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本記事では、2024年4月18日からVersion 2 になったAssistants APIの使い方を1から解説します。 この記事は、OpenAI公式サイトの内容と、実際に手元で実践した結果を混合したものになっています。 まだ探りきれていないので、この記事をアップデートしていく予定です。 まず、以下が新機能の概要です: Assistants API v2(ベータ版)の新機能 -- 2024年4月 -- Assistants APIに様々な新機能と改良を発表し、ベータ版を新しいAPIバージョン`OpenAI-Beta: assistants=v2`に移行します。 新機能は以下の通りです。 * 改良された検索ツール`file_search`を導入しました。アシスタントあたり最大10,000ファイルを取り込むことができ、以前の500倍となります。高速化され、マルチスレッド検索による並列クエリをサ
サバイバルTypeScriptは有志で執筆を進めているTypeScriptのOSSドキュメントです。 今回、サバイバルTypeScriptのドキュメントをベースにTypeScriptに関する質問に答えてくれるGPTsを作成・公開しました✨ この記事ではGPTs公開の背景や作成手順、現状の課題などをまとめています。 GPTs公開の背景 LLMによるドキュメント検索は近い将来(既に?)一般的になると思い、サバイバルTypeScriptでも実験的にチャットボットでの情報アクセスを作成・公開しました。 ドキュメントの情報アクセスの課題 ドキュメントが多くなると、目次やサイトマップ、サイト内検索だけでは必要な情報にアクセスするのが困難になる。 チャットボットのメリット 雑な質問でも意図を汲んで、知りたい情報にアクセスしやすい 内容を要約して説明してくれるので、手軽に情報にアクセスできる 回答の信頼性
JavaScript で OpenAI の API を扱おうとした時に、公式から提供されているパッケージを利用できます。 OpenAI提供の API を利用する際は以下の 1つ目の「openai」が利用できたり、Azure版の API(Azure OpenAI Service の API)を使う場合は以下 2つ目の「@azure/openai」を利用できたりします。 ※ 後述しますが、「openai」のほうを Azure OpenAI Service用に使うこともできます ●openai - npm https://www.npmjs.com/package/openai ●@azure/openai - npm https://www.npmjs.com/package/@azure/openai これらの違いについて、少し見てみた結果をメモしておこうと思い、この記事を書きました。 とり
この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ "Loglass Tech Blog Sprint"の25週目の記事です! 1年間連続達成まで 残り28週 となりました! こんにちは。ログラスのLLMチームでソフトウェアエンジニアをしているr-kagayaです。 LLMを使ったアプリケーション・機能を作りたいとなったらいくつかのライブラリ選択肢があります。代表例はLangChainでしょう。 最近はオブザーバリティツールとしてLangSmithが登場するなど、LLMシステムを構築する上で必要・便利なモジュールの網羅が進み、LLMアプリ開発のデファクトに向かって爆進しています。 プロダクションで使うことに批判的な声もありましたが、最近はver0.1(それでも0.1ですが)に到達。 LangChain、LangChain Community、LangChain Coreに切り出され、LangSmit
OpenAI APIであらゆるジャンルのクイズを無限に作る(Function Calling、JSON Mode)PythonOpenAIChatGPT OpenAIのChat Completion APIを使って、あらゆるジャンルのクイズを無限に作るクイズAPI1を作ってみました。利用するためには、OpenAIのAPIトークンが必要です。 PythonのStreamlitで作ったデモアプリの中で使っています。 クイズのデータ形式 ジャンルを指定すると、Chat Completion APIを使って、次のようなJSON形式の4択クイズデータを生成します。次の例はジャンルにPythonを指定した結果です。 { "questions": [ { "question": "Pythonの特徴でないものはどれ?", "options": ["動的な型付けを採用している", "クラスベースのオブジェ
判型:B5変形判、オールカラー 総ページ数:272ページ 発売日:2024年1月25日 著者:布留川 英一 発行・発売:株式会社 ボーンデジタル 緊急出版!2023年11月の大型アップデート、2024年1月のGPTストアオープン、ChatGPT Teamにも対応した最新版 本書は、ChatGTP、GPT-4V、GPTsの利用方法にとどまらず、「OpenAI API」を使うことでカスタマイズしたチャットAIを独自のシステムに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した1冊です。 紹介しているサンプルは、APIの機能を知る上でのシンプルなものですが、Googleのクラウドサービス「Google Colaboratory」で実行して動作確認を行えるものとなっています。 2023年11月のアップデートで大幅な機能強化が行われた「ChatGPT Plus」をメインに取り上げているため、有償
昨今、OpenAIのChatGPTをはじめとする、生成AIの発展が注目されています。 弊社の運営するECサイト構築サービス カラーミーショップ においても、生成AIの活用を進めています。 2023年には、カラーミーAIアシスタント(β)をリリースしました。 今回は、昨年提供を開始した生成AIに関連する機能とは少し違う、生成AIとカラーミーショップの使い方について説明します。 OpenAI GPTsとカラーミーショップAPIを組み合わせて作成できる、ショップ運営アシスタントの紹介です。1 この記事に従えば、すぐに使えるショップ運営アシスタントを、開発者に限らず、誰でも作成できます。ただし、本稿で使用するOpenAI GPTsの利用には、OpenAI社の有料サービス ChatGPT Plusへの加入が必要です。アシスタントの作成/利用に必要なため、この点はご注意ください。 ショップ運営アシスタ
2023年11月のアップデートで、OpenAI社はChatGPTを利用したAIアシスタントを構築できる Assistants APIを追加しました。 2023年12月現在はまだベータ版ですが、このAPIを利用すると、ChatGPT Web版で利用できた、Code Interpreterの機能をプログラム上で実行させることができます。 Web版のCode InterpreterではプログラムをChatGPT上で動かし、結果として生成されたファイルを受け取ることができました。当然このAPIを使っても、ファイルを生成させることができます。 ただ、では生成したファイルはどうやったらダウンロードできるのでしょう? 返ってくるメッセージの本文にダウンロードのパスが記載されるのではないの?と思われるかもしれません。しかし、私が試しにダミーデータを生成する指示を与えるプログラムを作成してみたところ、返って
GPT-4 Turbo with Vision × Azure AI Search × Azure AI Vision 時代のマルチモーダルエンタープライズサーチAzureCognitiveSearchChatGPTGPT-4AzureAISearch 2023/3/10 の公開から 9 か月経ちましたが、GPT-4 Turbo with Vision のパブリックプレビュー開始などもあり例の RAG アーキテクチャのレポジトリがマルチモーダル対応したり他にもいろいろ改良されています。 GPT-4 Turbo with Vision による回答が可能に Azure AI Vision と Azure AI Search を使用した画像類似検索が可能に Thought process UI の改良 その他多数→別記事で解説予定 1. GPT-4 Turbo with Vision による回答
この記事は、一度使われて終わるような、ChatGPT にちょっとした機能を追加しただけの GPTではなく、本当に使われる素晴らしく便利な GPTs を作成、開発するための教科書として、書きました。 今までの GPTs 開発関連の情報を全てまとめた内容になっています。 この note 一冊を読めば、GPTs 制作の基礎から応用まで全部わかります。 記事の内容は必要に応じて適宜アップデートしていきます。 目次は以下です: 第1章 GPTsの概要とその可能性そもそも GPTs とはなんでしょうか? 一言で言うと、ChatGPTを自分独自に大幅にカスタマイズできる機能とそのカスタマイズされたAIのことです。 ただし、GPTsを単なるChatGPT のいち機能の一つとして考えるのは非常にもったいないです。 OpenAI は、GPT Store という、他の人が作ったGPTsを使えるようになるストアの
最近、OpenAIから新たにGPTsが発表され、その可能性に注目が集まっています。そこで、GPTsの機能をAzure AI Searchと組み合わせることで、新しいデータ検索が可能であるか調べてみました。 この記事では、GPTsとAzure AI Searchを連携させることによって、データアクセスと情報検索がどのように変わるか、その実践的な試みと成果についてご紹介します。 GPTsとは? Azure AI Searchの概要 Azure Web Appsの役割 データについて GPTsとAzure AI Searchを連携させた結果 GPTsをAzure AI Searchに接続する設定方法 Azure AI Searchのセットアップ Azure AI Searchの作成 データの保存 Azure AI Searchからデータをインポート インデックスで検索 Azure Web App
はじめに この記事では私が作成した文書要約のWebアプリの使用方法とコードを解説しています。 コードはGitHubにリポジトリを作成しておりますので、使用されたい方はCloneしてお使いください。 https://github.com/YusukeOhnishi/document_summarize このWebアプリは文書(英語論文)を読む際に、 さっとまとめてくれるWebアプリがあれば便利そう 自身で必要な機能を追加していけたら楽しそう というモチベーションから作成しました。実際に使用してみて、不便だなと感じる点やこういう機能が欲しいなと思えば、コメント及び連絡いただけると助かります。できる限り機能追加して対応していきます。 Webアプリの使用方法 Webアプリの起動 作成したアプリケーションはローカル環境及びDockerコンテナ上で起動することができます。 以下のコマンドを実行してクロ
The new Assistants API is a stateful evolution of our Chat Completions API meant to simplify the creation of assistant-like experiences, and enable developer access to powerful tools like Code Interpreter and Retrieval. Chat Completions API vs Assistants API The primitives of the Chat Completions API are Messages, on which you perform a Completion with a Model (gpt-3.5-turbo, gpt-4, etc). It is li
「OpenAI」の 「Assistant Playground」の「Code Interpreter」を試したので、まとめました。 前回 1. Code Interpreter「Code Interpreter」は、アシスタントがサンドボックス実行環境でPythonコードを作成および実行できるツールです。さまざまなデータと形式を含むファイルを処理し、データとグラフの画像を含むファイルを生成できます。 2. アシスタントの作成アシスタントの作成手順は、次のとおりです。 (1) 「Playground」を開き、左端の「Playgroundアイコン」とタイトル横の「Assistants」を選択し、「+Create」を押す。 (2) WebUIで以下のように設定して、SAVEボタンを押す。 ・Name : 数学の家庭教師ボット ・Instructions : あなたは数学の個人家庭教師です。数学
こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 今回は先日発表のあったJSON Modeで、ある自然文(テキスト)をうまく一定のフォーマットに整形することができないか試してみました。 機能の概要 GPT-4 TurboとGPT-3.5 Turboの最新版は、フォーマットの指示により厳密に従ってくれるようにパフォーマンスが改善し、それとは別に、モデルが有効なJSONで応答することを保証する新しいJSONモードもサポートしました。 https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/json-mode OpenAI DevDayで発表されたJSON形式で返すことが保証される「JSONモード」を、AWS Lambdaを利用して試してみた | DevelopersIO これらはgpt-4-11
はじめまして、ますみです! 先日のOpenAI社の初めてのカンファレンスである「OpenAI Dev Day 2023」で発表されたGPT Builderがついに利用可能になりました! 上記の発表会にて、「自分で作ったGPTを公開して、たくさん他の人に利用されると、その利用量に応じて、収益がもらえる」という話は非常に話題を呼びました。 そこで、おそらく多くの方が「自分のGPTを作って、収益化したい!」「どうやって自分のGPTを作るのか知りたい!」と気になっている方が多いと思います! そこで、この記事では、自分のGPTを作るためのツールである「GPT Builderの使い方(始め方)」を徹底解説します! もしも自社のGPT開発の外注や相談をしたい方は、記事末尾のGoogleフォームよりお問い合わせいただければ、お力になります! また、「ChatGPT」や「OpenAI Dev Day」につい
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