Vue.jsとFirebaseでOGP画像生成系のサービスを爆速で作ろう - Qiita
はじめに 質問箱や、ボタンメーカー、診断メーカー等を始めとする 「OGP画像生成系」 を ２個以上作ってそれのベストプラクティスがわかってきたので、共有したいと思います。 宣伝 この技術を使ったサービスを実稼働２日ぐらいで作りました！ 使い方は簡単です！ メッセージカードを書いて、Twitterにシェアするだけ。 #嵐ありがとう OGP画像生成系サービスとは？ 質問箱 みんなのボタンメーカー （｡･ρ･）ｵｼﾃﾐﾃ キズナアイな気分のときに押すボタンを作りました！みんな押してね！#キズナアイな気分のときに押すボタン#みんなのボタンメーカー https://t.co/2mzJUE48zj — Kizuna AI@hello,2019‼︎ (@aichan_nel) 2019年1月29日 「ツイッターでつぶやけるボタン」を簡単に作成できるサービスをリリースしました【個人開発】 すごくいいサービ
watchOS complicationの画像 - Qiita
complicationで使う画像は、透過型の白黒のpngじゃないと、 CLKImageProvider(onePieceImage: UIImage(named: "Modular")!) で、存在しないってなる。 存在しないんじゃなくて、画像が適切じゃないって言ってほしい。 半日、ハマった。 參考 ios - Complication Image is White Box - watchOS 2 ClockKit - Stack Overflow you have to create a monochrome png image with the alpha-channel さすがstack over flow。 Register as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your
わかりやすい画像のdiffを求めて - Qiita
どうも。フロントエンドエンジニアの @Quramy です。 さて、前回、1日10万枚の画像を検証するためにやったことで書いているとおり、reg-suitという画像に特化した回帰テストツールをメンテしています。 画像回帰テストという文脈において、差分の可視化方法はとても重要なファクターです。なぜなら、画像(=スナップショット)に差分が発生したからといって、それすなわち棄却、というわけではなく、その差分の内容を判断して、意図せぬ変更であれば棄却、意図した変更であればexpectedを更新する必要があります。すなわち、ワークフローに目視による差分のレビューが発生するのです。 そこで、少しだけ異なる2枚の画像について差分を効果的に可視化する、というテーマに向き合ってみました。 主にC++とOpenCVでの実装ですが、これらの知識が無くとも読めるよう、コードやAPIへの言及を少なくして、中間画像で説
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