JAXA | 世界最高水準の全世界標高データ（30m版）の無償公開について
宇宙航空研究開発機構（JAXA）は、陸域観測技術衛星「だいち」（ALOS）による観測画像を用いて整備した、全世界の陸地の起伏を水平方向30mの細かさで表現できる標高データセット（30mメッシュ版）の無償公開を開始します。今回、日本を含む東アジア、東南アジア域から公開を開始し、順次、全世界の陸地（緯度82度以内）に拡大する予定です。（別紙1.参照） 今回、公開するデータセットは、全世界規模で整備される標高データセットとして現時点で世界最高精度を持つ「全世界デジタル3D地形データ」（別紙3.参照）の標高データセット（5mメッシュ版）をベースとして作成しており、30mメッシュ版としての高さ精度も世界最高水準です。本データセットは、科学研究分野や教育、地理空間情報を活用した民間サービス等での利用が期待されています。（別紙2.参照）
次世代統計利用システム
次世代統計利用システムは、統計におけるオープンデータの高度化に向けて、総務省統計局と協力し、独立行政法人統計センターが試行提供するシステムです。次世代統計利用システムは、統計におけるオープンデータの高度化に向けて、総務省統計局と協力し、独立行政法人統計センターが試行提供するシステムです。
少しの手間で説得力アップ！意外と使える官公庁の統計データ利用法 : LINE Corporation ディレクターブログ
こんにちは、ウェブサービス本部の鳴海です。 突然ですが、あなたが24歳男性だったとすると、同い年の年男は日本全国で何人いるでしょう？ また36歳男性には、同じく年男の同級生は何人いるでしょうか？ 答えは、24歳男性が64万人、36歳男性が87万人。実は、世代間で20万人以上の差があります。また、今年の年男・年女世代の中で、最も人口の少ない12歳女性（57万人）と最も人口の多い48歳男性（89万人）では1.5倍以上の開きがあります。最近、身の回りに小学生の女の子よりも中年男性の方が多いなと思っていましたが、気のせいではなかったようです。 同級生の人口なんて普段意識することはないですが、仕事をする上ではたまに大事だったりします。いま自分が手がけているサービスのターゲットはどの層で、人口で言えばどのくらいの規模なのか、前後の世代に比べてどのような傾向があるのかなどは感覚的に掴めているといいですね
JAXA｜温室効果ガス観測技術衛星「いぶき」（GOSAT）の観測データによる二酸化炭素吸収排出量等の推定結果の公開について
図1 地上測定ネットワークで得られた観測結果と「いぶき」の観測結果から推定した、全球64地域における吸収排出量（左列）とその不確実性（右列）。上段は平成21年7月（北半球の夏）、下段は平成22年1月（北半球の冬）の結果を示す。凡例のカラーバーの上段は陸域の、下段は海域の二酸化炭素の吸収排出量（右列ではその推定誤差）の大きさを表す。正が正味の排出、負が正味の吸収を表す。単位はgC/m2/日。（注5） (2) 不確実性の低減 地上観測データに「いぶき」の観測データを加えることで、月別・地域別の吸収排出量の推定値に関する不確実性が、地上観測データだけからの推定値にくらべ、大幅に（年平均値で最大で40％程度）低減され吸収排出量の推定結果がより確実となることがわかりました。 顕著な例として、地上観測点の空白域（例えば、アフリカギニア湾沿岸域、アフリカ南東部、中近東及びインドなど）において従来よりも2
東日本大震災ビッグデータワークショップ - Project 311 -
2011 年 3 月 11 日の東日本大震災発生時、ソーシャルメディアとマスメディアを通じて大量の情報が広がりました。正しい情報もあれば、様々な噂やデマも飛び交い、情報がいかに重要かを改めて知る良い機会でもありました。では、こうした情報はいったいどのように伝えられたのでしょうか? また、本当に伝えたかった情報がなぜ伝えられなかったのでしょうか? 当時をデータで振り返った時に、本当に必要なサービスは何だったのか、次の災害に備えるために、今我々はどんな準備をすればよいのでしょうか？ 「東日本大震災ビッグデータワークショップ - Project 311 -」 では震災発生から１週間の間に実際に発生したデータを参加者に提供いたします。参加者はそのデータを改めて分析することによって、今後起こりうる災害に備えて、どのようなことができるかを議論し、サービスを開発することができます。 提供データ 3月11
橋本商会 » 地震のデータを取得する
最近地震の悪夢を見たので地震のデータを取ってみることにした。 気象庁のページで日付をURLで指定してデータが取れるので、Rubyの配列で震源地名、緯度経度、時刻、震源の深さ、マグニチュードを返すやつを作った quake.rb require 'rubygems' require 'open-uri' require 'kconv' require 'date' class Quake def self.get(date=Date.today-1) url = "http://www.seisvol.kishou.go.jp/eq/daily_map/japan/#{date.to_s.gsub('-','')}_list.shtml" page = open(url).read.toutf8 page.scan(/<pre>(.+)<\/pre>/im).first.first.split
東北地方太平洋沖地震発生前後の地震データ
2011/3/1からの地震データを一覧表示しています。 日本気象協会の過去の地震情報データをもとに作成しています。 各カラムによるソートや、震源、マグニチュード、震度による絞り込みができます。 データは10分に1回自動的に更新されます。 元データや表に誤りが含まれている可能性もあります。
NASAと経済産業省との共同プロジェクトの、高詳細3次元地形データがダウンロード可能に
NASAと経済産業省との共同プロジェクトの、高詳細3次元地形データがダウンロード可能に2009.07.05 09:00 みんなが大好きなgoogleマップのことは、とりあえず一旦置いといて。 NASA（米国航空宇宙局）と日本の経済産業省（METI）の国際共同プロジェクトは、地球に関するする最も詳細な全球3次元地形データ(GDEM: Global Digital Elevation Model)を無償で公開しました。 データを取得したのは人工衛星Terraに搭載された、地球観測衛星センサーの｢ASTER｣。直視と後方視の2方向から同一地域を観測し、立体画像を取得してるんだって。 高解像度の画像などは以下に続きます。 ASTERでは、標高データの他に、地表面の状況（植生や地質）、地表面の温度なども取得することができます。これにより、ヒートアイランド現象なども把握することができます。取得域は、北
PPDGen : 疑似個人情報ジェネレータ
PPDGen：疑似個人情報ジェネレータは、テストデータ生成・管理ツールです。 本物の個人情報にそっくりな架空の個人情報『疑似個人情報』を生成するだけでなく、 実際の個人情報（本番データ）を読み込んで、住所や氏名を置き換え、安全なデータに変換することもできます。 PPDGen：疑似個人情報ジェネレータはフリーソフトです。 無料・無制限でお使いいただけます。 疑似個人情報の例 疑似個人情報とは、本物そっくりながら架空の個人情報です。 姓名、住所、電話番号、生年月日、銀行口座番号、クレジットカード番号などの項目があります。 システム開発において、本物の個人情報をテストに使うと、個人情報が漏洩する危険性があります。 特に、Winnyなどのファイル共有ソフトによる漏洩は、システム開発を受託した開発会社の社員が テストデータを自宅に持ち帰ることで多く発生しています。 本物の個人情報の代わりに、疑似個人
郵便番号データダウンロード - 日本郵便
各種郵便番号データのダウンロードはこちらからどうぞ。 住所の郵便番号（CSV形式） 読み仮名データは半角カタカナになっています。 読み仮名データの促音・拗音を小書きで表記しないもの例：ホツカイドウ 読み仮名データの促音・拗音を小書きで表記するもの例：ホッカイドウ 住所の郵便番号（ローマ字）（CSV形式） 読み仮名データはローマ字になっています。 住所の郵便番号（ローマ字）例：HOKKAIDO 住所の郵便番号（1レコード1行、UTF-8形式）（CSV形式） 郵便番号のデータ利活用の観点から2023年6月更新より新たな形式でのデータを追加で公表します。 住所の郵便番号（1レコード1行、UTF-8形式） 事業所の個別郵便番号（CSV形式） 事業所の個別郵便番号 郵便番号簿PDF（2023年度版） 郵便番号簿PDF（2023年度版） 郵便番号変更案内（2024年2月29日更新） 2023年度版郵便
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