意見（評価表現）抽出ツール
目次 意見（評価表現）抽出ツールとは 高度言語情報融合フォーラム（ALAGIN）で公開されているモデルデータと辞書データについて 新着事項 ご利用にあたっての注意事項 ダウンロード ツールの実行環境 意見（評価表現）抽出ツールの動作確認方法 モデルデータの生成 このパッケージに含まれているディレクトリ・ファイル 解析精度 参考文献 著作権＆ライセンス 付録 意見（評価表現）抽出ツールとは 本ツールは、国立研究開発法人情報通信研究機構 旧知識処理グループ 情報信頼性プロジェクトによって開発されたもので、1行につき1文が書かれたテキストファイルを入力として、機械学習を使って何らかの事象に対する意見や評判および評価（以下、これらをまとめて「評価情報」と呼びます）がテキスト中のそれぞれの文に存在するかどうかの判定を行い、その文に評価情報が存在すると認められた場合、以下の情報を出力するツールです。
評判辞書の中身を覗いてみた - nokunoの日記
先日のにこにこテキストマイニング勉強会で、東工大の高村大也先生の「単語感情極性対応表」が話題になりました。PN Tableそこでこの辞書（仮に評判辞書と呼びます）を覗いてみます。wget http://www.lr.pi.titech.ac.jp/~takamura/pubs/pn_en.dicwget http://www.lr.pi.titech.ac.jp/~takamura/pubs/pn_ja.dicwc pn_ja.dic 55125 59133 1723987 pn_ja.dicwc pn_en.dic 88015 88015 1931411 pn_en.dicnkf -w pn_ja.dic > utf8.dicまず、辞書の上位を見てみると「優れる」を筆頭にポジティブな単語が並んでいます。less pn_ja.dic優れる:すぐれる:動詞:1良い:よい:形容詞:0.9999
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WI2研究会 – ARG SIG-WI2
ARG 「Webインテリジェンスとインタラクション」研究会 ARG WI2研究会 (ARG SIG-WI2) （ウィッツ研究会） 本研究会は，Webを支える計算機科学と技術に関する研究会です．Webに関する技術には，検索技術，パーソナライゼーション，社会ネットワーク分析，オントロジー技術などがありますが，人工知能，データ工学，自然言語処理，ヒューマン・コンピュータ・インタラクションなどの分野の知見を活かし，新たな技術開発を行う研究を支援します．また，社会科学や心理学など人文社会系の知見も援用し，よりユーザサイドに立ったインタラクションモデルの開発も対象とします．本研究会は，様々なバックグラウンドを持つ研究者が集まり，これらの技術開発のための議論を行うことを目的とします． お知らせ 第19回Webインテリジェンスとインタラクション研究会参加募集案内を公開しました．(2023.11.25)．→
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