Pythonのイテレータとジェネレータ - Qiita
Pythonのイテレータ(iterator)とジェネレータ(generator)についてまとめてみます。 (追記2018.12.25: Python3の文法に全面的に置き換えました) イテレータ: 要素を反復して取り出すことのできるインタフェース ジェネレータ: イテレータの一種であり、1要素を取り出そうとする度に処理を行い、要素をジェネレートするタイプのもの。Pythonではyield文を使った実装を指すことが多いと思われる Python組み込みのコレクション(list, tuple, set, dictなど)はどれもイテレーション可能ですが、組み込みのコレクションを使った繰り返し処理ではあらかじめコレクションに値を入れておく必要があるため、以下のようなケースではイテレータやジェネレータを自分で実装したいというケースがあると思います。 無限に繰り返すイテレーション 要素すべてをあらかじめ
Pythonのジェネレーターってなんのためにあるのかをなるべく分かりやすく説明しようと試みた - Qiita
はじめに Pythonのジェネレーターについて説明してあるページは他にもありますが、英語だったり、あまり自分としてしっくりこないものが多かったので、自分の中で考えを整理することも兼ねて、ジェネレーターについて自分なりに説明しようと思います。 断っておくと、筆者は基本的ににわかなので、誤ったことを口走るかもしれません。間違い等がありましたらコメントしていただけると自分の勉強にもなるので大変助かります。 あと、ここで紹介するジェネレーターの利用法はあくまでも利用法の数例で、決して他に利用法がないというわけではありません。 ジェネレーターとは？ 詳しい、正確な説明は他にも素晴らしい記事があるので、そちらをご参照ください： Pythonのイテレータとジェネレータ 簡潔に説明すると、「通常の関数の、return文をyieldに置き換えたもの」ととりあえずは思ってください。（色々と違いますが、とりあえ
Don't defer Close() on writable files
Update: Another approach suggested by the inimitable Ben Johnson has been added to the end of the post. Update 2: Discussion about fsync() added to the end of the post. It’s an idiom that quickly becomes rote to Go programmers: whenever you conjure up a value that implements the io.Closer interface, after checking for errors you immediately defer its Close() method. You see this most often when ma
Defer, Panic, and Recover - The Go Programming Language
Andrew Gerrand 4 August 2010 Go has the usual mechanisms for control flow: if, for, switch, goto. It also has the go statement to run code in a separate goroutine. Here I’d like to discuss some of the less common ones: defer, panic, and recover. A defer statement pushes a function call onto a list. The list of saved calls is executed after the surrounding function returns. Defer is commonly used t
Getting to Know Python 3.7: Data Classes, async/await and More!
If you're like me, or like many other Python developers, you've probably lived (and maybe migrated) through a few version releases. Python 3.7(.3), one of the latest releases, includes some impressive new language features that help to keep Python one of the easiest, and most powerful languages out there. If you're already using a Python 3.x version, you should consider upgrading to Python 3.7. Re
How to use a promise-based API from a JavaScript library in ReasonML
Let’s reuse a JS library, which exposes a promise-based API, in our ReasonML (ReasonReact) code. We will write bindings for a JS library and for its object methods. As an example, we can take the Zoomdata JS SDK. It can connect to the backend database, construct data query, and then execute it and get some data from backend. All of these actions are completely asynchronous, so they all return Java
Future と Promise
Philipp Haller, Aleksandar Prokopec, Heather Miller, Viktor Klang, Roland Kuhn, Vojin Jovanovic 著 Eugene Yokota 訳 概要 Future は並列に実行される複数の演算を取り扱うのに便利な方法を提供する。それは効率的でノンブロッキングな方法だ。 大まかな考え方はシンプルなもので、Future はまだ存在しない計算結果に対するプレースホルダのようなものだ。 一般的に、Future の結果は並行に計算され後で集計することができる。 このように並行なタスクを合成することで、より速く、非同期で、ノンブロッキングな並列コードとなることが多い。 デフォルトでは、Future も Promise もノンブロッキングであり、典型的なブロッキング演算の代わりにコールバックを使う。 コールバックの使用を
ElixirのGenStageに入門する#2 バックプレッシャーを理解する - Qiita
（この記事は、「Elixir or Phoenix Advent Calendar 2017」の10日目です） 前日は@tuchiroさんのElixirでSI開発入門 #2 Ectoで楽観的ロック でした。 本掲載はElixirのGenStageに入門する#1の続きです。 前回は:producer, :producer_consumer, :consumer の三段階のステージで整数カウンターのストリーム処理を行いました。 バックプレッシャー (1背圧) さて、前回:producerのところで、handle_demandというコールバックが登場したのを覚えてらっしゃいますでしょうか？ 生産者なのに需要がトリガーとなっています。 つまり、GenStageは需要トリガーを元にストリームイベントを処理するライブラリなのです。需要トリガーで供給を引っ張ることを、ストリーム界隈(?)ではバックプレッ
Promise.race() - JavaScript | MDN
標準組み込みオブジェクトPromiseコンストラクターPromise() constructorプロパティPromise[@@species]メソッドPromise.all()Promise.allSettled()Promise.any()Promise.prototype.catch()Promise.prototype.finally()Promise.race()Promise.reject()Promise.resolve()Promise.prototype.then()継承:FunctionコンストラクターFunction() constructorプロパティFunction.prototype.arguments Non-standard 非推奨 Function.prototype.caller Non-standard 非推奨 Function: displayName
Angular 2のルーティングで遅延処理を挟む方法 - Qiita
Angular 2の「ルーティング」。SPA (シングルページアプリケーション)でディープリンクを実装する機能がAngular2にも搭載されてます。 ルーティングでページ遷移時に非同期処理を挟むときの方法をまとめました。 動作デモ 実装ポイント HTMLにルーターの参照を入れる (必須) インターフェースを実装する (たぶん必須) ルーティングの遷移時において、非同期処理を挟みたいクラスに、OnActivateとOnDeactivateインターフェースを指定。すると、routerOnActivate()メソッドとrouterOnDeactivate()メソッドの実装が義務付けられます。これがルーティング時のライフサイクルイベントとなります。 import {OnActivate} from "angular2/router"; import {OnDeactivate} from "ang
TypeScript の async/await を理解する その２ async/await - Qiita
前の２つのエントリは、このエントリを調べたいための準備だったのです。 Javascript の yield と generator TypeScript の async/await を理解する その１ Promise やっと本編のasync / await について書くことができます。 Promise で非同期処理の順序性を保証してみる。 Promise によって、非同期処理の書きやすさが一段アップしましたが、async/wait の登場によってさらに素晴らしいものになりました。まずは、Promise で非同期のコード書いてみます。 function waitAndAnswer(message:string) : Promise<any> { console.log("Wait for 3 second."); return new Promise((resolve, reject) =>
正格評価と遅延評価（基本編）
今回からスペースリークに関することに踏み入ります。 まずは正格評価と遅延評価の動作についてです。 型と動的な挙動 まず型についてはここでは触れません。Haskellの型は非常に複雑なものです。型についてメンタルモデルを構築する際もλ計算のシンプルさを念頭におくと非常に理解しやすいとは思いますが、ここでは扱いません。 なので型クラス(type class)や型パラメータ(parametric polymorphism)や型関数(type function)といったものは出てきません。 昔僕も静的な箇所と動的な箇所の違いが見えなかった感覚を少しだけ覚えていますが（スクリプト言語しか書いていないと陥りそうです）、静的な箇所とはプログラムを動作させなくても決定できるところを指すとしましょう。慣れればちゃんと項レベルと型レベルの違いはきちんとわかるものです（ここでは型レベルと項レベルの違いについても
Closures: Elixir vs. Ruby vs. JavaScript
Posted on 2015-06-14 Closures: Elixir vs. Ruby vs. JavaScript Closures are not the same across languages. Learn how they differ between Ruby, JavaScript and Elixir to avoid bugs and confusion. tl;drClosures in Elixir prevent nasty side-effects. Closures in JavaScript are the worst of the three (suprirse, surprise!). Ruby is slightly better thanks to functional elements in the language, but not per
Function currying in Elixir • Patrik Storm
Curry? # Currying is a technique that translates a function of arity N into a sequence of functions that all have the arity 1. Function arity means the number of arguments a function takes. # The add function has the arity of 2 add = fn x, y -> x + y end The term curry/currying was coined back in the 60s referring to the logician Haskell Curry. The programming language named after him has curried
リトライと冪等性のデザインパターン - Blog by Sadayuki Furuhashi
リトライを肴に一晩酒が飲める古橋です。 大規模なデータに触れることが日常茶飯事になっている今日この頃。この分野のおもしろいところは、いつまで経っても終わらないプログラムを簡単に作れてしまうことかもしれません。エラー処理、リトライそして冪等性*1の３つを抑えていないプログラムは、小規模なデータなら問題ないが、データ量が多くなると使い物にならなくなる可能性が大です。 大規模データをバッチ処理するケース以外でも、リトライは一般にプログラムの信頼性に関わる重要な問題です。 そんなわけで、リトライに関わるいくつかのデザインパターンを、連載でまとめておこうと思います*2。 では、第1回は背景から： なぜリトライが必要なのか プログラムは色々な理由で失敗する。例えば、 A) 通信先のプログラムが高負荷すぎて応答できなかった B) メモリを消費しすぎてメモリ確保に失敗した。またはOOM KIllerに殺さ
The Complete Guide to Angular User Authentication with Auth0
The focus of this guide is to help developers learn how to secure an Angular application by implementing user authentication. You'll enhance an Angular starter application to practice the following security concepts: Add user login and logout.Retrieve user profile information.Protect application routes.Call an API with protected endpoints.This tutorial uses the Auth0 Angular SDK to secure Angular
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GitHub - meafmira/bs-axios: Bucklescript bindings for axios
GitHub - lilactown/bs-most: Reason/BuckleScript bindings for the Most.js reactive toolkit
GitHub - tagomoris/deferral: Golang-style defer in Ruby
Follow-up: Function currying in Elixir