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Elastic{ON} Tokyo 2015 キーノートレポート #elasticon - Taste of Tech Topics

elastic須田さんの明るい挨拶から始まりました、基調講演。堅苦しくない、会場のスーツ率も低めな、エンジニアのイベントという雰囲気あります！ Elasticsearchが生まれたきっかけは？最初はElasticのファウンダーでありCTOであるShay Banonから、 elasticsearchの生まれた経緯の紹介がありました。奥様が使う検索システムとして、Java + luceneを使ったのがきっかけなんだとか。やばい、初耳だけどいい話やん！事例紹介。NASAでも使ってるよ！そして大きな事例紹介。 Wikipediaが検索エンジンとしてElasticsearchを利用した。またmozillaはFirefoxのクラッシュレポートをelasticsearchで集めて、セキュリティ問題への対策などを行った。 NASAは火星のRoverで取ったデータをElasticsearch

J138 2015/12/16

Elasticsearch

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あなたのJavaコードをスッキリさせる、地味に便利な新API 10選（前編） - Taste of Tech Topics

こんにちは！アキバです。．．．T3ブログは初登場かもしれません。ハジメマシテ。以後お見知りおきを。いよいよ、2014年3月、Java8が正式公開されますね。なんと言っても、Java8の注目機能はラムダ式ですので、ラムダ式や型推論に関する記事は多いです。世の中で「Java8」と検索すると、皆さんいろいろと記事を書かれているので、おおよその事はこれで分かっちゃうような気がします。が、実は地味に便利なAPIが追加されていたりすることを最近知りました。これはあまり触れられていないぞ、と。というわけで、このエントリでは、あまり日本語で情報の無い、しかし地味に便利なAPIに実際に触れてみます。大事なところなので２回強調して書いてみました。今回は、前編として４つ紹介します。 ※APIの紹介と言いつつ、コードにはラムダ式を使ったコードが普通に出てるので、ご了承ください。 (むしろ、

J138 2015/12/02

Java

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DockerとAnsibleの使い分けを手探りで考えてみた - Taste of Tech Topics

皆さんこんにちは。アキバです。久しぶりにエントリ書きます。突然ですが、今、システムをデプロイすると言ったら自動化しますよね。そこで、皆さんは何を使っていますか？私は、最近、DockerとAnsibleを仕事でガチに触る機会がありました。 ※本番運用のサーバもDockerを使って動作させました。今回は、そこで得たことについて書きます。皆さんの参考になればと思います。命題：Dockerを使うべきか、Ansibleを使うべきか。作るべきシステムは、いわゆるWebシステムで、WEBサーバとAPサーバで構成しています。 WEBサーバとAPサーバはそれぞれN台のクラスタ構成です。 ※以下の図は、本番運用で想定しているサーバ構成を今回の説明用に抽象化したものです。 N台のクラスタ構成ということで、Dockerを使おうとなりました。コンテナでスケールアウト出来るから…ですね。さてここ

J138 2015/12/02

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Vert.x がいいね！（第1回：入門する） - Taste of Tech Topics

id:KenichiroMurataです。最近2.0がリリースされたVert.xについて、皆さんご存じでしょうか？ Vert.xは一言で表現すると、 Vert.x is a polyglot, non-blocking, event-driven application platform that runs on the JVM. です（公式サイトより引用）。 JVM上でのnon-blockingでevent-drivenなプラットフォームな所が私のお気に入りポイントです！まぁ、Java屋さんですからね。うちは。そんなお気に入りのVert.xについて、これから数回に分けて本ブログにて記事を書いて行こうと思います。 Vert.xを知る Vert.xを知るには、ドキュメントが充実した公式サイトを読むのが一番です。ですが、ボリュームがかなりあるので、オススメのサイトを紹介します。 vert.

J138 2015/10/21

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Elasticsearchソースコードリーディング～内部構造把握の第一歩～ - Taste of Tech Topics

こんにちは！　ツカノ(@snuffkin)です。 ElasticsearchとKibanaを使うとログなどを簡単に可視化できるため、利用者が急速に増えてきています(私もそのひとりです)。様々なブログで紹介されているKibana画面はとても素敵で、積極的に使いたくなります。ただ、それなりの規模でElasticsearchを利用するには、中身を知ったり、データ設計や運用面なども考える必要がありますが、そのあたりの情報はまだ十分ではないように思います。そこで、Elasticsearchの中身をもっと知るために、ひとりでひっそりソースコードリーディングをしてみました。今回利用したElasticsearchのバージョンは1.0.0.RC2です。以下の場所から実行媒体とソースコードをダウンロードして確認しています。また、確認はWindowsで行っています。実行媒体 http://www.elas