[pdf] 「ソーシャルブックマークデータの時間情報を使った情報フィルタリングと検索」 上野大輝 第２回SBM研究会プレゼン資料
ソーシャルブックマークデータの 時間情報を用いた 情報フィルタリングと検索 慶應義塾大学 大学院 政策・メディア研究科 修士課程1年 上野 大樹 私、発表者について • 修士入学当初からSBM関連の研究に関わる • 当初、SBMデータを利用したWebページレコ メンド及び視覚化の研究を実施 • 現在は、 SBMデータを利用したWebページ 検索関係の研究を実施 • Twitter：wilfue • はてなID：kasihara1 目次 １．ＳＢＭ研究全般について ２．本研究背景 ３．ＳＢＭデータ分析 ４．セレクトブクマの開発 ５．セレクトブクマの実験・評価 ６．おまけ SBM研究の種類 • SBM、FolkSonomyの分析 • Webページ推薦 • ブックマーカーの発見 • Webページ検索 本研究の位置づけ SBM、FolkSonomyの分析 Golder,2005 ”The Str
SBMデータを用いたwebコンテンツ推薦: SBM-miyata080723.pdf
SBMデータを用いたwebコンテンツ推薦 東京工業大学 宮田 高道 / 佐々木 祥 佐々木 SBM研究会 宮田 高道/佐々木 祥 0 Agenda Aパート：SBMと研究（宮田） SBM研究の着眼点と目的 SBMデータを用いた推薦 Bパート：Anti-Folksonomyアプローチにもとづ くSBMデータからのWeb推薦（佐々木） SBM研究会 宮田 高道/佐々木 祥 1 SBMと研究 SBM SBMとは何か？ URLに対してタグやコメントをつけられるもの 日本の「はてなブックマーク」では… コメントを受け付けないブログにもコメント可能 コメント欄での議論など，コミュニケーションツールの側面 一方，多くのSBM関係の研究では タグとコンテンツ，ユーザの関係に着目 コメントを分析/利用する研究は少ない なぜタグが重視されるのか？ SBM研究会 宮田 高道/佐々木 祥
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