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追記: この記事の内容はかなり古くなっています。翔泳社さんからDjangoの書籍を出版するので、ぜひ読んでみてください。 実践Django Pythonによる本格Webアプリケーション開発 (Programmer’s SELECTION) 作者:芝田 将翔泳社Amazon はじめに この記事はPython Advent Calendar 2014の12日目の記事です. 昨日は「SushiYasukawa」さんによる(Pythonによる簡単なLispインタープリタ実装方法(四則演算編)) - Python, web, Algorithm 技術的なメモでした. 最近Djangoで何か作ったという記事をよく見かけます. 次のQiitaの記事を参考にDjangoの勉強を始められた方が多いようなので、僕も始めてみました. Python Django入門 (1) - Qiita Python Djan
django-allauthについて WebフレームワークといえばRailsを思い浮かべてしまいますが、Pythonには有名なWebフレームワークDjangoがあります。 Railsでよく使われているであろう、OmniAuthのように、Djangoでもソーシャルログインを簡単に実装できるようなライブラリーがないか探していたところ、django-allauthというそれっぽいものを見つけたので、django-allauthに同梱されているサンプルプロジェクトを使ってTwitterログインをする手順を紹介します。 Pythonまわりの準備 まずはPythonの環境を整える必要があります。 Windows, Mac, Linuxのすべての環境について説明している間にモチベーションが下がってしまう可能性があるので、なんらかのVMを使ってUbuntu 14.04(64bit)上で作業することを前提と
Linux で Python をビルドするとき、 --enable-shared という configure オプションがありるので、その解説とTipsを紹介します。 具体例として Python を挙げていますが、話の内容のほとんどは他の言語やライブラリでも共通だと思います。 --enable-shared とはなにか このオプションを指定しない場合、主要なバイナリファイルとして python という実行ファイルと libpython2.7.a (Python 2.7の場合) というライブラリファイルができます。 --enable-shared をつけた場合、 libpython2.7.so というダイナミックリンク用の shared object も生成され、 python はこの shared object をダイナミックリンクするようになります。 Debian などの Linux デ
1. イテレータとはコンテナの要素を走査するためのオブジェクト これまでに Python の リスト内包表記、イテレータ について調べた。 次は、「ジェネーレータ」。 Python のジェネレータを理解するには、イテレータの理解が不可欠。ジェネレータについて調べる前に、イテレータの復習から行う。 a. イテレータの役割 Python のドキュメント「9. クラス」 における「9.8 イテレータ」の説明を確認すると、 イテレータの使用は Python 全体に普及していて、統一性をもたらしています。背後では、for 文は コンテナオブジェクトの iter() を呼び出しています。… イテレータは、Python において特別扱いされており、for 文と密接な関わりを持っている。 … この関数は next() メソッドの定義されたイテレータオブジェクトを返します。 next() メソッドは一度コン
Use Flask-Login to Add User Authentication to your Python Application Flask does not provide user session management facilities so you are required to either roll your own or use an extension. Extensions are a way by which developers can extend Flask; this goes with Flask's minimalist nature. In this post I'll show how you can use the Flask-Login extension to add user authentication to your applic
# 原文:http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial このチュートリアルを読む前に、Pythonについてちょっとは知っているべきだ。記憶をリフレッシュしたいと思うなら、Pythonチュートリアルを見てくるがいい。 このチュートリアルに出てくる例を試したいなら、あなたのPCに少なくとも Python NumPy はインストールされているべきで、他に入ってると便利なのは: ipython は拡張されたインタラクティブなPythonシェルで、NumPyの機能を探検するのにとても便利 matplotlib があると図表の描画が可能になる SciPy はNumPyの上で動く科学計算ルーチンを沢山用意してくれる 基礎 NumPy の主要なオブジェクトは、同じ型(普通は数)の要素のみから成り、正の整数のタプルで添字付けされた、均質なテーブル(というか多次元
pip install gunicornでgunicornをインストール Djangoプロジェクトの"INSTALLED_APPS"に"gunicorn"を登録していざアプリケーションを起動させたところ、 "valueerror dictionary doesn't specify a version"というエラーが発生 どうもsetting.pyにLOGGINGの記述が必要らしいです LOGGING = { 'version': 1, } http://stackoverflow.com/questions/16005245/how-do-i-define-a-settings-logging-so-that-gunicorn-will-find-the-version-value
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