スマートニュース、国会議案データベースを無償公開 過去20年分をGitHubで
スマートニュースは7月1日、国会の過去20年分以上の議案データ約1万8000件を収集・整理し、オープンデータ化した国会議案のデータベースを、GitHubで無償公開（衆議院、参議院）した。GitHubを利用しない人向けに、閲覧用のWebページ（衆議院、参議院）も公開した。 国会で審議された法案や予算案、条約、決議案といった議案は、衆参両議院のWebサイトに掲載されている。提出者や審議された委員会、賛成・反対した政党（衆院のみ）などの情報も確認できるが、国会の回次ごと、また議案ごとにページが分かれているため、集計や検索、一覧が難しかった。 今回、同社の「メディア研究所」が、各議案のページに掲載されている情報を収集、整理し、CSVファイルとJSONファイル形式で公開。MITライセンスに準拠し、商用・非商用を問わずオープンデータとして誰でも無償で使えるようした。 主に報道機関や研究者に、選挙報道や
直感RDF!! その１-RDFとは。 - Qiita
Resource Description Framework の略です。頭文字を取って，RDF。Wikipediaによると， Resource Description Framework (リソース・ディスクリプション・フレームワーク、RDF) とは、ウェブ上にある「リソース」を記述するための統一された枠組みであり、W3Cにより1999年2月に規格化されている…中略…RDFは特にメタデータについて記述することを目的としており、セマンティック・ウェブを実現するための技術的な構成要素の1つとなっている。 ふーん，って感じじゃないですか？枠組みって言われてもねぇ。と私は思っていました。 もう少し耐えて，調べてみましょう。 そのセマンティックウェブって何よ？ Webページおよびその中に記述された内容について、それが何を意味するかを表す情報(メタデータ)を一定の規則に従って付加することで、コンピュー
SQL講座 LEFT JOIN とRIGHT JOIN（表の外部結合）
「1日1問」仕事や勉強に役立つIT知識を充電！ リクルートが運営する「ITキャパチャージ」は、最初に会員登録が必要ですが、無料で仕事から情報処理技術者試験まで幅広く活用できるWebサイトです。IT担当者のスキルアップに役立つ情報処理に関する問題を、毎日１問ずつ、メールやサイト上で提供するサービスです。解答ページはIT初心者でも分かる丁寧な解説つきで、サイト上では過去の問題にも挑戦できます。 また、IT用語が調べられるIT単語帳は、説明も詳しく簡単に調べられ、たいへん便利です。ぜひ、会員登録して活用したいサイトです。 LEFT JOINとRIGHT JOIN 表結合を指定するときにWHERE句とINNER JOINのほかにLEFT JOINとRIGHT JOINで表を結合することができる。これは、表の結合したときに指定された左右いずれかの表を優先して表示を行う指定である。 例題1は売上表と顧
第4回 データベースの正規化｜OSS-DB入門｜OSS-DB道場｜受験対策｜DBスペシャリストを認定する資格 OSS-DB技術者認定試験
今回はデータベースの正規化について取り上げます。 PostgreSQL固有ではなく、RDBMS全般に関わる一般的なテーマですが、データベースを扱う上で重要な下地となる部分ですので、ぜひ基礎固めとしてご利用ください。「正規化」はOSS-DB Exam Silverの出題範囲にも含まれていますので、受験を考えている方も気を抜かずに取り組みましょう。 正規化とは データの重複をなくし整合的にデータを取り扱えるようにデータベースを設計することを、データベースの正規化と呼びます。正規化を行っておくと、データの追加・更新・削除などに伴うデータの不整合や喪失が起きるのを防ぎ、メンテナンスの効率を高めることができます。 正規化の段階には、第1～第5正規形およびボイスコッド正規形がありますが、ここでは、データベースを設計する際に一般的に用いられる第1～第3正規形までを、前回登場したテーブルをもとにして説明し
米スタンフォード大学が「機械学習」「データベース」「人工知能」の無料オンライン授業を今秋から開始 − Publickey
米スタンフォード大学は、今秋から同大学で行われているコンピュータサイエンスの講義のうち、3つのコースをオンラインで無料公開することを発表しました。 公開されるのは、「Machine Learning」（機械学習）、「Introduction to Databases」（データベース入門）、「Introduction to Artificial Intelligence」（人工知能入門）の3コース。どのコースも今年の10月に開講し12月に終了する3カ月間の予定。コースによっては実際の講義とほぼ同様の宿題も用意され、提出すると自動採点してくれるようです。 機械学習のコースを担当するAndrew Ng准教授は発表の中で次のようにコメントしています。 “Both in the United States and elsewhere, many people simply do not have a
テーブルを作成する(CREATE TABLE)
テーブル名( table_name )のテーブルを新しく作成します。テーブルの中に作成するカラムに関してカラム名( column_name )とデータ型( data_type )を指定します。複数のカラムが含まれる場合は、カンマ(,)で区切り続けて記述してください。 テーブルはスキーマの中に作成しますので、作成するテーブル名の指定は スキーマ名.テーブル名 の形式で行います。スキーマ名を省略した場合は現在のスキーマに作成されます。(詳しくは「スキーマ検索パスを設定する」を参照されてください)。 現在のスキーマにテーブルを作成する それでは実際にテーブルを作成してみます。最初にテーブルを作成するデータベースに接続してください。今回は mydb データベースにテーブルを作成します。 最初にスキーマを指定せずにテーブルを作成します。 current_schema を使って現在のスキーマを取得する
1. JDBC API (2)
1.2. データベースへの接続 この節ではデータベースへの接続方法について説明します。これ節以降、しばらくデータベースとして「PostgreSQL7.3」を対象として説明します。 JDBC APIは「java.sql」パッケージにまとめられています。ですから特別、何もしなくてもJDBC APIは利用できますが、実際にデータベースと接続するためには使用するJDBCドライバをクラスパスに含める必要があります。PostgreSQLの場合は、「postgresql.jar」というファイル名でJDBCドライバが提供されていますので、それをクラスパスに含めるようにして下さい。 import java.sql.*; public class DataBaseSample{ public static void main(String args[]){ try{ Class.forName("org.po
RDBの縦持ちテーブルと横持ちテーブル、およびその変換について
HorizVert.md テーブルの縦持ち横持ちについて 横持ちテーブルと縦持ちテーブル 横持ちはいわゆる「普通の」データの持ちかたのこと。 例えばレコードごとにa, b, c, dの4つの属性を持つ テーブルを作る場合、次のようなテーブルが横持ちテーブルである。 create table horiz ( rowId int, a int, b int, c int, d int ); insert into horiz values ( 1, 11, 22, 33, 44 ); ※rowIdが関数の場合は適当に名前を変えてね 一方、縦持ちテーブルでは行IDとカラムIDを追加して レコードごと・カラムごとに1行を作る。 テーブル定義は以下のようになる。 create table vert ( rowId int, columnId int, value int ) insert into
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