現在のロボットと将来の可能性 日本ロボット学会セミナー「ロボット工学の未解決問題」レポート - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
東京大学大学院 工学系研究科教授の松尾豊氏は「深層学習とロボット工学の融合の可能性」と題して講演した。松尾氏ははじめに「AlphaZero」などの事例を紹介。「AlphaZero」は、将棋の序盤で王将を中段に動かすなど、今までの理論の枠組みとは違う戦略を取る。これは人間の思考の癖にとらわれない良い戦略を機械学習技術が見出し得ることを示しているという。また、アミノ酸配列からタンパク質の三次元構造を推定することができる「AlphaFold」のような応用も出てきている。 ディープラーニング革命によって、認識から身体性や運動の習熟を経て、言語の意味理解へと進むというのが松尾氏の考える機械学習の発展だ。アプリケーションとしては防犯や自動運転を経て、家事や介護、そして本当の意味での言語処理を経て翻訳やホワイトカラー支援へと進むという予測を2014年に出しており、いまのところ、だいたい予想どおりだという
Google最新技術「BERT」と「東ロボ」との比較から見えてくるAIの課題 « ハーバー・ビジネス・オンライン
ここ数年のコンピューターを使った自然言語処理の進歩には目を見張るものがあります。 その原動力となっているのが、今のAIブームを支えているディープラーニングという機械学習の手法です。この手法を取り入れたGoogle翻訳が作る翻訳文は、正確かつとても自然で「そのまま使える」レベルに到達しています。ほんの数年前まで、翻訳ソフトはヘンテコな翻訳をするというのが当たり前だったことを思うと隔世の感があります。 そのGoogleのAIチームが先日発表した、ディープラーニングを使った自然言語処理の最新モデルがBERT[*1]です。多様なベンチマークで従来の記録を上回る結果を叩き出して、大きな注目を浴びています。 この結果に驚いた人が多いのでしょうか、最近BERTについてよく質問を受けます。BERTそのものについての質問に加えて多いのが、「ロボットは東大に入れるか」というプロジェクトにおいて研究・開発が進め
21世紀に“洋ゲー”でゲームAIが遂げた驚異の進化史。その「敗戦」から日本のゲーム業界が再び立ち上がるには？【AI開発者・三宅陽一郎氏インタビュー】
鈴木裕氏： ただ、そうね……僕は全盛期に世界のトップシェアを取っていた日本が、こんなふうに海外に負けてしまったことが、やっぱり悔しいんですよ。だって、セガが全盛期の頃、僕たちは圧倒的な世界一のゲーム大国だったんです。（中略）ちゃんと新しい武器を製造しないとダメです。だって、良い武器があったら、色々なツールを工夫したりして、少人数でも勝てるんですよ。 そんな鈴木裕氏がインタビュー中、非常に強い興味を持って語っていたのがAI技術だった。そして先にズバリ言ってしまうと、この記事は、日本のゲーム産業が21世紀に世界市場で存在感を失い、今や新興国の国々までもが背後に迫ってきたシビアな状況に、実は「AI技術の軽視」という問題が一つあるのでは――という視点から強く光を当てるものだ。例えば、しばしば日本のゲーム業界の「敗因」として、グラフィックの人材不足や大規模マネジメントの失敗などの問題が挙げられる。だ
【記事更新】私のブックマーク「視覚と自然言語の融合研究（Integrating Vision and Language）」 – 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
Home » リソース » 私のブックマーク » 【記事更新】私のブックマーク「視覚と自然言語の融合研究（Integrating Vision and Language）」 牛久祥孝（東京大学） はじめに 視覚（もう少し具体的にいえば画像や動画など）を対象とした研究と、自然言語を対象とした研究は、それぞれComputer VisionおよびNatural Language Processingの領域において、お互い少しずつ影響しあいながら発展を遂げてきた。特に近年、深層学習の一種であるConvolutional Neural Network (CNN)やRecurrecnt Neural Network (RNN)といった共通の機械学習手法が台頭し、それぞれの領域への参入障壁が低くなった。結果として、視覚と自然言語を融合する研究が様々な広がりを見せつつある。（深層学習によって、はじめてこれ
SankeiBiz（サンケイビズ）：自分を磨く経済情報サイト
サービス終了のお知らせ SankeiBizは、2022年12月26日をもちましてサービスを終了させていただきました。長らくのご愛読、誠にありがとうございました。 産経デジタルがお送りする経済ニュースは「iza! 経済ニュース」でお楽しみください。 このページは5秒後に「iza!経済ニュース」（https://www.iza.ne.jp/economy/）に転送されます。 ページが切り替わらない場合は以下のボタンから「iza! 経済ニュース」へ移動をお願いします。 iza! 経済ニュースへ
人工知能は Deep Learning によって成されるのか？ - Sideswipe
最近は人工知能分野の話題に事欠かないので、IT系に詳しくない人でも、Deep Learning がどうとか、人工知能がどうとかという話題を耳にすることが多いと思います。 猫も杓子も Deep Learning な世の中ですが、そもそも人工知能とか Deep Learning ってなんなんだっけ？ という疑問に答えられる人は多くないはずです。 今回は、広く浅く、人工知能と Deep Learning について書きます (この記事をご覧になればわかるように、人工知能 = Deep Learning では決して無いのですが、両者はよく並んで紹介されるので、ここでも同列に書いています)。 最初に結論 Deep Learning は(真の)人工知能ではない。なんでもかんでも人工知能って呼ばない。 「Deep Learning」、「人工知能」ともにバズワード*1になりつつあるので気をつけよう。 コンピ
機械学習ツール最前線
ここ1年ほど、人工知能、特に機械学習（Machine Learning）に関する技術革新が著しい。ディープラーニング（多段のニューラルネットワークによる機械学習）が画像認識、音声認識で目覚ましい成果を挙げているのは、その象徴だ。 それに伴い、機械学習の機能を情報システムに組み込むツールも充実してきた。クラウドサービスして提供する「クラウドAI」を米IT企業が相次ぎリリースしたほか、大規模データを扱えるオープンソース実装も増えている。 本特集では、主要な機械学習ツールの特徴や使いこなし方を解説する。 ［6］国産の深層学習フレームワーク「Chainer」とは何か 本稿では、Preferred Networks／Preferred Infrastructureが開発したディープラーニングの開発フレームワーク「Chainer」の概要を説明する。 2015.10.01 ［5］NVIDIA DIGIT
IBM Watsonの日本語対応、2015年内に
米IBM社のコグニティブコンピューティング技術「IBM Watson」が、2015年内に日本語に対応する。金融や医療などさまざまな分野に浸透し始めたWatsonが、日本でも活躍の場を広げる原動力となりそうだ。 IBM社日本法人の日本IBMは2015年2月、Watsonの日本での市場開拓やエコシステムの構築に関し、ソフトバンクグループと協力することを発表。“日本語学習”を柱となる取り組みの1つに掲げている。 日本IBMでWatson事業を担当する元木剛氏（同社 成長戦略 ワトソン 理事）は2015年6月6～7日に開催された「ITヘルスケア学会 第9回年次学術大会＆モバイルヘルスシンポジウム2015」（熊本市）で講演。ソフトバンクグループとの協業に触れ、Watsonの「日本語対応を加速して進めており、2015年後半からは日本語版Watsonを皆さんに届けたい」と述べた。 ここにきて、Watso
人工知能 ４００大学で合格圏内に NHKニュース
東京大学合格を目標に、国立情報学研究所などが中心となって開発を進めている人工知能「東ロボくん」が、大手予備校のセンター試験の模試を初めて受験し、全国およそ４００の大学でＡ判定を獲得する成績を収めました。 「東ロボくん」は国立情報学研究所や大手電機メーカーなどが共同で開発を進めている人工知能で、９年後の２０２２年春までに、東京大学の入学試験を突破できる知能の開発が目標です。 ２３日は都内の大手予備校で東ロボくんが受けた初のセンター試験の模試の結果を講評するイベントが開かれ、９００点満点中３８７点を獲得したことが発表されました。 この得点は偏差値で見ると４５ですが、「数学Ｉ・数学Ａ」と「世界史Ｂ」、「日本史Ｂ」の３科目では平均点を上回り、国公立の大学１校を含む全国４０４の大学で、８割以上の確率で合格できるＡ判定を獲得しました。 東ロボくんは市販のＵＳＢメモリーにも入る４ギガバイトほどのプログラ
東京新聞:トヨタの人工知能宇宙へ 若田飛行士の相棒になります:経済(TOKYO Web)
トヨタ自動車は、国際宇宙ステーション（ＩＳＳ）に２０１３年末から長期滞在する宇宙飛行士、若田光一さん（４９）の話し相手となるヒト型ロボットの人工知能を開発、２月に完成させる。トヨタは施設案内ロボットの開発経験があり、今回は孤独な宇宙飛行士と自然な会話ができる水準を目指す。技術は運転者と車が会話するサービスなどに生かす。 ロボットは宇宙航空研究開発機構の呼び掛けで、トヨタや電通、東京大学先端科学技術研究センター、ロボット製作会社「ロボ・ガレージ」（京都市）が共同開発。身長三十四センチ、体重約一キロと小柄だが、日本語のやりとりができ、地上に向け情報発信もする。 トヨタは音声認識や人工知能のソフトウエア開発を担う。ロボットは一三年夏、ＩＳＳの日本実験棟「きぼう」に向け打ち上げられ、同年末から日本人初のＩＳＳ船長として約半年間、滞在する若田さんのパートナーとなる。 トヨタは〇七年、案内ロボット「ロ
[Part1]めざせ３歳児/脳だけでなく、体で学ぶ -- どこまで進化？ -- 朝日新聞GLOBE
未購読 ご利用いただくには、購読のお手続きが必要です。 このサイトは朝日新聞デジタルの一部です。朝日新聞デジタルの有料会員（フルプラン）の方は、ログインするだけでお読みいただけます。 photo: Lorenzo Natale / Istituto Italiano di Tecnologia イタリア・ジェノバから電車で1時間。地中海に面した真っ白な砂浜に、夏の強烈な日差しが降り注ぐ。水着にサンダル姿の男女でにぎわうリゾート地に7月下旬、米国、ドイツ、日本などから研究者たちが集まっていた。 古めかしい石造りの建物に入ると、部屋の中央に背丈1メートルほどの人間形ロボットiCub（アイカブ）が立っている。 iCubの前の机にはリンゴ、ぬいぐるみ、ボール、車のおもちゃの四つが置かれ、研究者の一人がこう話しかける。 「リンゴはどれだい？」 まるで考えているかのように、しばらく動かなかったiCub
![[Part1]めざせ３歳児/脳だけでなく、体で学ぶ -- どこまで進化？ -- 朝日新聞GLOBE](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7799bae374afc9a31158c46e34c4fa8286708ec4/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fglobe.asahi.com%2FS2101%2Fupload%2F2012091300005_1.jpg)
TechCrunch
WhatsApp is introducing support for passkeys on Android, the Meta-owned messaging service announced on X (formerly Twitter). With this change, users will no longer have to deal with SMS two-factor aut Fingerprint, a device intelligence API, helps developers build security solutions using information from hardware accessing a website. The primary goal is to help prevent fraud. Today, the Chicago-ba
SIG TX
2023年 11月13日(月)に第16回テレイグジスタンス研究会を開催します (2023/11/8更新) VR学会OSの報告を掲載しました (2023/11/8更新) 研究会予稿集を掲載しました (2021/5/18更新) 第１回テレイグジスタンスシンポジウム 多数のご来場を誠にありがとうございました． 開催趣旨 テレイグジスタンスは，人間が現前に現存する空間とは別の空間を，高い臨場感をもって体験し行動することを可能とするとともに，自己の存在感をその空間へ拡張するものであり，バーチャルリアリティ技術・ロボット技術・通信技術を極め，統合することにより可能となります．テレイグジスタンスの展開領域としては，従来から研究開発が進められている医療応用や災害や事故現場への適用にとどまらず，米国企業を中心としてオフィスワークへの遠隔地からのロボットを介した参加や病床の生徒の遠隔通学などの新規分野へも進
Kotaku - The Gamer's Guide
The Missing begins with two messages: “This game was made with the belief that nobody is wrong for being what they are” and “This game contains explicit content, including extreme violence, sexual topics, and depictions of suicide.” The messages cut straight to the chase: The Missing is both a sweet love story and one…
電王戦観戦記 ほかではあまり語られない舞台裏 - 週刊アスキー
1月14日に行なわれた米長永世棋聖vs.ボンクラーズの将棋対決『電王戦』は、ボンクラーズの先手▲７六歩に対して△６二玉を指した米長永世棋聖が、序盤は作戦通り手堅くかつ慎重に進んでいったが、中盤の駆け引き以降、徐々にボンクラーズが優勢に進めていき、113手まででボンクラーズの勝利となった。米長永世棋聖にはぜひ勝ってほしかったと思っていた方も多いと思うが（私もそのひとり）、今回の熱き戦いを取材してほかのメディアではあまりとりあげないであろう舞台裏を中心に観戦記をお届けする。 ※400越えの評価値について加筆しました。
ロボットは東大に入れるか。Todai Robot Project
本プロジェクトは、国立情報学研究所（大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構）が中心となって1980年以降細分化された人工知能分野を再統合することで新たな地平を切り拓くことを目的に、若い人たちに夢を与えるプロジェクトとして発足しました。 本 プロジェクトの具体的なベンチマークとして、2016年度までに大学入試センター試験で高得点をマークすること、また2021年度に東京大学入試を突破す ることを目標に研究活動を進めています。これまで蓄積された人工知能の各要素技術の精度を高め、情報技術分野の未来価値創成につなげるとともに、人間の思 考に関する包括的な理解を内外の研究者とともに深めていきたいと考えております。また、本プロジェクトでは、日本における学際的な知識・先端技術を集積す るだけでなく、国際的な連携も視野に入れ、研究活動を進めてまいります。
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顧客固有のビジネスに踏み込める「拡張知能」基盤としてのIBM Watsonの技術背景 ～WatsonはほかのAIとどう違うのか
三宅陽一郎 | IT、都市、ヘルスケア、あらゆる領域で人工知能と人間が共創する未来 « INNOVATION INSIGHTS
utalab34
「siri」vs「しゃべってコンシェル」をやってみた