SIGNATE、東京大学Learn.aiの「実データで学ぶ人工知能講座」を提供
SIGNATE（シグネイト）は14日、東京大学Learn.aiが開講する「実データで学ぶ人工知能講座」（AIフロンティアコース）を、同社のDX人材育成サービス「SIGNATE Cloud」に実装して、4月から導入を希望する企業に提供開始したと発表した。 同講座は、人工知能（AI）分野の人材不足に対応するために、「新エネルギー・産業技術総合開発機構」（NEDO）が、東京大学と大阪大学に委託して開講しているもので、深層学習を含む機械学習を取り込みつつ、AI全般を理解して、データの利活用を推進できる人材を育成する。 受講者は、AIの基礎、知能表現と論理、探索と推論、学習と認知などの学びを通じて、コンピュータが人間に近い知的な振る舞いをするには、どのようなメカニズムを必要とするのかを理解する。 具体的には、「人工知能基礎」「統計的機械学習」「自然言語処理」「コンピュータビジョン」といったテーマに関
東京書籍、「クラウド版デジタル教科書」共同実証研究の報告書を公開
東京書籍は27日、つくば市教育委員会、東北大学大学院 情報科学研究科 堀田龍也研究室、Lentranceと、2021年10月からGIGAスクール構想による学習者用端末と学習者用デジタル教科書の普及に対応し、学習者用デジタル教科書から得られる学習履歴の活用による指導改善や評価への活用の実現に向けた実証研究の報告書を公開した。 それによると、学習者用デジタル教科書使用開始直後(10月)と4カ月後(2月)に実施した英語力の調査(Reading、Listening)では、全ての指標で2回目が1回目を上回る結果となった。 また、合わせて実施した英語学習に関するアンケート調査の結果からは、「英語の学習方法(学習方略)」「教科書観」などの項目については、前後で大きな変化は見られなかったものの、「英語の学習方法(学習方略)」の項目で、「英語の発音練習をする」における肯定的な回答の割合が上昇していることがわ
研修資料まとめ.md
研修資料まとめ.md エンジニア向け研修 AI Shift 社内SQL研修のために作った資料を公開します - (2021/06/21) CARTA HOLDINGS（旧VOYAGE GROUP） 技術広報が新卒研修<Open AIハッカソン>をスパイしてみた - (2023/04/11) @t_wadaに学ぶテスト駆動開発【CARTA 23新卒研修】 - (2023/04/19) Classi 当たり前にリリースしていく ~ 新卒研修編 - (2021/05/20) リモートワークのための質問力向上研修を実施しました - (2021/12/07) CyberZ 良いコードとは何か - エンジニア新卒研修 スライド公開 - (2021/04/27) DMM.com(旧DMM.comラボ含む) ＤＭＭ.comラボ16新卒エンジニア研修 - (2016/08/24) DMM.comの新卒技術研修
マナビDX - マナビDXはすべての人に学びの場を提供します
マナビDXは デジタル知識・スキルが身につく”学びの場” 経済産業省と独立行政法人情報処理推進機構 (IPA) が運営する デジタル人材育成プラットフォーム 信頼できる講座を厳選 デジタルスキル標準 (DSS) ※などのスキル標準への対応を経産省・IPAが審査し、合格した講座のみを掲載 講座の種類が豊富 多数パートナーが提供するデジタルに関するリテラシーから実践レベルまで幅広い講座を掲載 リスキリングにも活用 リスキリングに重要なデジタルスキル習得をはじめる方に最適な初学者向け講座も提供 ※個人の学習や企業の人材確保・育成の指針として策定された、ビジネスパーソンがDXに関するリテラシーを身につけ変革により行動できるようになるための「DXリテラシー標準（DSS-L）」と、DXを推進する人材の役割や習得すべきスキルなどを定義した「DX推進スキル標準（DSS-P）」の2種類からなるスキル標準
京都大学オープンコースウェア（OCW）の閉鎖について | お知らせ｜京都大学OCW
京都大学オープンコースウェア（OCW）の閉鎖について（8/10、8/24、9/16改訂） 京都大学オープンコースウェア（OCW）の閉鎖について 京都大学高等教育研究開発推進センターは2022年9月末に廃止されることになりました。京都大学オープンコースウェア（OCW）も、残念ながら9月中旬以降にサイトを閉鎖することになりました。2005年以来、京都大学OCWをご利用いただき誠にありがとうございました。現在公開されているコンテンツに限りしばらくの間、運用する方策を学内の関係者と協議しています。現在公開されているコンテンツに限りしばらくの間、教育推進・学生支援部教務企画課（教育情報推進室）で運用することになりました。ただし、新規のコンテンツは受け付けることはできませんので、部局ホームページ等に掲載をお願いします。 問合せ先（9 月末まで）：inquiry-ocw[at]highedu.kyoto
OpenAIが発見したScaling Lawの秘密 - ディープラーニングブログ
OpenAIはGPT-3の次の研究を始めています． 世間がGPT-3のデモに湧き上がる中，OpenAIはScaling Lawに関する2本の論文をひっそりと公開しました． Scaling Lawを一言で説明するなら「Transformerの性能はたった3つの変数のべき乗則に支配されている」というものです． Scaling Lawはそれ単体だけなら興味深い話で終わるかもしれません．実際に英語圏でもあまり話題にあがっていません．しかし，この法則の本当の凄さに気づいている研究者もいて，なぜ話題にならないのか困惑しています． I am curious why people are not talking more about the OpenAI scaling law papers. For me, they seem very significant. What I heard so far:
アルゴリズムの計算量とO記法を動画で学ぼう！プログラミング練習問題も紹介 - paiza times
こんにちは。倉内です。 アルゴリズムを学ぶ際に理解しておきたいのが、計算量とO記法（オーダー記法）についてです。 ただ、「聞いたことはあるけどよく分からない…」「数学の知識が必要で難しそう」というイメージを持っている方もいるかもしれません。 そこで今回は、paizaラーニングに新しく追加された、計算量の基本的な概念と、よく登場する具体的な例を動画で学べる講座「新・アルゴリズムとデータ構造入門 Java編3: 計算量の見積もりとO記法」をご紹介します。計算量が分かると、データ量に対するより効率的なアルゴリズムを考えたり、採用するアルゴリズムの性能を評価したりできるようになります。 動画での解説と問題集を使った実践を通して、プログラミング初学者の方も一緒に学んでいきましょう！ そもそも「計算量」とは？ 動画講座「計算量の見積もりとO記法」 1：アルゴリズムとデータ構造 2：線形探索 3：計算量
JMOOC - 無料で学べる日本最大のオンライン大学講座（MOOC）
まずはJMOOCにログイン JMOOCにログインするとお気に入りの講座をリストに登録して通知を受け取ったり、JMOOCのメールマガジンを受け取ることができます。 Google ID,Facebook ID共に所有していない場合、各プラットフォーム（gacco,Open Learning,Japan）にて個別に受講登録をして頂ければ受講できます。 ※すでに各プラットフォーム（gacco、OpenLearning,Japan）でアカウント登録している場合は、登録済みのものと同様のIDで登録いただくことで、将来的にシングルサインオンのシステム構築が完了した際に、共通IDによる受講情報の一元管理が可能になります。 現在FaceBookIDでのログインは、一時的ではございますが、ご利用になれません。
番外編：VS CodeでKaggleしよう！
kaggleパッケージをインストールして、VS Codeの統合ターミナルからKaggle APIにkaggleコマンド を使ってアクセスし、ローカル環境でKaggleノートブックを実行してみましょう。
Radar trends to watch: February 2022
Developments in Web, Metaverse, Infrastructure, and More Perhaps the most interesting theme from the last month has been discussions of what can be done with NFTs and other Web3 technologies aside from selling links to bored apes. Chris Anderson points out that NFTs are a new kind of link that includes history, and that’s a fascinating idea. We’re also seeing a lot of debate around the metaverse;
Tohoku NLP Group / 東北大学 自然言語処理グループ
The following paper has been accepted to The 10th Workshop on Argument Mining 2023 (ArgMining 2023). ArgMining 2023 に下記の論文が採択されました。 Camelia Guerraoui, Paul Reisert, Naoya Inoue, Farjana Sultana Mim, Keshav Singh, Jungmin Choi, Irfan Robbani, Shoichi Naito, Wenzhi Wang and Kentaro Inui “Teach Me How to Argue: A Survey on NLP Feedback Systems in Argumentation” The following papers have been accepted
研究効率化Tips Ver.2
研究ナレッジ資料公開！！本資料は多大なる御助力により作成することができています。協力をしてくれた下記の研究室、企業には感謝しかありません。 ・東京電機大学 中村研究室 ・岐阜大学 加藤研究室 相澤先生 ・筑波大学 佐藤雄隆研究室 ・慶應技術大学 青木研究室 ・奈良先端大 中村研究室 品川先生 ・早稲田大学 尾形研究室 千葉直也 ・中部大学 藤吉・山下研究室 荒木諒介 ・早稲田大学 森島研究室 (綱島秀樹，森島先生) ・産業技術総合研究所 片岡裕雄 ・福岡大学 藤木・研究室 中村凌 ・九州大学 内田・備瀬研究室 西村和也 ・東京大学 佐藤真一研究室 近藤佑亮 ・cvpaper.challenge FATE/FDDB Grp. ・産業技術総合研究所 鈴木亮太 ・株式会社ユースコミュニケーションズ ・AI-SCHOLAR enomoto ・株式会社ALBERT 古澤嘉久 全体 宣伝 ViEW20
電流と電圧 ― 電子工作を始める前の基礎知識
前知識ゼロだけど電子工作を始めたい人のための連載がスタート。電子工作に入門する前に知っておいた方がよい情報を分かりやすくまとめる。まずは電流と電圧を知ろう。 連載 INDEX 次回 → 電子工作を始めたくてもその前段階の知識が不足していると、Web上の情報を見ても正しく理解ができないだけではなく、ちょっとした部品の特性により、出来上がったモノが正しく動作しなかったり、動作が不安定であったりする。 このシリーズでは、そういった電子工作入門以前の人がスタートラインに立つために知っておいた方がよい情報をまとめていきたいと思っている。 第1回目の今回は、電子工作の基礎中の基礎、電流と電圧について説明する。この知識があれば、「電圧は足りているけれど電流が足りなくて電子工作したものが動かない」という電気における初歩的なミスや勘違いが回避できるだろう。なお本連載では、電圧などの数値表現で使われる単位は[
日本デジタルゲーム学会 2021夏季研究発表大会セッション「研修ゲーミフィケーションの動向と事例」をレポート
日本デジタルゲーム学会 2021夏季研究発表大会セッション「研修ゲーミフィケーションの動向と事例」をレポート ライター：大陸新秩序 日本デジタルゲーム学会は2021年9月12日，「2021夏季研究発表大会」を福岡大学で開催した。本稿では，社員研修にゲーミフィケーションを活用し，社員の意欲を高める「研修ゲーミフィケーション」の動向と事例が発表されたセッションをレポートする。 ゲーミフィケーションを取り入れた新入社員人材育成の実践事例 日本ゲーミフィケーション協会の永井丈介氏は，自身の勤務する電機メーカーの新入社員研修にて，Nintendo Switch用アクションゲーム「大乱闘スマッシュブラザーズ SPECIAL」（以下，スマブラ）を活用した事例を発表した。 この電機メーカーでは，製品の品質管理（Quality Control，QC）や作業効率改善のために，製造現場にて小規模グループ「QCサ
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