今井むつみ 言語習得に見る知性の本質｜社会｜中央公論.jp

ユーザーが問いかけた質問に対してほぼ的確な答えを生成できる対話型AI、ChatGPTが話題だ。人間の使うことばとは何が違うのか。どう使いこなせばいいのか。オノマトペや「記号接地」をキーワードに、今井むつみ慶應義塾大学教授が語る。 （『中央公論』2023年7月号より抜粋） 赤ちゃんに易しく外国人に難しいことば ──子どもはことばをいかに覚えるのかを研究する今井さんですが、今回はAIの言語学習との比較などを通して、両者の違いについて伺います。まず、最新刊『言語の本質』では、日本語を話す人はオノマトペを言語習得の足場とするとのことでしたが、どういうことなのでしょうか。 英語は日本語のようにオノマトペが体系化されていませんが、だからといって英語が音と意味のつながりが薄い言語というわけではありません。英語には音の感触が織り込まれた動詞が多いんです。例えばtickle（くすぐる）。語感に日本語でいう「

[megane1972]

今まで何度も『AI』と呼ばれるものに騙されてきたが、その都度 線形代数やら統計学やらを学んできた。今回は言語学を学べて、とても満足している。

[ledsun]

“ChatGPTとは、「次に来ることば予測機」です。けれど、人間がするような記号接地をしていない。そこには大きな違いがあります。”

[haru-k]

今井先生！

[toomuchpopcorn]

ちょうど最近、今井先生たちが言語研究のために作り出した架空の単語「ネケ」「チモる」について、いくつか記事を読んだところ。

[fromdusktildawn]

「紅髪のアニメキャラを列挙して」みたいな、記号接地してれば簡単な質問をChatGPTにするとダメな回答に。記号接地なしのアルゴリズムのまま進化して到達できる「記号接地してるフリ」の完成度には限界がありそう

[aaasukaaa]

Googleも新指標にしてるexperience経験が大事ってことよね。ほんとこれだと思う

[niam]

記号接地とは何かをちゃんと考えないと難しい。例えば、パンダを実際に見た事ある日本人は少ない。日本では、上野、和歌山と神戸にしかいない。画像でしかパンダを知らない人と、マルチモーダルなChatGPTとの違いは？

[r-west]

ChatGPTが記号接地してないってそんなに安易に言ってよいのか？人間のようにはってエクスキューズ付けてるけど、日本人と米国人でも違うなら、人間の接地との違いを示すべきじゃないんか学者として

[kotesaki]

今ちょうど今井先生の「言葉の本質」（中公新書）読んでるので興味深い。

[matone]

“多くの若者がAIマインドに染まり外国語学習をやめてしまったら、言語を創造的に使う能力が衰え、既存の枠内にとどまってChatGPTが提供してくれる以上のものは作れなくなってしまう。そこが最も危惧するところです”

[arajin]

『言語の本質』/“記号接地とは元々人工知能の用語で、ことばと身体感覚や経験とをつなげること。”

[hush_in]

記号接地

[l-_-ll]

"ChatGPTが作る文章は、… 体験に接地せず、統計から導き出した情報をつなぎ合わせているだけなので、内容がとても表面的です。新しい視点も独自の観点もありません。"

[namisk]

“言語はアイコン性・経済性・生産性の三つのバランスを取ろうとし、ある要素に偏りすぎると、揺り戻しが来るようになっているようです。”興味深い。/パラダイム転換は統計でなくプロセス検証が必要とは思う。

[hate_flag]

アシモフが「AI研究は二足歩行ロボを開発するようなものだ。実用性はないが、歩行を研究する途中で人間の歩行する機序がわかっていく。AIも実用性はないが人間が思考する機序の解明に役立つのでは」って言ってた

[theatrical]

https://en.wikipedia.org/wiki/Danish_language#Phonology デンマーク語の音素見ると、 front unrounded vowelがClose、Near-Close、Mid-Close、Open-Mid、Near-Openと微妙な差の母音が多くて、外国人が習得するの難しそう。

[canadie]

「次の言葉予測機」なのはそうだけど、それが我々が「知能」と呼んでいるものに近い挙動をすることがわかっているから大騒ぎになっている。たとえば計算能力の獲得は「次の言葉予測」だけでの説明が難しい

[syukit]

ゆる言語学ラジオでお馴染みの人だ！

[akymrk]

“時期を逃すと母語話者のように音と意味を感覚的に結びつける記号接地のしかたをつかむのが難しく”

[BlueSkyDetector]

ChatGPTをはじめとするLLMや最近流行っているdeep learningはたしかに確率論的に処理してるけど、AIすべてがそうであるかのように読めるので主語が大きいのが気になるな。ChatGPTでもFunction Calling内は明確な論理処理ができるし。

[envygreedlust]

イノベーションと子どもの言語習得・ともにアブダクション（仮説形成推論）が重要な位置を占めているのではないか、というのが今井先生の仮説　AIはその点どうなんだろう？、というのが今井先生の疑問

[Domino-R]

こういう人工知能系列の話題になると必ず様々な形で出てくるのがこの種の「外部」「身体性」の不在よね。「語りえないもの」を言語でどう把握するかって問題の気もする。

[kagerouttepaso]

GPT4の回答、記号接地まで出来ているようの思わせてくる > "「ツルツル」は髪の滑らかさ、艶を強調します。一方、「サラサラ」は軽さと自然な流れを象徴し、乾燥感を示します。それぞれ異なる髪の特性を表します。"

[toaruR]

なんつか東ロボの言い訳に聞こえちゃうんだよねー（´－｀）

[jun_okuno]

“記号接地とは元々人工知能の用語で、ことばと身体感覚や経験とをつなげること”

[njamota]

「記号接地…ことばと身体感覚や経験とをつなげること」ヨーロッパのアパート入口ドアの向こうには郵便受けと上下階に続く階段および一階の部屋のドアと中庭に出るドアがあり、中はひんやりしているのを知っている。

[ueshin]

言語を覚えるには、こちょこちょ、ピーピー、よろよろなどオノマトペが大切と。言語と感覚を結びつけやすい擬音からはじめる。概念や抽象は後からだよね。

[GENS]

「体験は100%は言語化できない」って言ってるように読めるんだが、その体験を言語化して後世に残すのが学者じゃないのか？って気持ちと、昨今のUXインタビューでいかに体験を言語化するのか知らないな？ってのでモヤる

[yarumato]

“オノマトペは日本語習得を目指す外国人に難しい。幼いうちに記号接地（ことばと身体感覚や経験とをつなげる）しておくことが重要。ChatGPTは体験に接地せず、統計情報つなぎ合わせなので、内容が表面的”

[makoto15]

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[m41bulldog]

“自動ピアノを思い出してください。過不足なく弾いてくれはしますが、つまらないですよね。私たちはやっぱり生のピアニストの演奏のほうを聴きたいと思うし、だからこそこれだけ多くの音楽家、芸術家が存在する…”

[mng_dog]

"連続性のある感覚に恣意的に切れ目をつけるのが言語"

[qinmu]

今井むつみ慶應義塾大学教授。《ChatGPTとは、「次に来ることば予測機」です。けれど、人間がするような記号接地をしていない。そこには大きな違いがあります。》

[royface]

英語の参考になると思いたい。

[homarara]

AIも愛もやってる事は同じよ。

[tach]

「人の意図はわからないけれど、わかっているフリ、辻褄合わせはどんどんうまくなっていく。それがChatGPT」因みにこのChatGPTみたいな人間が世の中には結構いてそいつらが世の中をおかしくしてると自分は思ってる。

[nyankotsu]

脳の認知バイアスとLLMは相性が良さそうと仮定すると、LLMに正しさとかを補完するために必要なものはロジックになるのかしら。ロジックってなんなんだろ？