Hiroshi Takahashi

Skip to the content. 機械学習の研究者を目指す人へ 機械学習の研究を行うためには、プログラミングや数学などの前提知識から、サーベイの方法や資料・論文の作成方法まで、幅広い知識が必要になります。本レポジトリは、学生や新社会人を対象に、機械学習の研究を行うにあたって必要になる知識や、それらを学ぶための書籍やWebサイトをまとめたものです。 目次 プログラミングの準備 Pythonを勉強しよう 分かりやすいコードを書けるようになろう 数学の準備 最適化数学を学ぼう 基本的なアルゴリズムとその実践 機械学習の全体像を学ぼう 基本的なアルゴリズムを学ぼう 深層学習の基礎を学ぼう scikit-learnやPyTorchのチュートリアルをやってみよう サーベイの方法 国際会議論文を読もう Google Scholarを活用しよう arXivをチェックしよう スライドの作り方 論文の

[wrss]

無言ブクマして、あとで読もうっと

[weakref]

データ量が十万件を超えたあたりで NumPy、SciPy、scikit-learn だとかなり苦しくなる。そしてほぼ使わなくなる。

[researcher20XX]

簡潔で良いまとめ。論文サーベイの結果から自分の研究のアイデアを生み出す方法に関しても言及があればなお良いと思った。

[roirrawedoc]

そのうちどこぞの界隈から素人に無関係の高度に学術的な話題でどれだけ無言ブクマ増やせるかっていうはてブチャレンジされて遊ばれそうだな。

[sharaku3eyes]

む

[nabinno]

1、3がDataCamp、2が『マンガで分かる線形代数』等でぼちぼち。数理最適化の視点は抜けていたのでありがたい。

[nilab]

機械学習の研究者を目指す人へ | Hiroshi Takahashi

[pqe]

これはいろいろな意見が出そうですね…どうなんでしょうか？

[futonchan]

これ研究室配属決まった学生全員に読んで欲しいやつだ

[few01]

すばらしい！　早速、使わせてもらいます

[monotonus]

英語の勉強が抜けてるけど出来て当たり前って話やろうな

[itochan]

いつものようにあとで読むだけつけておく

[nabecho]

無言

[kyopeco]

プラスで英語(特にReading)ですかね。学部生向けには、自然言語処理の話になりますが、小町研のこちらもオススメです。http://cl.sd.tmu.ac.jp/prospective/prerequisite

[l000says]

研究者というより研究者になる前の必読になっててすごくいいまとめ。

[utibori1]

あとで読む

[Kmusiclife]

どれだけ基礎研究が進んでもどう使われるか、どうマネタイズするかになってしまう。どう攻めるかとても大切です。サラリーマンで終わるなよと言いたい。

[agrisearch]

４以降は、研究者全般向け。／急がば回れ。自分の研究対象に沿った「モデル」を作れれば、最適化自体に機械学習は不要なことも。

[placeinsuns]

これを社会人10年目選手がやるのは厳しいな、という意味で勉強になりました。研究はお任せして商売に応用する方に注力します。

[yamada_k]

話題の範囲が広い。/ 機械学習を使って研究する人なのか、機械学習そのものを研究する人なのか。

[yumu19]

おー。機械学習はいろんなところで使うのでエンジニアや他の分野の研究者を目指す人にも役立つし、知識の身につけ方として一般的な話なので機械学習以外のことを学ぶのにも有用な記事。

[kuzumaji]

ふーむ

[kawagoeml]

筆者さん、アニメとか見なさそう

[naggg]

研究レベルの学術的バックボーンがないので、めっちゃ助かるー

[blueboy]

　まずはこっちを読もう。→　強化学習の基礎と深層強化学習（東京大学 松尾研究室 深層強化学習サマースクール講義資料）　https://www.slideshare.net/ShotaImai3/rlssdeepreinforcementlearning　　私のブコメ。　　https://bit.ly/2SxO39H

[ujigislab]

プログラミングの準備、Pythonを勉強しよう、数学の準備、最適化数学を学ぼう、基本的なアルゴリズムとその実践、サーベイの方法、スライドの作り方、論文の書き方

[osugi3y]

Pythonかぁやっぱまだまだ現場ではWindows、Mac、に対応できる（Chrome Bookも？）言語が強いんかなぁ。個人的には分かりそうって思えたSwiftUIならモチベーションが出るんだがなぁ。

[rrringress]

学会も細分化されているんだな