最新のAI声質変換技術を採用したボイチェン「Voidol3R」
声をAIで変換(ボイチェン)できる『RVC』とは？導入方法やリアルタイム変換のやり方｜HENSHIN Labo
声をAIで変換!? RVCとは？ RVC（Retrieval-based-Voice-Conversion）は、最新のAI技術を活用した声変換ツールです。中国で開発されたため、UIは中国語で記載されていますが、日本語での説明もされています。 AIに音声データを渡すことで音声の特徴を学習させ、音声データを変換することが可能です。リアルタイムでの声を変換することもでき、様々なシチュエーションでの活用が期待されています。 他のボイチェンとの違い 他のボイチェンでは、ディープラーニングの仕組みを活用しているなど、そもそもの仕組みが異なります。 RVCではAIが処理をすることで、高品質かつ学習時間の短さが大きなポイントです。環境さえ揃えれば、誰でも無料で使える点も強みと言えるでしょう。 RVCの用途やメリット 便利なRVCですが、どのように活用できるのでしょうか。ここでは、RVCの用途やメリットにつ
RVC Wiki
RVC Wiki 音声AIの情報を纏めるWikiです トップページページ一覧メンバー編集 トップページ 最終更新：ID:2O6TeCJ/UA 2024年03月29日(金) 22:36:55履歴 Tweet Welcome to RVC Wiki! 概要 RVCに関する情報をまとめるで。 so-vits-svcや今後出てくる他の音声AIなどについてもまとめるで。 Menuから行きたいページに飛ぶんや 編集制限はかけてないから、どんどん編集していってな R-18注意やで Please note that contains NSFW voices. なんJRVC部現行スレ 【ボイスチェンジャー】なんJRVC部 6 【ボイスチェンジャー】なんJRVC部 5 なんJRVC部 4 なんJRVC部３ なんJRVC部３ なんJRVC部２ 次パートが出来たら過去ログページ作成予定すでにPart2だがまだ作っ
【神AIボイチェン｜RVCとは】RVCを使ったリアルタイムボイスチェンジャー｜導入～使い方｜これすご-AIクリエイティブ-
今回は、RVC学習済データとVC Clientを使って、リアルタイムで自分の声を別の声に変える方法について解説します。 RVC（Retrieval-based-Voice-Conversionの略）は中国初のAIボイスチェンジャーで、精度と学習・変換速度がやばいです。 従来からあるMMVCと違いボイチェン感がなく、本当に違和感がなくなめらか。 まさにコナン君の蝶ネクタイのようにリアルタイムで声を変えてくれます。 大まかな流れは「RVC学習済データを用意する」ー「VC ClientでRVC音声データを読み込み」ー「リアルタイムでボイチェンして録音する」 すでに学習させているRVCデータを使うのでハイスペックなパソコンは必要ありませんし、お金もかかりません。 私の環境はWindowsですが、MACでも動くはずです。 今回は録音する方法になりますが、リアルタイムでボイチェンできるのでDiscod
話題になるRVCボイスチェンジャーとは？使い方とモデル配布サイトを解説
最近、AIボイスチェンジャーで話題になっているのが「RVCボイスチェンジャー」です。自分の声をリアルタイムに別人の声に変換して出力でき、精度が高くて変換速度も早いので人気を集めています。 ただし、このソフトは日本語対応が不完全で、使用するには事前に音声データをAIに学習させるのも必要です。そのため、初めて利用する方は、少し迷っているかもしれません。 この記事では、果たしてRVCボイスチェンジャーとはどんなものか、使い方やモデル配布サイトについて、詳しく紹介していきます。 Part 1. RVCボイスチェンジャーとは何ですか？ RVCは「Retrieval-based-Voice-Conversion」の略で、中国が開発したAIボイスチェンジャーのことです。AI学習を導入したので、従来のボイスチェンジャーと比べると、精度と学習・変換速度が格段に違います。その凄さは機械で声を変換させた感じが無
RVCのモデルの作り方！学習データの準備や学習済みモデルも紹介｜HENSHIN Labo
各項目について詳しく解説していきます。 学習元の音声データの収集 まずはモデル制作のために必要な音声データを集める作業です。 自分の音声を読み込ませるような場合は、声の録音が必要です。インターネット上から音声データを探して学習させることも可能です。 なお、学習のために必要なデータは10〜50分になります。モデルのクオリティに関わるので、少なすぎないように気をつけましょう。また、長すぎても品質が落ちる場合もあるので注意が必要です。 ここでは収集のコツについてご紹介していきます。 録音環境の設定 良質な学習データにするためには、適切な録音環境の設定が重要です。 まず、静かな部屋を選び、外部の騒音やエコーを最小限に抑えます。高品質なマイクロフォンの使用と、マイクと話者の距離を適切に保つことも必要です。 さらに、一貫した音量とクリアな発音で録音を行い、音声データの一貫性を保つことが大切です。 これ
【AIボイスチェンジャー】確実にわかるRVCの使い方
「RVCの使い方がよくわからない・・・」 「質の高い学習データをどこで手に入れることができるの？」 このような場合には、この記事の内容が参考になります。 この記事では、RVCの使い方を解説しています。 本記事の内容 RVCのインストール学習データの用意モデルの作成推論の実行 それでは、上記に沿って解説していきます。
RVC WebUIで自分で録音した声を変換する
自分の音声を特定の話者の声質に変換する技術がWebUI付きで公開されました。使い方をまとめます。また、自身の音声を録音して音声変換した例を共有します。 おことわり 筆者は音声信号処理は初心者であり、参考書に1冊目を通した程度の理解度のため、説明に誤りが含まれる可能性があります。ご容赦ください。 動作環境 Ubuntu20.04 Python3.8.10 RVC WebUIとは RVCとはリポジトリにも記載のある通り、Retrieval-based Voice Conversionの略です。現状の技術的な情報はgithubに公開されているソースコードがメインになっているかと思います。arXiv等技術詳細が公開されていると紹介しやすいのですが、力不足で見つかりませんでした。(2023/4/20時点)もし仕組みが紹介されている場所をご存じの方がいたらご紹介ください。 筆者の理解では、変換したい話
RVC WebUIを使ってみるお話｜ぬる
ダウンロードした適当な場所に解凍し、RVC-betaファルダ内のgo-web.batを実行する。 すると、勝手にブラウザが立ち上がるか新規タブが開かれる。 立ち上がらないか新規タブができない場合は、http://127.0.0.1:7865/にアクセスすればいい。 環境によっては、コマンドプロンプトがすぐに閉じてしまい起動できない場合があるが、そのときはMicrosoft Visual C++ 再頒布可能パッケージをインストールすれば起動できるだろう。 以下のようなUIが表示されていれば問題はない。 基本的に言語は中国語である。 更新更新があるので、以下のリンクからファイルをダウンロードする。 ダウンロードするファイルは、AssetsのupdateYYYYMMDD.zipである。 ダウンロードしたファイルを展開し、展開したフォルダ内にある全ファイルをRVC-betaに突っ込む。 更新がある
声の機械学習が短時間で、効率的にできるRVC-betaインストール方法まとめ | taziku / AI × クリエイティブ | 東京・名古屋
最近、話題になっているオープンソースのAI音声学習が可能な「RVC」。今まで声を機械学習しようと思うと膨大な時間とPCのリソースなどが必要でしたが、「RVC」は短時間で効率的に声の機械学習が可能にしてくれます。 インストーラーなどが準備されているわけではないので、手順が少しだけ大変です。また環境によっては色々と追加でライブラリなどをインストールしなくてはいけないものも多いため、今回はRVCのインストール手順について、まとめて解説していきたいと思います。 RVCのバリエーションについて 現在RVCは国内でよく見かけるのが、大きく２つで、UIが英語でStable Diffusion web UIライクなインターフェイスのRVC WebUI（ddPn08/rvc-webui）と 中国語ベースで多言語に対応したRVC-beta（C/Retrieval-based-Voice-Conversion-
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI: Voice data <= 10 mins can also be used to train a good VC model!
RVC-Project
かんたん！本家版WebUI「RVC-beta」をWindowsに導入して学習を行うまでの手順解説
高性能で無料、誰の声にでもなりきれるAIボイチェン「RVC WebUI」がついに日本語表示に対応（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge