memcachedの驚愕の事実。
MixiやFacebook、Wikipediaなど、大規模なサイトでmemcachedを利用する例が増えている。マイコミジャーナルのレポートでFacebookの事例紹介があるのだが、なんとmemcached用のサーバは805台で、メモリ容量は15TBにもなるそうだ。ディスクではなくメモリだけで15TB！である。アクティブユーザーの数は7000万人もいるそうだから、それを捌くとなるとハードウェアも凄い規模にならざるを得ないのである。 このように大規模サイトを支えるmemcachedであるが、そのプログラムの中身は一体いかなるものなのであろうか。memcachedはhttp://www.danga.com/memcachedでソースコードが配布されている。現時点での最新版は1.2.5である。ぜひダウンロードしてみてほしい。そしておもむろにファイルサイズを確認してみてほしい。するとあることに気づ
2007-12-12
via: http://blogs.sun.com/tkudo/entry/call_for_japan_identity_meetup 思い切って言ってみる物だなとはこの事で、Sunの工藤さん、反応してくれました。*1 いやー、嬉しいです。本当にありがとうございます。 そういや日本語のメーリング・リストとしては, リバティ・アライアンスが運営してる sig-japan もある. こちらは SAML / Liberty / OpenID / プロビジョニング / SSO に限らずアイデンティティ一般を対象としてるので, このへんに興味のあるかたはぜひどうぞ. 早速入りました！ (自分が探すのが下手とかそういう話はともかくして、)結果としてこういう有益なコミュニティがあるという事も知れた事だし、安穏としていたら到底接点が無かったであろう人たちとコミュニケーションが取れるのは本当にネットのいい
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2018-12-21 経済産業省『未来の教室』実証事業の一環として宮崎県立日南振徳高等学校で『農業IoTシステム自作』講座を開催しました MonacaEducation担当の岡本です。経済産業省『未来の教室』実証事業の一環として宮崎県立日南振徳高等学校の生徒達とビニールハウスなどの温度湿度をクラウドに記録、スマートフォンやタブレットなどのモバイル端末からグラフとして情報を確認できるようなシ… 経済産業省『未来の教室』実証事業の一環として宮崎県立日南振徳高等学校で『農業IoTシステム自作』講座を開催しました 2018-12-14 IT健保（関東ITソフトウェア健康保険）のお得な活用方法について調べてみた はじめまして、諸井です。 マーケティングや営業のフロント・バックオフィス全般を担当しています。 入社して3年弱、嬉しかったことはいくつかあるのですが、そのひとつは関東ITソフトウェア健康保険
memcached 1.2.0 の件 : にぽたん研究所
説明が面倒だし、忙しいので、簡潔に。 memcached は今 1.1.13 と、1.2.0 があるわけだが (これね)、1.2.0 を使ってみようと思ってインスコしてみて、同じサーバで複数のプロセスで、それぞれ -p オプションを指定して別ポートで待ち受けて起動させようと思ったんだが、どうも、そのポートが使われているよ的なエラーが出てウザくて、何が原因なのかググってみたりしたんだけど別ポートにしてフンフンってやってる人があんまりいなかったんだかなんだか知らないけど、そんな悩みを言ってる人がいなかった。で、netstat とか sockstat とかで見てみたけど、先にそんなポート使ってるプロセスはねーよって思ったから memcached のソースを読んでたら、1.2.x 系はどうも TCP も UDP も同時に listen するような仕様っぽくて、特に指定もなにもなく強制的に UDP/
[Rails] ActiveRecord::QueryCacheを実装した。CacheStoreにはmemcachedを使用。
ActiveRecord::QueryCache ActiveRecordの富豪っぷりに困っている。キャッシュの仕組みが用意されているみたいだが過去の遺物となり使用されていない様子。(See Class::ActiveRecord::QueryCache) だから作った。 ActiveRecordの富豪っぷり ActiveRecord#findではフレーム関数を大量に呼び出し深いスタックを生成する。毎度引数＋同じ値で呼び出されるのに毎度SQLの生成を行う。 そこでキャッシュ戦略でも比較的基本的な、クエリ単位でのキャッシュをおこなうクエリキャッシュとしてActiveRecord::QueryCacheを実装した。引数をキーにしてキャッシュを保存するため、SQLの生成も行わず高速に結果をフェッチすることができる。今後は、エンタープライズでのO/R Mapplerのキャッシュ戦略などを調べてもう
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