2019年10月28日、国立国会図書館(NDL)は、『日本目録規則2018年版』適用細則案の公開を発表しました。 NDLでは、2021年1月からの『日本目録規則2018年版』の適用開始を目指し、その適用細則や関連する基準等の作成作業を進めており、2019年10月の更新では以下の適用細則案および基準の案が公開されました。 〇『日本目録規則2018年版』のうち、以下の適用細則(案) ・「第1部 総説」「第2部 セクション1 属性総則」 ・「第2部 セクション2 著作、表現形、体現形、個別資料」(図書、非図書資料、逐次刊行物) ・「付録A.2 大文字使用法、付録A.3 略語使用法」 〇基準(案) ・文字の取扱い基準 ・読みの基準 新着情報(NDL) https://www.ndl.go.jp/jp/news/index.html ※2019年10月28日付けの新着情報に「『日本目録規則2018年
2019年8月21日、Crossrefは2019年8月にCrossrefへのメタデータ入力時に使用するメタデータデポジットスキーマについて、最新のver.4.4.2を公式にリリースしたことを発表しました。 ver.4.4.1からの変更点として、受理した原稿に対してオンライン刊行の前にDOIが付与できるようになる“Pending publication”へのサポート、JATSバージョン1.2で定義された要約(abstract)へのサポート、学位論文(dissertation)・報告書(report)等の要約へのサポート、学位論文の複数著者へのサポート、雑誌論文・図書・図書内の章・会議論文のエレメントとして受理日(acceptance_date)の新規追加などを挙げています。 最新バージョンのスキーマファイルや文書等はGitLab上で公開されています。 Building better meta
Documentation DataCite Metadata Working Group. (2019). DataCite Metadata Schema Documentation for the Publication and Citation of Research Data. Version 4.3. DataCite e.V. https://doi.org/10.14454/7xq3-zf69 Download PDF Schema DataCite Metadata Working Group. (2019). DataCite Metadata Schema for the Publication and Citation of Research Data. Version 4.3. DataCite e.V. https://doi.org/10.14454/f2wp
2019年6月21日、米国情報標準化機構(NISO)が、KBART Automationの推奨指針(Recommended Practices)の正式版“KBART Automation: Automated Retrieval of Customer Electronic Holdings ”(NISO RP-26-2019)を公開しました。 図書館員による作業や継続的なメンテナンスをほとんど必要とせず、図書館固有のKBART形式のレポートをコンテンツプロバイダーのアクセス管理システムとナレッジベース間で正確にタイムリーに交換するとともに、ナレッジベースを活用したシステムが、特定の機関固有のアクセス可能なコンテンツをより正確に反映できるよう支援するものです。 NISO Publishes Final Recommended Practices for KBART Automation(N
XKOS leverages the Simple Knowledge Organization System (SKOS) for managing statistical classifications and concept management systems, since SKOS is widely used. LOD is used to create Web artifacts that machines can interpret, so publishing machine-readable statistical classifications and other concept management systems as SKOS instances is desired. The XKOS developers found that SKOS was insuff
Better Metadata Could Help Save The World! Data PublishingMetrics and AnalyticsResearchTechnologyTools The title of this post may seem like a farfetched claim, however, no one can deny that we are currently faced with increasingly critical challenges — climate crisis, shrinking biodiversity, hunger, poverty, disease, and more. I think most of us would agree this means it’s essential for the resear
※DOI、タイトル、著者名のいずれかが必須です。 ※DOI、タイトル、著者名の検索は前方一致で行われます。 ※著者名の姓と名の間には空白を入力してください。
バージョン 1.1 2020年7月21日公開 バージョン 1.0 2019年5月21日公開(JPCOAR メタデータ普及タスクフォース作成)
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