深層学習でニュース記事を分類する - Qiitaはじめに ニュース記事のBag-of-Words(BoW)から，カテゴリを予測するみたいなことをStacked Denoising Autoencodersでやってみました． データセット データセットはlivedoor ニュースコーパスを使います． 本コーパスは、NHN Japan株式会社が運営する「livedoor ニュース」のうち、下記のクリエイティブ・コモンズライセンスが適用されるニュース記事を収集し、可能な限りHTMLタグを取り除いて作成したものです。 らしいです． トピックニュース Sports Watch ITライフハック 家電チャンネル MOVIE ENTER 独女通信 エスマックス livedoor HOMME Peachy の計9つのカテゴリがあるので，9クラス分類問題になります． データ前処理 まず記事をBoWにする必要がありますが，これにはyasunoriさんのRa
