Transformers are Graph Neural Networks
My engineering friends often ask me: deep learning on graphs sounds great, but are there any real applications? While Graph Neural Networks are used in recommendation systems at Pinterest, Alibaba and Twitter, a more subtle success story is the Transformer architecture, which has taken the NLP world by storm. Through this post, I want to establish a link between Graph Neural Networks (GNNs) and Tr
Disk Embedding による非循環有向グラフの表現獲得 - LAPRAS AI LAB
LAPRAS のアルゴリズムエぬジニア 兼 リサーチャーの鈴木です。AI Lab への投稿は初めてですので、簡単に自己紹介をしておきます。私は大学で理論物理学の修士号を取った後、大手電機メーカーの研究所で機械学習・信号処理などを研究していましたが、「世の中のミスマッチをなくす」というビジョンに共感し、昨年の11月からLAPRAS (旧 scouty) にジョインしました。これまでの主な研究成果は [Suzuki, 2014], [Suzuki, 2017] などです。よろしくお願いします。LAPRAS のリサーチチームでは、LAPRASの「世の中のミスマッチをなくす」というビジョンを達成するため、「個人に最適な選択肢を与えるための基盤技術」となりうる分野について調査・研究を進めています。現在は特に、自然言語処理、知識グラフ、埋め込みの分野から新しいブレークスルーが生まれるのではないかと信じ
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