アンケートにおける5段階評価（リッカート尺度）の活用方法 - 【公式】| 市場調査・マーケティングリサーチ会社のアスマーク
評定尺度法とリッカート尺度 下記のように、選択肢で同意の程度を問うようなアンケートを見たことはありませんか？ Q.あなたはご自身の収入についてどのくらい満足していますか。（１つ選択） 1.非常に満足している 2.やや満足している 3.どちらともいえない 4.あまり満足していない 5.全く満足していない このように、あらかじめ設定された明確な評価段階（スケール）に従って、ある特定の事物や事象を判断させる方法のことを「評定尺度法」といい、その評価段階（スケール）のことを「リッカート尺度」といいます。 リッカート尺度は、アメリカの社会学者であるレンシス・リッカートに由来しており、いまや回答者の意見・認識・行動の程度を測定する代表的な手段のひとつとなっています。 リッカート尺度では、回答者にとって明確な事実を回答するものではないので、白黒はっきり回答しづらい質問でもその程度や振れ幅を聴取することが
研究会 - Attentionを付与したYOLO-v3による電動機コイルの不具合判定
2021-03-05 14:05 ［ショートペーパー］Attentionを付与したYOLO-v3による電動機コイルの不具合判定 ○加藤瑞希・岩本祐太郎（立命館大）・杉本敏孝・饗場 徹（草津電機）・陳 延偉（立命館大） 物体検出技術は工場での製品に対する外観検査において多く応用が検討されている. しかし, 検出対象や問題設定により検出モデル改良の余地が大きく, 細かなパラメータ調整や新たな特徴抽出器の導入等が必要である. 本研究では, 物体検出技術を用いた電動機コイル不具合品の自動検出を目的とする. 既存の物体検出手法YOLO-v3に画像中の不具合領域の位置情報を強調させることを目的として空間Attention機構を導入し, 検出精度の向上を図った. Object detection has been widely applied to the visual inspection of fa
新卒エンジニア向け機械学習研修2022〜機械学習と再帰化〜 - ペパボ研究所ブログ
研究員の渡辺（@watasan） です。 先日、ペパボ研究所のメンバーが社内で実施した、新卒エンジニア向け機械学習研修についてご紹介します。 ペパボ研究所は2020年から、新卒エンジニア研修1の一環として機械学習研修を実施しています2。 今年で3年目となりますが毎年アップデートを重ねており、今年はより「ペパボらしさ」の強い研修となりました。 このエントリでは本研修の目的やコンテンツについてご紹介できればと思います。 本研修の位置付けと目的 GMOペパボ（以降ペパボ）では、新卒入社したエンジニアに向けて、様々な技術要素について「現時点で一番良いやり方」を学んでもらうための研修を毎年行っています2。 フロントエンド、バックエンド、インフラ、セキュリティなど、Webサービスを構築するための技術に関して「現時点で一番良いやり方」を学ぶことが研修全体のゴールとして設定されています。 この新卒エンジニ
電子回路設計＆プログラミングシム『Shortcuit』Steamにて体験版配信。Arduino風マイコンとC++言語でバーチャル実験 - AUTOMATON
『Shortcuit』は、プログラミング言語C++と電子工学を学ぶことができる学習用サンドボックスゲームだ。オープンソースで提供されているワンボードマイコンArduinoがゲーム内に再現されており、組み上げたコンポーネントの動作を、C++にてプログラムすることができる。 マイコンボードには、Arduino UnoをシミュレートしたShortcuit Unoが実装。このほか、ブレッドボードやトランジスタ（BC550C）、抵抗器（E12・ポテンショメータ）、ダイオード（1N4148）、超音波距離測定センサー、また各種スイッチやモーター、LED、液晶ディスプレイ、バッテリーなどのパーツが用意される。 そしてプログラミングは、本作に実装されたコードエディタを使いC++にておこなう。エディタには、基本的なオートコンプリート機能や出力ウィンドウ、プログラムの検証に使えるシリアルモニターも用意。なおコン
150 分で学ぶ高校数学の基礎
[重要なお知らせ (2023/8/12)] 現在，スライドの p.10 に不十分な記述があります．ルートの答えは 0 以上の数に限定することに注意してください (たとえば -3 を 2 乗しても 9 ですが，ルート 9 は -3 ではありません)．なお，現在筆者のパソコンが修理中でデータがないので，修正は 1 週間後となります． [目次] 第1章 数学の基礎知識（p.5～） 第2章 場合の数（p.31～） 第3章 確率と期待値（p.56～） 第4章 統計的な解析（p.69～） 第5章 いろいろな関数（p.103～） 第6章 三角比と三角関数（p.141～） 第7章 証明のやり方（p.160～） 第8章 ベクトル（p.187～） 第9章 微分法と積分法（p.205～） 第10章 その他のトピック（p.240～） スライドのまとめ（p.254～）
大学数学の教科書の読み方、最初に「定義・命題・証明」を知ろう | 趣味の大学数学
どうも、木村（@kimu3_slime）です。 僕が高校から大学に入学する直前に、数学の予習でもしておこうと、何もわからないまま、近所の書店で微積分学の教科書を買いました。 宮島「微分積分学」は、文章が多く丁寧なのですが、当時の僕にはわからないことだらけ。 例えば、第1章に出てくる次のような記述です。 定義 次の（1.1）、（1.2）をみたすような、実数の部分集合\(A,B\) の組\((A,B)\)を実数の切断という。 \[ \begin{aligned}A,B\neq \emptyset, A \cap B = \emptyset , A \cup B = \mathbf{R} \tag{1.1} \end{aligned} \] \[ \begin{aligned}任意の a\in A,b \in B に対して a<b が成り立つ \tag{1.2} \end{aligned} \]
Tohoku NLP Group / 東北大学 自然言語処理グループ
The following paper has been accepted to The 10th Workshop on Argument Mining 2023 (ArgMining 2023). ArgMining 2023 に下記の論文が採択されました。 Camelia Guerraoui, Paul Reisert, Naoya Inoue, Farjana Sultana Mim, Keshav Singh, Jungmin Choi, Irfan Robbani, Shoichi Naito, Wenzhi Wang and Kentaro Inui “Teach Me How to Argue: A Survey on NLP Feedback Systems in Argumentation” The following papers have been accepted
研究効率化Tips Ver.2
研究ナレッジ資料公開！！本資料は多大なる御助力により作成することができています。協力をしてくれた下記の研究室、企業には感謝しかありません。 ・東京電機大学 中村研究室 ・岐阜大学 加藤研究室 相澤先生 ・筑波大学 佐藤雄隆研究室 ・慶應技術大学 青木研究室 ・奈良先端大 中村研究室 品川先生 ・早稲田大学 尾形研究室 千葉直也 ・中部大学 藤吉・山下研究室 荒木諒介 ・早稲田大学 森島研究室 (綱島秀樹，森島先生) ・産業技術総合研究所 片岡裕雄 ・福岡大学 藤木・研究室 中村凌 ・九州大学 内田・備瀬研究室 西村和也 ・東京大学 佐藤真一研究室 近藤佑亮 ・cvpaper.challenge FATE/FDDB Grp. ・産業技術総合研究所 鈴木亮太 ・株式会社ユースコミュニケーションズ ・AI-SCHOLAR enomoto ・株式会社ALBERT 古澤嘉久 全体 宣伝 ViEW20
東大で学んだ卒論の書き方★論文の書き方 - fwds's blog
リンク: 東大で学んだ卒論の書き方★論文の書き方. 東大で学んだ卒業論文の書き方 (C) 中田 亨 （独立行政法人 産業技術総合研究所 デジタルヒューマン研究センター 研究員） 2003年10月15日初版。2005年6月22日最終改訂。 工学部の標準的な卒論の書き方について説明します。修士論文でも博士論文でも書き方は同じです。 卒論とは？他人の真似ではないアイデアが、 それが理論的に可能である理由、 やってみた証拠、 どんなふうに役に立つか、 とともに記述されている、組織立った文書。 卒論は習作であり、基準は甘い。対外発表論文では第１条は「他人のアイデアより明らかに優れたアイデア」と厳しくなる。 標準的な卒論の構成題目： 説明的なタイトルを付ける。例えば「人体計測装置の研究」では舌足らずであり、「赤外線平行投影法を用いた人体計測装置」とか、「海中でも使用可能な人体計測装置」などがよい。（私
「ノートアプリ」、「第2の脳」として人気のRoam Researchが 評価額2億ドルで900万ドルの調達〜コロナ禍で人気の生産性向上ツール
ノートアプリと言えばEvernote、そして最近ではNotionなども話題ですが、Roam Researchは2019年秋くらいからベータ版で一部のコアな利用者で使われていて、今年の6月上旬に有料サブスクリプションプランをスタートし（月額15ドル/年額165ドル/5年間500ドル)、たった6週間で100万ドルの収益を獲得し、熱狂的なファンが次々口コミで利用を始めている話題のサービスです。現在の利用者は10万人ほどで有料課金利用者はまだ少ないと言われてますが、ツイッターのハッシュタグで #Roamcult、 #Roam部 などで検索するとその熱狂ぶりが伺えます。 Photo: Roam Research ウェブサイト[https://roamresearch.com/]よりRoam Research のシンプルなウェブウェブサイトにはタグラインとして『ネットワーク化された思考のためのノート・
「見える化」からはじめよう！工場のIoT化 導入事例3選｜DX最新情報｜デジタルトランスフォーメーション（DX）｜OKI
工場へのIoT導入 はじめの一歩 IoT導入 その前に 近年、IoTという言葉をよく聞くようになりました。IoTはInternet of Thingsの頭文字をとったもので、あらゆるモノがネットワークに接続し、機器やサービスがそれぞれ自律的に通信・制御するインフラ、あるいはそのインフラが実現する社会を表します。しかし「では具体的に何をすればいいのか」という疑問を持っている方も多いのではないでしょうか？ 今回は、工場へのIoT導入について、導入事例をベースに"はじめの一歩"を考えてみましょう。 乗り遅れるな！国内外のIoT事情 IoTによる産業のデジタル化を背景に、ドイツ政府は「第四次産業革命」を意味する「Industrie 4.0」を2011年に発表し、国家的プロジェクトとして取り組んでいます。その中核となるのが「考える工場（スマートファクトリー）」であり、センサーや機器から得られる膨大な
｢死んじゃおうかな｣をとにかく抜け出す処方箋
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重回帰分析の理論と実装を初めから丁寧に - Qiita
ブログの目的 線形回帰モデルの理論的背景がクリアになってきたので、手始めに重回帰分析の導入を備忘録として投稿します 最終的にPython の Numpy でアルゴリズムを記述し、結果をscikit-learnと比較してみます 重回帰分析のアルゴリズムに関しては下記の書籍で学習しました 機械学習のエッセンス- (Machine Learning) 単行本 著者; 加藤公一 出版社; SBクリエイティブ ベクトルの微分公式についてはQiitaの以下の記事に分かりやすくまとめられていました 参考 「ベクトルで微分・行列で微分」公式まとめ アルゴリズムの導入 準備 まず、以下のおなじみ３つについて定義をします 説明変数$x_1, x_2, x_3, \cdots, x_m$を$\boldsymbol{x}$（$x$のベクトル）とする 予測値を$\hat{y}$とする（$\hat{y}$はスカラー
minoaka.site - このウェブサイトは販売用です！ - minoaka リソースおよび情報
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CoREF
学ぶとは、人とかかわり合いながら賢さを育て続けること。 CoREFポータルは、その活動を支援するさまざまな情報を提供します。このポータルそのものが、賢さを育てることに興味関心のある人々のかかわり合いの場となるよう、皆様の参加をお待ちしています。 CoREFという略称は Consortium for Renovating Education of the Future の頭文字を取って作ったものです。人が人とかかわり合いながら自分の考えを見直して作り直してゆく過程をcollaborative reflection と呼びますが、CoREFはこのことばの略称にもなっています。
機構報 第1282号：戦略的創造研究推進事業における平成２９年度新規研究総括および研究領域の決定について
ＪＳＴ（理事長 濵口 道成）は、戦略的創造研究推進事業 総括実施型研究（ＥＲＡＴＯ）において、平成２９年度の新規研究総括および研究領域を下記のとおり決定しました。 本事業は、我が国が直面する重要な課題の達成に向けた基礎研究を推進し、社会・経済の変革をもたらす科学技術イノベーションを生み出す、新たな科学知識に基づく革新的技術のシーズを創出することを目的としています。国（文部科学省）が戦略目標を設定し、そのもとにＪＳＴが推進すべき研究領域と、研究領域の責任者（研究総括）を定めます。 ＥＲＡＴＯでは、有識者（常任のパネルオフィサーおよびパネルごとに選出したパネルメンバー）から構成される選考パネルを設置し、研究総括および研究領域を選考します。選定された研究総括のもとに若手研究者を結集し、時限的なプロジェクトの中で独創性に富んだ研究を実施します（研究期間：５年程度、研究費総額：最大１２億円程度）。
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