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GWに徹底理解！GPTの仕組みをめちゃくちゃ分かりやすく解説する無料動画公開 | Ledge.ai
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総務省、きょうから「社会人のためのデータサイエンス入門」を無料開講 | Ledge.ai
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AIで架空のアニメ画像180万枚を生成するサイト「めちゃすごい」「たまらん」 | Ledge.ai
公式サイトより 「This Anime Does Not Exist」はサイトを開くと、瞬く間に大量のアニメ画像が表示される。アニメ画像は女性キャラクターがほとんどで、水着姿など露出度が高いものも含まれる。 公式サイトより 画像をクリックすると、そのアニメ画像の「すべての創造性レベル」の一覧が表示される。アニメ画像が「創造性」を発揮し、変換されていく様子が見られる。公式サイトのトップとは、また違った楽しみ方ができそうだ。 公式サイトより 一部のアニメ画像のなかには、日本語のような形をしたものも含まれるが、あくまで読み取ることはできない。日本語に似た記号といった感じだろうか。 公式サイトより これらのアニメ画像はStyleGANの進化版「StyleGAN2」を使用し、大量のアニメ画像を学習させることにで、生成していると見られる。本サイトを手がけた中心メンバーはAI研究者でアーティストのAyd
東工大、Python学べる機械学習の講義資料が無料に：人工知能ニュースまとめ10選 | Ledge.ai
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東京工業大学、機械学習の講義ノートが無料公開 Pythonの実装も学べる | Ledge.ai
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京都大学、因果推論の手法と理論を学べる講座が無料に 臨床統計学の講師が担当 | Ledge.ai
画像は「京都大学「因果推論 －一般化線型モデルとRubin因果モデルの理論－」講座PV～ gacco：無料で学べる大学講座」より オンライン講座サイト「gacco（ガッコ）」では、オンライン講座「因果推論 －一般化線型モデルとRubin因果モデルの理論－」を開講中だ。京都大学が大学院生向けに提供する臨床統計家育成コースを過去の教育経験をベースに、臨床医学のための統計学を習得できるように構成したもの。閉講日時は2022年2月28日（月）23時59分。受講料は無料。 本講座では、医学のための因果推論（causal inference）の手法とその理論を解説する。因果推論の理論を系統的にまとめた「講義ノート」が用意され、いくつかの重要な論点を対話形式で解説した動画を視聴して学習する。 因果推論を学ばなければならない理由の1つとして、医学、経済学、政治学、教育学といった分野で、実証研究の価値が高ま
数理・データ科学のための微積分の基礎が学べる無料講座、京大の講師が担当「我慢も必要だと思って頑張ってほしい」 | Ledge.ai
Top > ラーニング > 数理・データ科学のための微積分の基礎が学べる無料講座、京大の講師が担当「我慢も必要だと思って頑張ってほしい」
統計の入門講座が無料に、京大メソッドでデータサイエンス関連教員が担当 | Ledge.ai
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Pythonの基礎やDXの事例を学べる講座が無料に | Ledge.ai
画像は「巣ごもりDXステップ講座情報ナビ」より 経済産業省は、人工知能（AI）やデータサイエンスなどのデジタルスキルを学べる、無料オンライン講座を紹介する「巣ごもりDXステップ講座情報ナビ」を公開している。 この記事では、同サイトに載っている無料の学習コンテンツのなかから、AIおよびデータサイエンス関連の入門講座を5つ抜粋して紹介する。 1.DXの事例や何をすべきか学べる講座が無料に 株式会社チェンジが提供する「デジタルトランスフォーメーションの基礎」では、DXの基礎について、DXとは何か、DXの事例、DXに向けて何をすれば良いのかを学べる。 受講対象者は「デジタルを活用し、事業や会社を変化させたい人」「DXという言葉は知っているが、なぜ重要なのか、また何から始めたら良いかわからない人」。前提知識は特になし。標準受講時間は各コンテンツが約10～15分程度で、総視聴時間は約38分。 2.AI
PythonでOpenCV基礎と衛星データ解析を学べる無料講座が公開 | Ledge.ai
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松尾豊氏が監修した人工知能基礎 2万5000円が3000円に引き下げ | Ledge.ai
画像は教材のイメージ 株式会社zero to oneは2月1日、東京大学大学院工学系研究科 教授の松尾豊氏が監修したオンライン教材「人工知能基礎（学習期間60日間）」の定価を従来の2万5000円から3000円に改定した。また、行政職員向けに「人工知能基礎」の無償提供プログラムを開始する。同プログラムの対象は国家公務員法あるいは地方公務員法上の一般職の人。 「人工知能基礎」は、AIの歴史も含めた基本知識から、知識表現、自然言語処理といった概念、さらには機械学習やディープラーニング（深層学習）の基本知識まで、AIに関する基礎を幅広く網羅したとうたう教材。ビデオ教材、監修インタビュー、確認テスト（すべてオンラインで完結）で構成されている。 教材のイメージ さらに、「人工知能基礎」を通して学習した内容をもとに、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）による「G検定（Deep Learni
松尾豊さん、2020年の大きなトピックの1つは「GPT-3」 | Ledge.ai
『人工知能は人間を超えるか』（KADOKAWA）などの著書でも知られる松尾豊さん（2020年 年頭所感）より 一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）は2021年1月4日、AI（人工知能）研究の第一人者で、JDLA理事長も務める東京大学大学院工学系研究科 教授の松尾豊さんによる年頭所感を発表した。 年頭所感のなかで、松尾豊さんは2020年を振り返り、コロナ禍に進んだデジタルの浸透に触れ、2020年の大きなトピックとして、Open AIが開発した言語モデル「GPT-3」および、「ディープラーニングを含むAI技術の立ち位置が問い直される年であったこと」の2つを挙げている。 「デジタルに関しての浸透が一気に進んだ年でもあった」 「皆様、あけましておめでとうございます。 昨年は、コロナ禍により社会全体が大きな変化を余儀なくされた年でした。人々の日常生活や仕事に大きな影響があり、さまざまな
12時間でAIや機械学習の基礎を学べる人気講座が無料に | Ledge.ai
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経済産業省、「AI・データの利用に関する契約ガイドライン 1.1版」を策定 | Ledge.ai
経済産業省は12月9日に、2018年6月に策定した「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」を、法令改正に従ってアップデートし、「1.1版」として公表した。 経済産業省「『AI・データの利用に関する契約ガイドライン 1.1版』を策定しました」（外部サイト） AI・データの利用に関する契約ガイドラインとは、「データの利用等に関する契約」「AI技術を利用するソフトウェアの開発・利用に関する契約の主な課題や論点、契約条項例、条項作成時の考慮要素等」を整理したもの。2018年6月に制定された。 本ガイドラインの内容を継続的に評価し利便性を向上させるため、経済産業省では2018年12月から、今後の課題や実務のニーズなどについて検討するAI・データ契約ガイドライン検討会作業部会を開催している。 この度、1.1版が策定されたのは、2018年の不正競争防止法改正（2019年7月施行）によって、「限定提
JR西日本「ベンダーの提案すら理解できない素人だった」新幹線の“着雪量予測”データサイエンスコンペ開催までの「奮闘」 | Ledge.ai
北陸新幹線に乗ったことがあるだろうか。上信越、北陸地方を経由し、東京と金沢を結ぶ新幹線だ。 冬に金沢から北陸を通って東京を目指す際には、走行中に車両の下部に雪が付着する。雪が固まり、ある程度の大きさになると軌道に落下する場合もあり、軌道に敷かれているバラストと呼ばれる砕石が飛散し周囲に危険が及ぶ。雪を取り除くためには大量の人員を必要とするため、あらかじめ着雪量を予測し、雪落とし作業の要否の目処をつける必要がある。 ▲雪落とし作業の様子 出典：JR西日本提供資料 JR西日本は、2019年から新幹線の着雪量予測にAIモデルの試行を開始した。このAIモデルは、データサイエンスコンペティションであるSIGNATE（外部サイト）でのコンペによって生み出されたという。 AIモデル作成に、なぜコンペという方法を選んだのか？ そもそも、重厚長大な鉄道会社が、どのようにしてコンペ開催まで至ったのか？ コンペ
予測分析ツール「Prediction One」をソニーが無償提供。導入後は38倍の作業効率化 | Ledge.ai
2019年6月12日、ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社は、機械学習を用いた予測分析サービス「Prediction One」の無償提供を開始した。 過去の実績データから将来の結果を予測するAI技術により、営業や業務管理、人事など幅広いビジネスへの適用が可能だ。 無償提供で企業の予測分析導入の第一歩に 企業が予測分析AIを導入する際、 の2つが必要になる。 多くの企業は「実績データ」を蓄積している。しかし、「機械学習」を扱える専門性を持つ人材の不足が障壁となっている。 そこで機械学習の専門知識がなくても簡単に操作できるのが「Prediction One」だ。本サービスの無料提供により、企業は簡単に予測分析ツールを導入できる。 シンプルで簡単な操作で高精度予測「Prediction One」には4つの特徴がある。 シンプルで簡単まずは、操作が簡単なことだ。学習から分析まではたった6
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