#この記事は実在しません GPT-2 Text Generation Demo：朝日新聞社メディア研究開発センター 人工知能研究の取り組み
この記事は弊社の機械学習モデル（GPT-2言語モデル）が自動で生成したものをそのまま掲示したフィクションであり、実在の人物・団体・商品等とは何ら関係ありません。 GPT-2言語モデルは、朝日新聞記事で事前訓練した後に、日本語Wikipedia記事を用いてfine-tuningしています。詳細はこちらまで。 この記事はあらかじめ弊社の言語モデルに生成させた結果を蓄積し、スクリプトにより表示したもので、リアルタイムに生成させているものではありません。リロード、もしくはこちらをクリックすると、新しい記事が出てきます。 HOME PRODUCTS ABOUT PUBLICATIONS API利用停止 サイトポリシー プライバシーポリシー CONTACT 当サイトに掲載された内容は、日本の著作権法並びに国際条約により保護されています。掲載記事・写真・データ等の無断転載を禁じます。 Copyright
なぜこれで風車が回るのか…革新の風力発電を世界へ 長岡技術科学大学からスタートアップNew Wind power generation【NIIGATA StartUP⑥】スーパーJにいがた7月7日OA
長岡技術科学大学で設立された学内ベンチャーのスタートアップ企業が、従来とは異なる革新的なデザインをの風力発電の開発をすすめています。再生可能エネルギー、SDGsなどの観点からも注目を集めています。 New Wind power generation Pantarhei Nagaoka 2023年7月7日放送時点の情報です 📝ーーーーーーーーーーーーー 【最新記事】 「風力発電を文化に」スタートアップ企業 斬新デザインの試作機が完成【新潟】スーパーJにいがた3月13日OA https://youtu.be/tV9incidODY ーーーーーーーーーーーーー―📝 #長岡市 #風力発電 #スタートアップ #起業 #スタートアップ企業 #新潟 #ux新潟テレビ21
Active Recordから考える次世代のRuby on Railsの方向性 / Directions for the next generation of Ruby on Rails: From the viewpoint of its Active Record
January 29, 2021 @ 銀座Rails #29
GitHub - microsoft/muzic: Muzic: Music Understanding and Generation with Artificial Intelligence
Muzic is a research project on AI music that empowers music understanding and generation with deep learning and artificial intelligence. Muzic is pronounced as [ˈmjuːzeik]. Besides the logo in image version (see above), Muzic also has a logo in video version (you can click here to watch ). Muzic was started by some researchers from Microsoft Research Asia and also contributed by outside collaborat
TOP ＞ こどもフジロック ~FUJI ROCK FOR FAMILY~ ＞ 【こどもフジロック】「アジカンのお願い」の真相、そして防音イヤーマフの必要性 — 後藤正文（ASIAN KUNG-FU GENERATION） 【こどもフジロック】「アジカンのお願い」の真相、そして防音イヤーマフの必要性 — 後藤正文（ASIAN KUNG-FU GENERATION） こどもフジロック ~FUJI ROCK FOR FAMILY~ ｜ 2019.06.07 Fri 大人たちは自分の判断で何かを行い、ある程度のことは自分の責任だと納得することができます。 けれども、子どもたちはそうはいかない。 聴力のダメージは取り返しがつかないことも多いです。 守ってあげてください。 そして、防音のイヤーマフをしていても、 子どもたちにとって、その場所が安全かどうかは十分に注意しながら、楽しんでください。 —「
自動生成を活用した、運用保守コストを抑える Error/Alert/Runbook の一元集約管理 / Centralized management of Error/Alert/Runbook to minimize operational costs using automated code generation
DevOpsDays TOKYO 2024 の登壇資料です。 https://confengine.com/conferences/devopsdays-tokyo-2024/proposal/19703/erroralertrunbook-centralized-management-of-erroralertrunbook-to-minimize-operational-costs-using-automated-code-generation
Next.js Database with Prisma | Next-Generation ORM for SQL Databases
Next.js blurs the lines between client and server. It supports pre-rendering pages at build time (SSG) or request time (SSR). Prisma is the perfect companion if you need to work with a database in a Next.js app. You can decide whether to access your database with Prisma at build time (getStaticProps), at request time (getServersideProps), using API routes, or by entirely separating the backend out
GitHub - vitejs/vite: Next generation frontend tooling. It's fast!
Next Generation Frontend Tooling 💡 Instant Server Start ⚡️ Lightning Fast HMR 🛠️ Rich Features 📦 Optimized Build 🔩 Universal Plugin Interface 🔑 Fully Typed APIs Vite (French word for "quick", pronounced /vit/, like "veet") is a new breed of frontend build tooling that significantly improves the frontend development experience. It consists of two major parts: A dev server that serves your sour
Introducing OG Image Generation: Fast, dynamic social card images at the Edge – Vercel
We’re excited to announce Vercel OG Image Generation – a new library for generating dynamic social card images. This approach is 5x faster than existing solutions by using Vercel Edge Functions, WebAssembly, and a brand new core library for converting HTML/CSS into SVGs. Dynamic with limitsThe engagement rate of Tweets that embed a card is 40% higher. While creating and sharing static social image
LLMを利用したRAG（Retrieval Augmented Generation）と著作権侵害｜知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの法律相談なら【STORIA法律事務所】
1 はじめに 近時、LLMを利用し、社内外の文書データを用いた精度の高いチャットボットを構築するために、RAG（Retrieval Augmented Generation）という手法が注目されています。 LLMをそのまま利用してチャットボットの構築を行うと、通常、LLMが学習したときのデータに含まれている内容以外に関する質問には回答ができないか、あるいは正しくない回答を返してしまいます。 この問題を解決する手法として注目されているのがRAGです。 この手法は、あらかじめ社内外の文書データをデータベース（DB）として準備しておき、ユーザからの質問がなされた場合には、当該質問と関連性が高い文書データを検索し、その文章データを質問文に付加してLLMに入力することで、精度が高い、かつ実際の文書データに紐付いた回答を生成することができるというものです。 ここで、プロンプトに入力するためにDBとして
参議院選挙に寄せて 国政選挙が行われる度に、とても陰鬱な気分になる。...｜Gotch / 後藤正文 / ASIAN KUNG-FU GENERATION / ゴッチ
国政選挙が行われる度に、とても陰鬱な気分になる。 俺はひとりの市民として、よりよい社会を将来の世代に手渡すことを今を生きる人々の義務だと思って、様々な場所で意見を表明している。もちろん、それは過ぎ去った時代を生きた人たちから手渡された社会や課題でもある。受け取って手渡す。ふたつを役割を俺たちは担っている。 ミュージシャンとして人気があるかどうかよりも、そうしたバトンを今を生きる一人の市民（国民と書かないのは、同じ社会に暮らしている日本国籍を持たない人たちも仲間だからだ）として握っている事実のほうが、俺にとっては大事なことだ。 誰とも交わらずに音楽を作ることは不可能だ。たったひとりベッドルームでコンピューターを叩いても、そのコピューターは人の手で作られ、様々な人々の手を介して目の前にあるのだから。そうした意味で、音楽は社会と無関係ではいられない。より良い社会など知ったことか！とは言えない。
総括『ウルトラマントリガー NEW GENERATION TIGA』 賛否両論の「令和版ティガ」は新時代の引き金となり得たのか - れんとのオタ活アーカイブ
2022年1月22日。ウルトラシリーズの最新TV作品『ウルトラマントリガー NEW GENERATION TIGA』が最終回を迎えた。 🌟見逃し配信中🌟 『#ウルトラマントリガー NEW GENERATION TIGA』 第25話(終)「笑顔を信じるものたちへ ~PULL THE TRIGGER~」 🔹立ちはだかる最凶最悪の敵・メガロゾーアを前にしても、ケンゴたちは諦めない！みんなを笑顔にする。その夢見る未来のために！ ⬇視聴はコチラhttps://t.co/aLR8NI4mwd pic.twitter.com/tPNz063HAo— ウルトラマントリガー/ウルクロD 公式 (@ultraman_series) 2022年1月22日 鳴り物入りで始まった本作だったが、タイムラインはそれはもう凄まじい賛否両論。1話も、作品の区切りと言える12話も、そして最終回も、『トリガー』という作品
Muse: Text-To-Image Generation via Masked Generative Transformers
Muse: Text-To-Image Generation via Masked Generative Transformers Huiwen Chang*, Han Zhang*, Jarred Barber†, AJ Maschinot†, José Lezama, Lu Jiang, Ming-Hsuan Yang, Kevin Murphy, William T. Freeman, Michael Rubinstein†, Yuanzhen Li†, Dilip Krishnan† *Equal contribution. †Core contribution. We present Muse, a text-to-image Transformer model that achieves state-of-the-art image generation performance
Today, we're announcing the Claude 3 model family, which sets new industry benchmarks across a wide range of cognitive tasks. The family includes three state-of-the-art models in ascending order of capability: Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet, and Claude 3 Opus. Each successive model offers increasingly powerful performance, allowing users to select the optimal balance of intelligence, speed, and c
GitHub - cumulo-autumn/StreamDiffusion: StreamDiffusion: A Pipeline-Level Solution for Real-Time Interactive Generation
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GitHub - MubertAI/Mubert-Text-to-Music: A simple notebook demonstrating prompt-based music generation via Mubert API
A demo of instant prompt-based music video generation based on Deforum Stable Diffusion colab All music is generated by Mubert API – www.mubert.com/. If you want to use it for free – please, tag us on Twitter (https://twitter.com/mubertapp) and include hashtag #mubert. We’re glad to present you our new Text-to-Music demo interface. Now as a Google Colab, and soon we’ll add this feature as a simple
GitHub - uuid6/uuid6-ietf-draft: Next Generation UUID Formats
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Diablo 1 is a classic 1996 hack and slash action RPG. It was one of the first popular attempts at bringing roguelikes to the masses, from the niche ascii art. It’s spun a host of sequels, and imitators. It’s known for a dark, moody atmosphere that intensifies as the player descends into the dungeon beneath the town of Tristram. It was one of the first games I played with procedurally generated map
We explore large-scale training of generative models on video data. Specifically, we train text-conditional diffusion models jointly on videos and images of variable durations, resolutions and aspect ratios. We leverage a transformer architecture that operates on spacetime patches of video and image latent codes. Our largest model, Sora, is capable of generating a minute of high fidelity video. Ou
PlayStation VR2 and PlayStation VR2 Sense controller: the next generation of VR gaming on PS5
January 4, 2022January 24, 2022 PlayStation VR2 and PlayStation VR2 Sense controller: the next generation of VR gaming on PS5 Happy New Year everyone. It is my great pleasure to start off 2022 with news on our next generation virtual reality system for the PS5 console, starting with the official name: PlayStation VR2, and our new VR controller, PlayStation VR2 Sense controller. PlayStation VR2 tak
GitHub - BuilderIO/figma-html: Builder.io for Figma: AI generation, export to code, import from web
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GitHub - project-tsurugi/tsurugidb: Tsurugi - next generation RDB for the new era
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Toshiki Tsuchiya LINE Service Network Team Infra Engineer https://linedevday.linecorp.com/jp/2019/sessions/E1-2
By Aditya Mavlankar, Jan De Cock¹, Cyril Concolato, Kyle Swanson, Anush Moorthy and Anne Aaron TL; DRWe need an alternative to JPEG that a) is widely supported, b) has better compression efficiency and c) has a wider feature set. We believe AV1 Image File Format (AVIF) has the potential. Using the framework we have open sourced, AVIF compression efficiency can be seen at work and compared against
この Xwin-LM-13B-V0.1 モデル、13B（130億パラメーター）でありながらAlpacaEval ベンチマークにおいてなんとGPT-4に僅差で勝利している。対ChatGPT戦に至っては圧勝である。 しかもこのモデル、GPTQで量子化したTheBloke/Xwin-LM-13B-V0.1-GPTQ であれば7.26 GBである。 ついに家庭用ゲーミングPCでGPT-4が動く時代が来たのだ。 今を未来と呼ばずしてなんと呼ぶ。 というわけで、ローカルの Text generation web UI で Xwin-LM-13B をロードして色々推論して遊んでみます。 2. WebUI での実行今回はmainブランチのモデルを使用しています。 4ビット、アクトオーダー、グループサイズ128g。 VRAM使用量は64Gよりさらに少ないが、精度は若干落ちる。 Model タブの Downl
AnthropicAI Tool で Retrieval-Augmented Generation を実装してみた
LangChain なんか使わなくてもシュッと作れたので記事にしておく。 RAG とは 生成AIに検索能力をもたせるやつ。 要は検索機能をこちらで提供してやって、AIにそれを読ませる。 AnthropicAI Tool OpenAI でいう Function Calling JSONSchema で関数シグネチャを与えると、それを使うDSLを生成する。実際の関数は自分で実装して、AI が生成した引数(JSONSchema に従う)を渡す。 TypeScript の Mapped Types でツールの実装部分に型をつける簡単なラッパーを書いた。 RAG の CLI を作る Google検索をするAPIを実装 Google Custom Engine API を使った 本文要約をするAPIを実装 Mozilla の実装を使った 与えられた URL を fetch して、その本文部分を抽出する
"RBS generation framework using Rack architecture"の予習記事 - READYFOR Tech Blog
システム基盤部の栗原です。 RubyKaigi2022楽しみですね。READYFORからは、私栗原から発表させていただくことになりました。 https://rubykaigi.org/2022/presentations/_ksss_.html 今回は皆様によりトークを楽しんでいただく為に、予習となる要素を集めました。 何を話すのか orthosesというライブラリーを作ったので使って下さい！というお願いをします。 orthosesは簡単に言うと、RBSの自動生成ツールです。 github.com 抱えている課題感 私は型を使った開発で得られる体験に魅せられています。コードを書いたその瞬間にバグに気づいて修正したり、複雑なロジックでもどの変数でどのオブジェクトが得られるのかエディタで確認しながら開発できるの最高だと思いませんか？ Rubyでもそれ、できるんです！！！ しかしながら、開発体験
今回の目的は、プロンプトを考えずに適当な画像を入力するだけで、それっぽい画像を生成するモデルを作ることです。そのために、画像分類モデルの出力をStable diffusionのUNetが理解できるように学習し、画像自体をプロンプトとして扱えるようにします。 ※自分の記事があまりにも面白すぎて冗長になってしまったので、太字部分だけ読んでもだいたい分かるようにしています。 ばっくぐらうんど哲学的問題：AIを使いこなせず無駄な労力を割く人間と、AIに頼って自分では何もできなくなった人間、どちらが猿に近いのだろうか？ WD14-Taggerの登場により、danbooru由来のデータであろうがなかろうが、danbooruタグに基づく学習ができるようになりました。そのため、多くのアニメスタイルの画像が、danbooruタグを列挙したプロンプトを入力して作成されています。しかしWD14-Taggerの出
Oxy is Cloudflare's Rust-based next generation proxy framework
Oxy is Cloudflare's Rust-based next generation proxy framework03/02/2023 In this blog post, we are proud to introduce Oxy - our modern proxy framework, developed using the Rust programming language. Oxy is a foundation of several Cloudflare projects, including the Zero Trust Gateway, the iCloud Private Relay second hop proxy, and the internal egress routing service. Oxy leverages our years of expe
The next generation of AI for developers and Google Workspace
Google has been investing in AI for many years and bringing its benefits to individuals, businesses and communities. Whether it’s publishing state-of-the-art research, building helpful products or developing tools and resources that enable others, we’re committed to making AI accessible to everyone. We’re now at a pivotal moment in our AI journey. Breakthroughs in generative AI are fundamentally c
GitHub - facebookresearch/audiocraft: Audiocraft is a library for audio processing and generation with deep learning. It features the state-of-the-art EnCodec audio compressor / tokenizer, along with MusicGen, a simple and controllable music generation LM
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GitHub - se2p/pynguin: The PYthoN General UnIt Test geNerator is a test-generation tool for Python
Pynguin (IPA: ˈpɪŋɡuiːn), the PYthoN General UnIt test geNerator, is a tool that allows developers to generate unit tests automatically. Testing software is often considered to be a tedious task. Thus, automated generation techniques have been proposed and mature tools exist—for statically typed languages, such as Java. There is, however, no fully-automated tool available that produces unit tests
Large Language Models (LLMs) demonstrate significant capabilities but face challenges such as hallucination, outdated knowledge, and non-transparent, untraceable reasoning processes. Retrieval-Augmented Generation (RAG) has emerged as a promising solution by incorporating knowledge from external databases. This enhances the accuracy and credibility of the models, particularly for knowledge-intensi
There are a ton of exciting things happening in CSS right now—and many of them are already supported in today's browsers! Our talk at CDS 2019, which you can watch below, covers several new and upcoming features we thought should get some attention. This post focuses on the features you can use today, so be sure to watch the talk for a deeper discussion of upcoming features like Houdini. You can a
Introducing the next generation of Cloud Functions | Google Cloud Blog
Today, we are introducing Cloud Functions (2nd gen) into public preview. This next-generation of our Functions-as-a-Service product comes with an advanced feature set giving you more powerful infrastructure, advanced control over performance and scalability, more control around the functions runtime, and triggers from over 90 event sources. Further, the infrastructure is powered by Google Cloud’s
Now and Next Generation of CSS Cascading Model araya @arayaryoma FRONTEND CONFERENCE OKINAWA 2023 araya @arayaryoma - FRONTEND CONFERENCE OKINAWA 2023 自己紹介 araya / Ryoma Abe x.com/arayaryoma github.com/arayaryoma bsky.app/profile/araya.dev Web standardsやBrowser APIが好き 今日はCSSの新しめの仕様について 話します araya @arayaryoma - FRONTEND CONFERENCE OKINAWA 2023 2020年4月 日経入社 日経電子版のWeb開発
GitHub - lucidrains/deep-daze: Simple command line tool for text to image generation using OpenAI's CLIP and Siren (Implicit neural representation network). Technique was originally created by https://twitter.com/advadnoun
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“PCで自宅ChatGPT”がかなり手軽に！ GUIで簡単導入でき日本語もOKの「Text generation web UI」【イニシャルB】
【こどもフジロック】「アジカンのお願い」の真相、そして防音イヤーマフの必要性 — 後藤正文（ASIAN KUNG-FU GENERATION） | 富士祭電子瓦版 - FUJI ROCK FESTIVAL ELECTRONIC NEWS
Introducing the next generation of Claude
Dungeon Generation in Diablo 1
Video generation models as world simulators
地図のシューティングゲーム Generation Streets ジェネレーションストリート steam PC Review レビュー | dorublog
LINE's next-generation SDN architecture
AVIF for Next-Generation Image Coding
Text generation web UI で Xwin-LM-13B-V0.1-GPTQ を試す。｜さいぴ
プロンプトを変えずに色んなキャラを生成する！（Prompt Free Generation）｜gcem156
Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey
Next-generation web styling
Now and Next Generation of CSS Cascading Model | ドクセル
Our next-generation model: Gemini 1.5
