VRoid(3D)とLora(追加学習)でオリキャラを学習させてAI画像を一次創作の肥やしにする｜852話｜note
こんにちは、852話です。 今日は追加学習の話ではありますが理論的なものと使い方的な工程はすっ飛ばして手法と考え方のみの記事になります。 AIによる画像生成、色々楽しんでいる人が多い中「これで自分のオリジナルキャラクターが出力できたらな」と思う人もいると思います。絵が描ける人であれば自キャラを描いた絵をそのままLoraで追加学習させれば簡単にAIで出力できますが、では絵が描けない人は……という話です。 今回は以下のソフトを使います。 ・VRoidStudio（3D） ・場合によってはペイントソフト ・Lora（追加学習/colab可） ・WebUI等のLoraが使えるAI まずVRoidStudioで3Dモデルを作ります。着せ替えみたいな形で３Dモデルが作れます。 今回はこちらの「デモ子」を作成しました。 3D「デモ子」で、VRoid上でモーション、ポーズを付けられるので30枚程度スクショ
注目集める「AIコスプレイヤー」の作り方を調べてみたら、“無規制地帯”が見つかった イラスト生成のダークサイド
2月17日、「AIコスプレイヤー」というワードがTwitterトレンドに入った。話題のAIイラスト生成技術で作られた実在しないコスプレイヤーのイラストをインフルエンサーが拡散。写実的な画風やセクシーさも相まって「もう人間はいらないのでは」「コスプレと関係ない」などと賛否両論の声が出ている。 実際に画像を見てみると、確かにセクシーかつ、一瞬写真と見間違えるようなクオリティーだ。よく見るとおかしな点はあるが、ぱっと見はよくあるグラビアアイドルやモデルの写真とそっくりに感じる。 果たして、どうやって作ったんだろう──そう思って作り方を調べてみたところ、記者のような文系・非ITエンジニアでも似たようなものが生成できそうなことが分かった。一方で、その生成過程にはインモラルな“無規制地帯”が関わっていることも見えてきた。 AIコスプレイヤーの作り方 必要なのは…… そもそも話題のAIコスプレイヤーはど
テレビゲームのRTAにおける最適チャート追求の部分的な理論化：「進め！キノピオ隊長」の場合 - Qiita
An English version (by Google Translate) is here. お知らせ（本記事の執筆者によるRTAガイドの作成） 「進め！キノピオ隊長」Any% - Switch (Solo)のRTAガイドを作成しました。このゲームのRTA挑戦に興味がある方は、よかったらご覧ください。 本記事で得られた結果を手っ取り早く知りたい方は 計算結果をご覧ください。 改訂履歴 2023-01-03: RTA in Japan Winter 2022出場結果を追記 2022-12-26: 第1最適と第2最適（の1つ）の異なる部分について動画へのリンクを追記 2022-12-25: プログラミングコードの いけてない部分 修正した部分について追記 2022-12-22: RTA in Japan Winter 2022出場予定を追記 参考を追記 2022-12-21: 特定のステ
クッキークリッカーで学ぶアルゴリズム入門 : あすなろの雑記
0. 目次 1. クッキークリッカーとは? 2. クッキークリッカー100万枚RTA 3. 解答? 4. 解答 5. 余談 6. おわりに 1. クッキークリッカーとは? 皆さんはクッキークリッカーというゲームをご存じでしょうか？ 2013年に公開され同年に日本でも爆発的に流行を見せたゲームです。知らないよという方もご安心ください、最初の方だけですがざっくり説明します。 上の画像がプレイ画面です。左にあるクッキーをクリックします。 クッキーが1枚焼けました。やったね。 クッキーが15枚貯まりました、右側にあるカーソルをクリックしてみます。 指はどこだ！？ クッキーの周りにある指が10秒に1回クッキーをクリックしてくれます。助かるー。 100枚貯まりました。アップグレード「強化された人差し指」を買ってみます。 クッキーの上に、クリックした回数分「+2」と書かれています 1回のクリックでクッキ
Getting the World Record in HATETRIS
Previous post: Prologue in HATETRIS Tetris That Hates You StickManStickMan #611, by Sam Hughes. HATETRIS is a version of Tetris written in 2010 by programmer and sci-fi author Sam Hughes. According to his initial description of the game: This is bad Tetris. It’s hateful Tetris. It’s Tetris according to the evil AI from “I Have No Mouth And I Must Scream”. (And if you aren’t familiar with Tetris at
8時間を0.01秒に短縮 「アルゴリズムの素晴らしさが2分で分かる動画」が今すぐ勉強したくなる分かりやすさ
※本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ています アルゴリズムの素晴らしさを2分で解説した動画が、とても分かりやすくためになると人気です。なるほど、これがアルゴリズムと仕組みかぁ。 最短経路をアルゴリズムで算出しよう この動画では、迷路を最短手数で解くアルゴリズムについて解説。迷路はマス目状になっており、全部で8900億個の手順が存在するものとなっています。全ての経路を試せば最短手順を導き出せますが、普通のコンピュータでは約8時間かかってしまう計算になります。 全パターンの網羅は非常に時間がかかります そこで計算の手順を変更。スタートに0を書き、その隣1を、また隣に2……と繰り返していきます。こうして進めていくと最終的にゴールは34となり、この34が最短手数となることが分かります。今度はゴールから34，33，32とたどっていけば、最終手数で進む経路の1つが導き出せました。 数字を振
Wonderboxの秀逸な俯瞰ビュー操作仕様を模写実装&考察 - Qiita
Wonderbox: The Adventure Maker 最近 Apple Arcade の Wonderbox というタイトルにハマりました。 ざっくりいうと「ゼルダが作れるマリオメーカー」みたいなゲームです（ホントはもっと魅力があるので語りたいけど本題じゃないので我慢） とにかく面白くてここ１ヶ月くらいめちゃくちゃ夢中になっていたのですが、遊ぶ中で「どんなハードな地形が作られても快適に遊べるような移動・カメラ操作仕様になってる・・・」ということに気づきました。 「ユーザーがステージを作って遊ぶ」ということがウリのゲームですが、それを支えるのは超優秀な操作仕様で、あらゆるシチュエーションでもストレスなくイメージ通りに動けるよう配慮されていて、これはWonderboxじゃなくても応用が効く仕組みだ！と感じたので、お勉強として模写実装してみました。 本記事はその仕組みと、想定される狙いを
数学から創るジェネラティブアート ―Processingで学ぶかたちのデザイン
2019年4月17日紙版発売 2019年4月17日電子版発売 巴山竜来 著 B5変形判／304ページ 定価3,278円（本体2,980円＋税10%） ISBN 978-4-297-10463-4 Gihyo Direct Amazon 楽天ブックス honto ヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing Amazon Kindle ブックライブ 楽天kobo 本書のサポートページサンプルファイルのダウンロードや正誤表など この本の概要 ジェネラティブアートなどプログラミングで創る芸術作品が注目を集める昨今です。 本書では実際にジェネラティブアート作品を作成しながら，その発想の元となる，さまざまな数学の知識と視覚表現について学んでいきます。 本書を読めば，数学の知識を巧みに駆使した視覚表現の多様さに驚き，魅了されることでしょう。 数学の美術的側面をコンピュータ
テキサスホールデム（ポーカー）の必勝プログラムが完成 ついに不完全情報ゲームでもコンピュータが人間を上回る
カナダのアルバータ大学は1月9日（日本時間）、ヘッズアップリミットホールデム（ポーカーの1種）において、コンピュータソフト「Cepheus」が“完全プレイ”を解析したと発表しました。研究成果をまとめた論文が米科学誌サイエンス（電子版）に掲載されています。 研究チームのマイケル・ボウリング博士（左） ヘッズアップリミットホールデムとは、手札2枚と共通カード（最大5枚）を組み合わせる「テキサスホールデム」という形式を1対1（ヘッズアップ）で行うもの。リミットとは賭け金が決められているタイプです（有り金を全部賭けるオールインなどは不可）。 つまり、同ゲームでは一定額ずつチップをかけての勝負（降りてもよい）を何度も行います。これを長期的にプレイすると「Cepheus」は絶対に負けないそうです。ポーカーは「不完全情報ゲーム」であり、相手の手札がわからないことからブラフも有効でしたが、リミットゲームに
牌山生成について | セガネットワーク対戦麻雀 MJ5
【１】「プレイヤー乱数シード」と「不確定要素」から、「乱数の種」を生成する。 ・「全員のプレイヤー乱数シード」を数値に変換し、小さい順に連結して640bitの値にする。 ※三人打ちでは480bitの値 ・640bitの値を不確定要素によって変化させ、乱数の種とする。（不確定要素は、毎局変化する値） 【２】「乱数の種」を使って、「牌山」を作る。 ・起家を起点に、「萬子」、「索子」、「筒子」、「字牌」の順に牌を並べ、仮の牌山を作る。 ・仮の牌山を、「乱数の種」によって生成した「乱数」を使ってシャッフルする。 【３】「乱数の種」を使って、「サイコロの目」を決める。 // 座席位置 var Direction = 2; // 牌山の計算 function calcYama(Pseed1,Pseed2,Pseed3,Pseed4,UEseed){ // 各プレイヤーシード(文字列)を16
DextroII先生のロマサガ閃きシステムのアルゴリズム講座
つしま（あなたの原稿はどこから） @chartreuse37 @DextroII 先生ッ！ サガシリーズの閃きシステムの概念ってどうなってるんですか！？ って弟が言ってました よかったらちらっと教えてください 2011-11-13 18:26:54
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【西川善司のグラフィックスMANIAC】 格闘ゲームで話題になるロールバックの仕組みとは？攻撃が当たった次の瞬間、なかったことになる「あの現象」はなぜ起こるのか？
TechCrunch
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遺伝的FM音源
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【公園】フラクタルと遺伝的アルゴリズムで木を作った
Engadget | Technology News & Reviews
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