協調フィルタリングについてまとめてみた。 - Analyze IT.
A Survey of Collaborative Filtering Techniques(Xiaoyuan Su and Taghi M. Khoshgoftaar, 2009,Advances in Artificial Intelligence) 仕事で協調フィルタリングについて調べる必要が出てきたのだが、あまりよい日本語の文献を見つけられなかったため（後にしましま先生の文献を見つけた）やむなく英語の論文を検索したところ、 上記のよいサーベイ論文を見つけた。というわけでこのサーベイ論文に書かれていることに自分なりに調べたことを加えて、自分用にまとめておく。 また、一部の人達の間ではとても有名なしましま先生の論文（ドラフト版）があるので、英語が苦手な人はそちらをご覧になるとよいと思われる。 協調フィルタリングは、一言で言えばユーザとアイテムのマトリックスを用いた顧客への商品のレコメン
マーケターのためのデータマイニング・ヒッチハイクガイド - Teradata｜マーケティング・アナリティクス
テラバイトデータや構造化知識研究に関する過去の記事です。 1990年6月 コンピューターの中央処理装置4台を並列的につなぎ、人間のように推理したり連想したりするコンピューターの模擬実験に、九州大学の研究グループが成功した。1991年度にも20台に増結する計画で、最終的には1万台をつなぎ、人間の思考そっくりの柔軟性に富んだコンピューターシステムを目指す。キャリアウーマン並みの有能秘書や、建物の形状を判断できる掃除ロボットの開発にもつながると期待されており「人工知能」開発競争に一石を投じそうだ。 九州大学で実験に成功 模擬実験を行ったのは、九大総合理工学研究科の雨宮真人教授（情報システム専攻）のグループ。雨宮教授らは、記憶した知識で推論や連想を行う人間の思考回路網に着目。「食物－果物－黄色－酸っぱい－レモン」など属性や因果関係でつながる情報を与えて連想ネットワークを構成。このネットワーク網をコ
ソーシャルデータを使った予測技術の基本
今回からは数回にわたってソーシャルデータを使った予測技術の基本を解説する。そのうえで、予測に対する「期待と現実のギャップ」、言い換えれば「一般の人々の期待と分析現場の本音の溝」という部分に焦点を当てていきたい。 よく企業向けの提言として、「データ活用を推進するならば、分析結果を活用する利用部門と、データ分析担当者（アナリスト）、IT基盤担当者の連携が重要である」ということが言われている。 だが、ソーシャルデータを活用した予測においては「利用部門とデータ分析担当者の間には、現状では大きな認識の溝がある」ことを指摘したい。ちょうどこの問題を考察するのに格好の題材が少し前に話題になったので取り上げる。 上司：この前、AKB48の総選挙ってあったじゃない。選抜メンバーをファン投票で決めるやつ。 担当者： あぁ、ありましたね（“なぜ突然アイドルの話題…？”）。 上司：「ソーシャルメディアのデータを使
生活や実務に役立つ高精度計算サイト
(107) 新紙幣発行の裏の狙いとは？ 2024年7月に新紙幣が発行される。一万円、五千円、千円の3券種を改刷する予定で、それぞれ渋沢栄一、津田梅子、北里柴三郎が描かれる。 新紙幣を発行する目的は何だろうか？ 新紙幣には肖像の立体画像が回転する3Dホログラム技術が採用され、偽札を困難にしたと日銀は説明している。その他に (106) 新たなSI接頭語 単位の前に付けられ、10の整数乗を表すための接頭語として、国際単位系では20個のSI接頭語が定められている。 ミリ milli（10-3）、センチ centi（10-2）、キロ kilo（103）、メ (105) インボイス制度の影響について 2023年10月から、消費税のインボイス制度が開始される。 現在、約513万と推計される免税事業者は、そのまま免税事業者でいるか、それとも課税事業者になるか、大きな選択を迫られる。それぞれどのようなメリッ
第1回 “データ解析請負人”─新規開発局 システムクリエイティブグループ 福田一郎 | gihyo.jp
こうした数多くの魅力的なサービスを支えるエンジニアはどういった人たちなのでしょうか。今回は、サイバーエージェント 新規開発局 システムクリエイティブグループの福田一郎氏にお話を伺いました。 今後必要になるシステムを見極め、自らの提案で実現していく ――現在どのような分野を担当されているのでしょうか。 「私たちのチームでは、『Ameba』サービスのデータ解析基盤の構築などを担当しています。直接ユーザの目に触れる部分ではありませんが、ユーザ課金を行うサービス（図1）が増えていることもあり、各々のサービスがどのような状況にあるのかなどを具体的なデータで把握できるようなしくみを構築しています。こういったデータ解析基盤の構築は、今後のサービス開発においても非常に重要な役割を担っていくと考えています」 ――特定のサービスを対象としているのではなく、「Ameba」のサービス全体で使うデータ解析基盤とい
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