Comparison of the Open Source OLAP Systems for Big Data: ClickHouse, Druid, and Pinot
In this post I want to compare ClickHouse, Druid, and Pinot, the three open source data stores that run analytical queries over big volumes of data with interactive latencies. Warning: this post is pretty big, you may want to read just the “Summary” section in the end. Sources of InformationI learned the implementation details of ClickHouse from Alexey Zatelepin, one of the core developers. The be
Apache Kafka + Druidを使ってインタラクティブに時系列データを集計処理してみた - DiaryException
以下の内容をより実用的・網羅的にまとめ、Kindle電子書籍としてリリースした。 Druidによる時系列データ解析入門 作者: 佐伯嘉康発売日: 2015/07/25メディア: Kindle版この商品を含むブログを見る 概要、参考資料 Druidは、リアルタイムに（ストリーミングな）時系列データを収集するコンポーネントと、収集したデータセットに対し集計クエリを受け付け処理結果を返すコンポーネントからなるデータベースシステムである。 Google技術でいうところのDremel (VLDB2010) とPowerDrill (VLDB2012) との中間に位置するらしく、つまりCloudera Impalaとも似ている。Druidが基準にしている性能指標は、6TBのデータを1桁秒で処理することであると挙げられているが、それを実現するためのシステム要件はそれほど高くない（メモリは特にあればあるだ
Apache Druid | Apache® Druid
Apache® DruidDruid is a high performance, real-time analytics database that delivers sub-second queries on streaming and batch data at scale and under load. Download Join Slack GitHub Sub-second queries at any scaleExecute OLAP queries in milliseconds on high-cardinality and high-dimensional data sets with billions to trillions of rows without pre-defining or caching queries in advance. High concu
Druidで時系列ストリーム処理っぽいことなど | OpenGroove
現状、エンジニアでも「Druid? 何それ」な人が大半だと想定するが、そういう自分もよくわかっていない。あえて言うなら「時系列リアルタイムデータストア」か？…そんな、カテゴライズが今一不明なDruidを試しにいじってみた記録（FAQを見ると、NoSQL DBではない、とも言っている）。 Druidは本来であればメタデータの格納にMySQL, ノード間コーディネーターにZookeeperを利用する。今回はチュートリアルに沿ってZookeeperだけ入れた。そうは言っても実行環境はスタンドアロンである。JDK1.7がインストール済みのAmazon EC2 m1.smallマシン、CentOS 6.5を利用。System Requirementsが不明だったが、何となくこれくらいで動くだろう…とやってみる。 とりあえず、のGetting Startedは以下参照。英文だが非常に分かりやすい。Dr
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