFITというサービスを北米向けにローンチし、そのシステムも同様に開発、運用に携わっています。 本記事では、ZOZOFITの認証フローで実行されるScala実装のAWS Lambda関数が抱えていたパフォーマンス課題と、その課題の解決に至るまでの取り組みについてご紹介します。 目次 はじめに 目次 ZOZOFITとは ZOZOFITが利用する認証サービス カスタム認証フローとは パフォーマンスに関する課題 カスタム認証フローにおけるボトルネックの特定 Lambda関数のボトルネック調査 Lambda関数のメモリ設定最適化 パフォーマンス改善結果 終わりに ZOZOFITとは ZOZOFITは202
Eclipse Memory Analyzer Open Source Project | The Eclipse Foundation
The Eclipse Memory Analyzer is a fast and feature-rich Java heap analyzer that helps you find memory leaks and reduce memory consumption. Use the Memory Analyzer to analyze productive heap dumps with hundreds of millions of objects, quickly calculate the retained sizes of objects, see who is preventing the Garbage Collector from collecting objects, run a report to automatically extract leak suspec
大量リクエストを低コストでさばく AWS Lambda 関数を JVM で実現 - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
こんにちは、Chatwork 株式会社のソフトウェア開発者、立野と申します。 2021 年 7 月に アマゾン ウェブ サービス ジャパン (AWS) さん主催のイベント「そろそろマネージド、クラウドネイティブで行こう ! サーバーレスへのチャレンジ」にて、Chatwork におけるサーバーレス開発事例をお話しました。 弊社事例に対して「エンタープライズ開発でおなじみの Java/Scala で、高速・低コストの AWS Lambda 関数を実現する技術」が興味深い、という反応をいただきました。 この点を「ぜひ深堀りして紹介してみませんか」と AWS のソリューションアーキテクトの方々にお誘いを受けましたので、皆さんでも お試しいただけるソースコード つきの実践形式でご紹介いたします。 なお弊社事例の背景やアーキテクチャ詳細などにご興味のある方は、ぜひブログ記事や発表資料をご覧ください。
Java Mission Control
JDK Mission Control Java Flight Recorder and JDK Mission Control together create a complete tool chain to continuously collect low level and detailed runtime information enabling after-the-fact incident analysis. Java Flight Recorder is a profiling and event collection framework built into the Oracle JDK. It allows Java administrators and developers to gather detailed low level information about h
How I Hacked Google App Engine: Anatomy of a Java Bytecode Exploit
Back in college, I was very interested in Java bytecode. When I got an internship at Google in 2013, I was skeptical of the security of the Java version of Google App Engine and got permission to spend the last week of my internship doing a mini red team exercise, trying to break into App Engine. This is the story of how I found a vulnerability and developed an exploit to break out of the App Engi
Modern JVM Multithreading (ScalaUA): Slides
Senior Software Engineer at Allegro (~1000 microservices) 5 years of Scala development Distributed systems Concurrent computing Functional programming
JDK Flight Recorderのアーキテクチャ概要 - ブログなんだよもん
はじめに JFRにおける「イベント」 イベントタイプとサンプリング データフォーマット 循環バッファとデータフロー リポジトリとJFRファイル名 JFRの開始とJFRファイルダンプ まとめ 参考 はじめに JDK Flight Recorder(JFR)はJavaで利用できる常時本番適用可能な超低オーバーヘッドのプロファイラです。性能分析とか障害対応の強い味方ですね！ 今まで商用ライセンスのみ使用可能だったのですが、JDK11よりOpenJDKに取り込まれ自由に使えるようになりました。オープンになったので色々自分でも使いたいですし、色んな人にも使って欲しいなと思っています。 ただ、Oracleの公式ドキュメントが余りにもサラリとし過ぎていて良くわかんないので、いくつかのOracleや有志の発表資料や自分の知識を元にアーキテクチャ概要を解説して見ました。 この辺をしっかり分かりやすく書いた公
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Default garbage collector for Java 8
Choosing a GC Algorithm in Java | Baeldung
HotSpot Virtual Machine Garbage Collection Tuning Guide
ぼくたちは Java アプリケーションの起動速度をどこまで縮められるか
JRockit to HotSpot Migration Guide
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Running Java Flight Recorder