1. いろいろなモデル計算 (2020/4/10)

1. いろいろなモデル計算 (2020/4/10) コロナウイルス(SARS-CoV-2) の感染がどのように広がるかについては色々な ことがいわれています。が、その背景にあるモデルはほぼ同じで、 Kermack and McKendrick の SIR モデル A contribution to the mathematical theory of epidemics, 1927, Proceedings of the Royal Society A です。これについての牧野による解説は 岩波「科学」5月号掲載予定の原稿に書いた通りなので、まずはそちら を御覧いただければと思います。 基本的にはこのモデルを使っているにもかかわらず、どう対策をする必要があ るか、については色々な人が色々なことをいっていて、大きな幅があります。 ここでは、そのうち3つを取り上げて、どのような違いが生じている

[shibacow]

計算モデルの比較はマスメディアではしてくれないのでとても参考になりました。

[a2ikm]

仮定した定数の信頼性が低いので、“数理モデルとしては正しいものの、結果の「8割」を無条件に信頼で きるとは いえないのではないでしょうか。”

[isobe-michael]

8割の前提は基本再生産数Roが2.5なのか。”Roは中国での推定ではもっと大きいよう” “日本での現在までの検査体制で Roを正しく推定できるか” Roがもっと大きい場合、8割ですら足らないという結論か。

[ardarim]

まあ結局は数理モデルでしかないので、どこかで現実と乖離するのは織り込み済みだろう。その上でどのモデルがもっとも現実に近くて確からしいか、ということになるのかな

[ookitasaburou]

“西浦博北大教授”大橋順東大教授　佐藤彰洋横浜市大教授　3氏の解析を概観しましたが、必要な の減少率については、大橋氏はモ デルパラメータが同じ西浦氏に比べて明らかに過小評価、佐藤氏はモデルその ものが過

[hihi01]

だんだん方程式理解してきた。dx/dtとか差分を計算して累積しろって意味ではスプレッドシートでやってるのと変わらない。 https://hpo.hatenablog.com/entry/2020/04/11/082620

[georgew]

物理系の人以外にとっては疫学モデルは微分方程式シミュレーションの良き入門になる。

[katsyoshi]

Twitterに投稿できないと聞いて

[estragon]

COVID-19の代表的な数理モデルの概説と評価。今のところ西浦氏のものが最も単純で大きな問題はなさそうであると。現状が定かでないのが大きな課題

[kaos2009]

“コロナウイルス(SARS-CoV-2) の”

[uunfo]

佐藤モデルに物言いが付いてる https://twitter.com/masakioshikawa/status/1248886824275066880?s=21

[hagane]

なぜか、ウイルス対策ソフトの危険URLが反応した。なんなんだ。。。

[dalmacija]

4/12現在、twitterに貼れなくなってる牧野先生のサイト。ブックマークからならTLにでてくるかな

[dadadaisuke]

PCR検査の結果から感染者数を推定するのは無理ゲーだし、感染経路を追えていない現状ではRoの推定すら難しいように思えるが。

[mohno]

「但し、R0は中国での推定ではもっと大きいようでもあり」「数理モデルとしては正しいものの、結果の「8割」を無条件に信頼できるとは いえないのではないでしょうか」←収まらなければもっと厳しく規制されるだけ。

[kusukusunoki]

西浦教授(理論疫学、厚労省対策班)の接触8割減の根拠であるモデル。基本再生産数(R0)2.5を前提としているが各国で開きがあり、そこへの信頼性(日本では現在の検査体制で正しく推定可能なのか)という原理的な問題を孕む。

[socials]

すごいねぇ。

[ken-baan]

考え方がわかってありがたい。

[kgkaaz]

元々の人口密度が違うのに、一律8割ってのが明らかに非効率。濃淡つけたら平均5割で大丈夫とかいう研究が望まれる

[karaage]

どの分野でも、モデルがほぼ同一でも前提や考え方で結論が大きく変わってくるのは同じだなーとか思ってる

[yasudayasu]

SEIRモデル。感染してから人にうつすようになるまでに時間がかかるモデル。遅延があることによって、指数関数的な成長がR₀-1で決まるタイムスケールより遅いようにみえる、言い換えるとR₀が小さいようにみえる。

[blueboy]

　西浦氏のモデルは 2.5 を前提としているが、実は 1.7 ぐらいであるということは、昨日の NHK　の番組で報道されていた。話の前提が狂っているので、すべては砂上の楼閣だ。→　番組の解説　　https://bit.ly/34sMAn7

[fraction]

やっぱ牧野氏は信頼できるよねえ。https://www.sano-lab.com/みたいに断ぜず（恐らく難癖、佐藤氏のにN(t)とあるから）「これは不思議な形」で流して（この項確かに意味不明、sano...の誤解の元）相手の出した式を淡々と解析。

[marmot1123]

ここでの分析にしても体感としても8割減は納得感がある気がする。実行が難しいが。

[yoiIT]

８割接触削減、２％まで接触削減などの説の根拠となっているモデル検証。

[hanakoume302]

モバイルファーストお願いいたします

[masayuki-as]

佐藤氏の計算について、更新のある東京都のケースを読むと遅れ時間を10日に修正しています

[mitsuyashi19]

R0の推定が正しい限りにおいては妥当だという話だけど、最後に今の検査体制で果たしてR0を正しく出せるものなのかという警告も。

[yamada_k]

なんとなくの納得感のある結果。

[otoan52]

“西浦氏のモデルは、 という仮定が正しい限りにおいては、単純 化したために現実との比較に注意は必要ですが、結果自体に大きな問題はない ようにみえます。”