2023年、AIの影響で『絵に求められる事』が激変してきている話。｜さいとう なおき｜pixivFANBOXクリエイターの創作活動を支えるファンコミュニティ「pixivFANBOX」
aipicasso/emi-2 · Hugging Face
Emi 2 Model Card はじめに Emi 2 (Ethereal master of illustration 2) は、 最先端の開発機材H100を用いた画像生成Emiを用いて AI Picasso社が開発したAIアートに特化した画像生成AIです。 このモデルの特徴として、Danbooruなどにある無断転載画像を学習していないことがあげられます。 使い方 ここからデモを利用することができます。 本格的に利用する人はここからモデルをダウンロードできます。 シンプルな作品例 positive prompt: 1girl, close-up, brown bob short hair, brown eyes, smile:0.1, looking at viewer, cherry blossom negative prompt: (embedding:unaestheticXLv3
AI Picasso
プロンプトと呼ばれるワードを入力して、無料で画像を生成できます。スタイルを指定することでお好みの画風で画像を生成できます。
日本発のリアルタイム画像生成AIサービスが熱い 大手にとっては“イノベーションのジレンマ”に (1/3)
Akuma.ai http://akuma.ai 2024年2月、日本発のクラウド型画像生成サービスAkuma.aiが、リアルタイム画像生成機能「AIキャンバス」を搭載したことが話題になりました。3月1日には生成枚数が延べ1200万枚に達したと発表。リアルタイム画像生成技術「LCM」を組み入れたサービスですが、高度なPC環境が不要で、タブレットなどからでも簡単に使えるため、国内外の幅広い層にウケたという経緯です。 🎉生成画像1200万枚突破🎉 リアルタイム「AIキャンバス」生成枚数が1200万枚を突破しました！ たくさんご利用いただきありがとうございます。 今後とも #AkumaAI の応援よろしくお願いします🦑 プレスリリースはこちら：https://t.co/Yf3tjxjCsS — Akuma.ai (@AkumaAI_JP) March 1, 2024 日本発の画像生成AIサ
Stability Matrix を使ってAIイラスト生成環境を簡単に導入する方法｜はかな鳥
こんにちは。最近は別活動もあってなかなか記事を書けていなかったのですが、昨日 AUTOMATIC1111 Ver1.6 が正式リリースされましたので、導入方法を改めて書いていきます。 以前、Ver1.5のインストール方法も書いたのですが、 そのインストーラーも新しくなりまして、Automatic 1111, Comfy UI, SD.Next (Vladmandic), VoltaML, InvokeAI, Fooocus をまとめて導入できるインストーラーに生まれ変わりました。 Comfy UI に関しては単独で導入記事を書く予定だったのですが、忙しすぎてなかなか書けなかったんですよね…。 今回まとめて紹介できそうで良かったです。 それでは、やっていきましょう。 Ver1.6になって何が変わった？ メジャーアップデートだけあって、結構変わっています。 ・ Refiner機能に対応 まず大
【comfyUI･Fooocusにも対応】 Stability Matrixが凄い！ 画像AI環境構築これで出来ないなら諦めろ【モデルLoRA管理付】｜カガミカミ水鏡🔞
【comfyUI･Fooocusにも対応】 Stability Matrixが凄い！ 画像AI環境構築これで出来ないなら諦めろ【モデルLoRA管理付】 こんにちわ。アカウント整理中にXが凍結したカガミカミ水鏡です。 SDXLのモデルリリースが活発ですね！ 画像AI環境のstable diffusion automatic1111(以下A1111)でも1.5からSDXL対応になりましたが、それよりもVRAMを抑え、かつ生成速度も早いと評判のモジュール型環境ComfyUIが人気になりつつあります。 しかし、これらを導入するには様々な問題があります。初心者向けだと…… インストールから利用までの方法に不安 GitもPythonもわからない、インストール失敗する、環境変数よくわかんない、アップデートも失敗する と、導入に不安が。 一方で従来の利用者で、特にA1111とcomfyUIの共存を考えるユ
画像生成AIが爆速で進化した2023年をまとめて振り返る (1/5)
Stability AIが画像生成AI「Stable Diffusion」を公開したのは2022年8月のこと。すさまじい勢いで発展してきた画像生成AIの1年を振り返ってみようと思います。 初めに見てもらいたいのは「これが無料でいいのか!? “爆速生成AI”がペイントソフトに革命を起こした」で紹介した、KritaとGenerative AI for Kritaを組み合わせて作成した設定資料的な画像です。 キャラクターの3面図のサンプル。Vroidで簡単な3Dで当たり（左）として、右の画像を作成する。それを元に、プロンプトや画像に描き込んだりして、最終画像を作成していく。2枚目には前面図の頭部のカチューシャや、胸部分のフリルがなかったりするが、そこに色を加筆して、プロンプトで指示すると、最終画像にそれが追加されるのをリアルタイムに確認しながら修正できる（筆者作成） Stable Diffusi
様々なアートスタイルで自動画像生成ができる「GPT画伯」の紹介｜IT navi
ChatGPTをカスタマイズしてアプリのように切り替えて使ったり、他人と共有したりできるGPTsを利用して、ユーザーが番号などで指定したテーマと画風でイラストを描くGPT画伯を作成しましたので紹介します。 上のバナーをクリックすると、GPT画伯が使用できます。このGPTを使えば、簡単な操作で様々なアートスタイルを試してみることができ、生成できる画像の幅が大きく広がると思います。 注）現在、GPTsは有料のChatGPT Plus加入者だけが利用できます。 １．GPT画伯の使い方GPT画伯の使い方は非常に簡単です。まずは、以下のバナーをクリックしてください。 すると、以下の操作画面が開きます。 ここで最初に「スタート！」と書かれたボタンをクリックすると、以下のようにGPT画伯がテーマを聞いてきますので番号で答えてください。 自分で好みのテーマを指定することもできます。 You スタート！ G
HeyGen - AI Video Generator
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AI生成動画にありがちな「画面がチラチラする」という欠点を改善する「CoDeF」
AIで生成された動画を見てみると、連続した動きの中で文脈を無視するようにオブジェクトが突然別の物に変わったり、「大ざっぱなパラパラ漫画」のように映像がガクガクと揺れたりすることがままあります。そうした問題を改善する「Content Deformation Field(CoDeF：コンテンツ変形フィールド)」が公開されました。 CoDeF https://qiuyu96.github.io/CoDeF/ [2308.07926] CoDeF: Content Deformation Fields for Temporally Consistent Video Processing https://arxiv.org/abs/2308.07926 CoDeFのデモ映像を以下から確認できます。CoDeFで動画の処理を行うと、入力された動画に自然な形で脚色を加えることができます。 「CoDeF」の
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Akuma - Realtime AI Anime Art Generator
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GitHub - LykosAI/StabilityMatrix: Multi-Platform Package Manager for Stable Diffusion
Stability Matrix - One-Click Stable Diffusion Installer
GitHub - qiuyu96/CoDeF: [CVPR 2024] Official PyTorch implementation of CoDeF: Content Deformation Fields for Temporally Consistent Video Processing![GitHub - qiuyu96/CoDeF: [CVPR 2024] Official PyTorch implementation of CoDeF: Content Deformation Fields for Temporally Consistent Video Processing](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/52150c40d9ce56cb5bd66412f488953164e69f97/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fopengraph.githubassets.com%2F14df0c09ae034c8eaaee25fa6faa765c285e758a265b851beb9553e019b29fc4%2Fqiuyu96%2FCoDeF)
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