ELB のログを Lambda の Node.js で取り込み、Elasticsearch Service の Kibana で可視化する - Qiita
手順 Identity & Access Management でロール作成 ELB のログ出力設定 Amazon Elasticsearch Service 作成 AWS Lambda 設定 Amazon Elasticsearch で確認 Kibana 表示 参考 URL http://qiita.com/toshihirock/items/e530f3cb6dcf545601c9 http://dev.classmethod.jp/cloud/aws/elb-accesslog-to-elasticsearch/ http://kenzo0107.hatenablog.com/entry/2015/10/08/113110 Identity & Access Management でロール作成 ロール名の設定 適宜ロール名を入力。 ロールタイプの選択 AWS Lambda を選択。
AWS Lambda を利用する上で知っておいたほうがよいこと - ボクココ
本ブログで度々紹介している AWS Lambda。改めてもう一度解説すると、コード(Node.js or Java)を実行する環境をAWS側で用意してくれる。"実行したいときに用意したコードを実行できる"ため、必要な料金を最低限に抑えられる。私が最も気に入っているAWSサービスの一つだ。 さて、具体的な使い方に関しては AWS Lambdaの公式ドキュメントを始め、Qiitaなどでもやってみた系でたくさんあるので、本エントリーではそれを利用する上で知っておいたほうがよりよいことを挙げる。というより私が実際に利用してみて詰まったところや感動したことなどを挙げてみる。 コード失敗時にリトライをデフォルトで3回行う 公式ドキュメントにもこのことは書いてあるのだが、見落として不可解な気持ちになるので、これは必ず知っておいたほうがよい。Node.js の場合、Lambdaのコード実行完了時にcont
AWS Lambda を計算リソースとして使う - いもす研 (imos laboratory)
Amazon EC2 は 1 時間単位，Google Compute Engine も 10 分単位でしか借りられず，試行錯誤しながらプログラムを書いている時に計算リソースを使い切ることは困難です．そこで 100 ミリ秒単位で使える AWS Lambda を計算リソースとして使ってみました． AWS Lambda は表向きは Node.js あるいは Java が使えると書かれていますが，実際には最近流行りのコンテナ技術を使っており言語レベルでの制限はかけられておらず，exec 関数を呼び出すことにより（静的リンクされていれば）任意のバイナリを実行することができます．そこで C++ で書かれたプログラムを実行する方法について紹介します． Linux 上で x86-64 向けにコンパイル・静的リンクされたバイナリがあれば，それを AWS Lambda 上で実行することは簡単にできます．コンパ
AWS News Blog
AWS Week in Review – AWS Documentation Updates, Amazon EventBridge is Faster, and More – May 22, 2023 Here are your AWS updates from the previous 7 days. Last week I was in Turin, Italy for CloudConf, a conference I’ve had the pleasure to participate in for the last 10 years. AWS Hero Anahit Pogosova was also there sharing a few serverless tips in front of a full house. Here’s a picture I […] Amaz
Auto Scalingによる自動復旧（AWS Lambda+SNS編） - @ijin
先週のAWS Summit San Fransiscoにて、ついにLambdaがSNSに対応しました。 様々なサービスが発表された中、個人的にはこれが一番のヒットです！というのも、この機能によってAWS間のサービスがより連携しやすくなり、新しいリアクティブなアーキテクチャをどんどん実現できそうだからです。 というわけで、少し試してみました。 お題は去年12月に試したAutoScaling + Lambda。（当時はLambdaはまだこの機能がなかったのでSNS→SQSにてイベントをプロセスする仕組みを作りました。） SNS連携によって前回のこれが こうなります。（Lambdaのアイコンが出たので差し替えてます） うーん、シンプル！ 設定 前回とほぼ同様。 SNS作成
AWS LambdaのSNS対応でクラウドは”シナプス化”する | DevelopersIO
ども、大瀧です。 昨日未明に行われたAWS Summit San FranciscoでLambdaのSNS対応が発表されました。この機能によって「AWSは"シナプス化"された次世代のクラウドを提示している」のでは、ということを思いついたので説明してみたいと思います。 これまでのクラウドコンピューティング クラウドコンピューティングが広く使われるようになって久しいですが、まずはこれまでのクラウドコンピューティングに求められている機能を挙げてみます。 オンデマンドのリソース APIによるコントロール 従来のオンプレミスのコンピュータシステムでは、プログラムを実行するコンピュータリソースとしてサーバーマシンをはじめとするハードウェアを事前に購入、所有しながらそれらを利用する形態が一般的でした。クラウドでは、クラウドベンダーと呼ばれるデータセンター事業者が所有するコンピュータリソースをオンラインサ
S3にアップロードされたファイルがzipならlambdaで自動解凍する - Qiita
やりたいこと S3にアップしたファイルがzipかどうかを判別して、自動的にunzipする処理をlambdaで実行します。 圧縮のサンプルはよく見かけるけど、解凍のサンプルがあまり無い気がしたので、利用シーンは正直まったく浮かばないけど作ってみました。 手順 S3にアップロード用のバケットを作成。 解凍ファイルの保存先用のバケットも作成。（1と同じバケットでもOK） lambda作成 以上。 サンプルコード 使用モジュール 以下のモジュールを使用しています。 - async: フロー制御用のモジュール - node-zip: zipを操作出来るモジュール - mime-types: ファイル名からいい具合にcontentTypeを判断してくれるモジュール 補足 S3にputObjectするにはcontentTypeの指定が必要なので、mime-typesを使っていますが、この子は判断できない
LambdaをつかってS3にPUTされた情報のメタデータをDynamoDBで楽に管理する - Qiita
AWS Lambdaはre:Inventで発表された新しいコンピュートプラットフォームでクラウド上でコードスニペットをイベントドリブンで比較的簡単に動かせる特徴があります。例えばS3にデータがあがったとき、など今までだとどうしてもEC2をたてて、定期的にチェックをしながら動かす必要があったものが、文字通りS3側からイベントを発火してもらえるので、よけいなポーリングなどの手間がへり、結果的にコストをおさえながら目的を果たしやすくなっています。 そこで今回はS3上にあがったデータのメタデータをDynamoDBに管理するLambdaファンクションを作ってみたいと思います。 プレビューへの登録 まずはAWS Lambdaのプレビューを申し込みます。こちらから申し込む事が出来ます。 プレビュー申し込みは順番に案内しているみたいなので、申し込んだらあとは祈るのみです。 ファンクションの作成 今回はS3
ラムダ計算入門
18. 嬉しいです • f(x, y) = x • … x と y の両方を渡す必要がある • f(x)(y) = x • … x だけ渡す、という操作が可能 • この操作を部分適用と言う 19. ついでに • λx. (λy. x) は λx. λy. x と表せる • どこがどの関数か自明 • λx. λy. x は λxy. x と表せる • ただの省略記法
Java 8 ＆ 機械学習の視点でみる Spark 1.0 リリース - ALBERT Engineering Blog
はじめに さる 5/30、今か今かと待ち望まれていた Spark 1.0 が 遂にリリース されましたね！ その前日 5/29 には都内で 実際のところ Spark ソースコードリーディング だった Hadoop ソースコードリーディング #16 が開催されるなど、 Spark についての注目度が俄然高まってきているように思えます。 そんなわけで、0.9.1 からの変更点や機能追加について、Java と機械学習に携わるエンジニアの視点で 今回の 1.0 リリース内容をまとめてみました！ 何が変わったのか？ Spark : Java 8 のラムダ式サポート Java エンジニア的に今回の一番の変更点は、何と言っても Java 8 のラムダ式への対応、ですね。 今年 3 月の Java 8 正式リリース後、主に Stream API の周辺においてラムダ式を書く機会が徐々に増えつつあるかと思い
forEach書いたら負け、for文禁止 - torutkのブログ
本日は日本Javaユーザーグループ（JJUG）主催のクロスコミュニティカンファレンス2014春に参加してきました。今日の日記は、参加内容のまとめではなく、参加して得たことやそれをきっかけに考えたことなどをだらだらと書き連ねます。 Java SE 8では、forEach書いたら負け、for文禁止 日記のタイトルは、午前のセッション「K-1 詳説 Java SE 8 – CCC Edition」で出た話題です。手続き的なロジックを書いて、ネストが深く制御構造が複雑になってしまう人向けにはJava SE 8で導入されたラムダ式とStream APIを使って、内部イテレータと関数型プログラミングのエッセンスを取り入れた書き方をするといいよ、という話から出た言葉です。 実は昨日開催したJava読書会（「Java 8 Lambdas」を読む会）でも、「for文は禁止だ！」という話題が出てました。for
クロージャやラムダ式を理解していない組込エンジニアが関数型言語を理解するチャレンジングな4冊(+6冊+α) - ひつじのにっき
手続き型言語を主なフィールドとして頑張ってきた組み込みエンジニアが関数型言語に興味を持ったので相談したら以下の4冊（+6冊）の本を薦められました。順次読んでいきます。多分にチョイスが偏ってます（ので、随時補正を取り込んで下に追記してます。初出は6冊だったのですが現時点で10冊。お好みでどうぞ。一部はWebで公開されていると教えていただいたのでリンクを足しておきました。一夜明けて、さらに参考文献が沢山きたので追記しました）。 ただ全ての本を連続的に読むことでタイトルのように関数型言語がわかった！みたいな意味を成すかはわかりません（しばらくまって結果を見たほうが参考になるはずです）。1冊か章の区切りかでまとめていくので一緒に読んでくれたりお勧めの本を教えてくれたり、誤った理解をなおしてくれると更に喜びます。とりあえず全部買ったので今からスタートです （追記：関数型言語、という入り口から入るなら
AMD，GPUとCPUで同じプログラムが動く「HSA」の最新動向を公表。Javaへの対応計画も明らかに
AMD，GPUとCPUで同じプログラムが動く「HSA」の最新動向を公表。Javaへの対応計画も明らかに ライター：塩田紳二 米国時間2013年8月25日から27日まで，米国カリフォルニア州のスタンフォード大学にて，半導体やデバイス関連の学術イベント「Hot Chips」が開催されている。AMDはここで，同社が提唱するGPUコンピューティングフレームワーク「HSA」（Heterogeneous System Architecture）の取り組みと成果について発表するという。 それに先立ち，報道関係者を対象とした電話会議で，その概要が説明されたので，今回はその概要をレポートしてみたい。 CPUとGPUを同じプログラムで扱えるようにするHSAは OpenCLのよりよい実行環境を目指す HSAとはGPUコンピューティングを容易にするための仕組みであり，CPUやGPUといったハードウェアと，その上で
Everything about Java 8 – TechEmpower
The following post is a comprehensive summary of the developer-facing changes coming in Java 8. As of March 18, 2014, Java 8 is now generally available. I used preview builds of IntelliJ for my IDE. It had the best support for the Java 8 language features at the time I went looking. You can find those builds here: IntelliJIDEA EAP. Interface improvements Interfaces can now define static methods. F
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Java SE 8 lambdaで変わるプログラミングスタイル - きしだのHatena
Spark Framework tutorials - Spark Java tutorials