PostgreSQL 11 を Amazon RDS データベースプレビュー環境で利用できるようになりました。
PostgreSQL 11 を Amazon RDS データベースプレビュー環境で利用できるようになりました。PostGIS のような 40 以上の拡張機能や、ハッシュのパーティション化のサポートを含む Amazon RDS 上で、PostgreSQL 11 の本番稼働用初期バージョンをテストできます。これにより、データベースのインストール、プロビジョニング、管理の手間をかけずに、Amazon RDS データベースプレビュー環境に PostgreSQL 11 をデプロイし、開発およびパフォーマンステストを行うことができるようになります。 PostgreSQL コミュニティは、2018 年 10 月 18 日に PostgreSQL 11 をリリースしました。PostgreSQL 11 は、データベースシステムの全体的なパフォーマンスを改善し、特に非常に大規模なデータベースやコンピューティン
Amazonプライムデーのサーバ障害、AmazonがOracleからAurora DBに乗り換えたのが原因ではない。Amazon CTOがCNBCの報道を否定
Amazonプライムデーのサーバ障害、AmazonがOracleからAurora DBに乗り換えたのが原因ではない。Amazon CTOがCNBCの報道を否定 Amazon.comが毎年開催するバーゲンセール「Amazonプライムデー」では、大量のトラフィックがAmazonのWebサイトに押し寄せます。今年7月に開催されたAmazonプライムデーではそのために一部のWebサイトで障害が発生し、アクセスが遅くなったことが報告されました。 この障害の原因は、Amazonが内部データベースをOracleからAWSのデータベースサービスであるAmazon Aurora PostgreSQLに移行したことが原因だと、米CNBCが10月24日付けで報道しています。 Amazon move off Oracle caused Prime Day outage in warehouse -CNBC CNB
ユーザ情報を保存する時のテーブル設計 - そーだいなるらくがき帳
はじめに ※この発言は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません 用法用量を守り、個人の責任で業務に投入してください 参考資料 2024/02/14追記 実際のテーブル設計の詳細はこちらを参考にどうぞ。 agilejourney.uzabase.com 要件 User情報を保存するときにどのようなテーブル設計を行うか 今北産業で頼む テーブルに状態を持たせず状態毎のテーブルを作る 状態が変わればレコードを消して別のtableに作る tableの普遍的な情報は別に持たせる 僕の考えた最強のDB設計 PostgreSQLをベースの雑なER図を作った。 これを元に話を進める。 table構成 users 親tableであり、すべてのユーザはここに属する。 基本はINSERTのみでUPDATE、DELETEを考慮しない。 user_detail userに付随する詳細の情報がここに登録
Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility is Available in the Asia Pacific (Tokyo) Region
The PostgreSQL-compatible edition of Amazon Aurora is now available in 10 regions. With the addition of the AWS Asia Pacific (Tokyo) region, you have a new option for database placement, availability, and scalability. Amazon Aurora combines the performance and availability of high-end commercial databases with the simplicity and cost-effectiveness of open source databases. It provides up to three
データベース運用改善のヒント！コア開発者直伝のPostgreSQL 10の7つの新機能 - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
データベース運用改善のヒント！コア開発者直伝のPostgreSQL 10の7つの新機能 全国のPostgreSQL使いエンジニアが待ちに待った、バージョン10。新機能の中から、特に“運用”に役立つ7の新機能を、PostgreSQLの専門家、そして開発者である澤田雅彦さんにピックアップして解説してもらいました。 2017年10月5日、全国のPostgreSQL使いエンジニアが待ちに待った、バージョン10（安定版）がリリースされました。「今後、自分の開発業務に導入していきたい」と考えている方も多いでしょう。 今回は、PostgreSQLの専門家、そして開発者である澤田雅彦さんに、新機能の中でも特に“運用”に役立つ7の新機能をピックアップして解説してもらいました。これを読めば、現場ですぐに役立つPostgreSQL 10（以下、バージョン10）の知識が身につきます！ < PostgreSQL:
SQLトランザクション分離 実践ガイド | POSTD
(注：2017/10/16、いただいたフィードバックを元に翻訳を修正いたしました。) (注：2017/10/11、いただいたフィードバックを元に翻訳を修正いたしました。) データベースのドキュメントで分離レベルを目にして、軽く不安を感じつつ、あまり考えないようにしたことはないでしょうか。トランザクションの日常の使用例できちんと分離について言及しているものはほとんどありません。多くはデータベースの初期設定の分離レベルを利用しており、後は運頼みです。しかし、本来、理解しておくべき基本的なトピックであり、いくらか時間を投入してこのガイドの内容を学習すれば、もっと快適に作業できるようになるでしょう。 私はこの記事の情報を学術論文、PostgreSQLドキュメンテーションから集めました。分離レベルの 何たる かだけでなく、適用の正確さを保持しつつ最大速度で使うにはいつ使うべきか、という疑問に答えるべ
PostgreSQL 10 Released
The PostgreSQL Global Development Group today announced the release of PostgreSQL 10, the latest version of the world's most advanced open source database. A critical feature of modern workloads is the ability to distribute data across many nodes for faster access, management, and analysis, which is also known as a "divide and conquer" strategy. The PostgreSQL 10 release includes significant enhan
[PDF] Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility を評価して(SRA OSS, Inc. 日本支社 取締役支社長 石井達夫)
Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility を評価して SRA OSS, Inc. 日本支社 取締役支社長 石井 達夫 2 Copyright(c) 2017 SRA OSS, Inc. Japan SRA OSS, Inc.のご紹介 ● 1999年よりPostgreSQLサポートを中心にOSS ビジネスを開始、2005年に現在の形に至る ● 主なビジネス ● PostgreSQL, ZabbixなどのOSSのサポー ト、コンサルティング、導入構築 ● PowerGresファミリーの開発、販売 ● PostgreSQL用の各種トレーニング実施 ● 商用ＤＢからのマイグレーションコンサル ● OSS貢献 ● PostgreSQL、Pgpool-IIの開発 3 Copyright(c) 2017 SRA OSS, Inc. Japan Postgre
“PostgreSQL互換版”Amazon Auroraの性能はRDSの何倍？ (1/2)
アマゾン ウェブ サービス ジャパン（AWSJ）が7月5日、AWS上でのデータベース（DB）技術をテーマとしたイベント「AWS Solution Days 2017 ～AWS DB Day～」を開催した。基調講演では4名のゲストが登壇し、Amazon Aurora/RDS、PostgreSQL、MySQL/MariaDB、Oracle DB、SQL Server、Kinesis FirehoseなどのAWS上での性能検証結果やDB移行、活用事例などを技術的側面から紹介した。 基調講演レポート前半ではまず、SRA OSS, Inc.の石井達夫氏による「Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility」のパフォーマンス検証結果報告、インサイトテクノロジーの小幡一郎氏によるOSSのカラム型DBエンジン「MariaDB ColumnStore」紹介をお届けする
NECを退職し、新会社を立ち上げました。 - KaiGaiの俺メモ
ご報告が遅れましたが、6月30日付で新卒の2003年から14年あまり勤務したNECを退職しました。 また、本日、東京法務局品川出張所においてヘテロDB株式会社の登記申請を行い、また、併せて新会社のチーフアーキテクト兼代表取締役社長に就任しました。 今後は、前職では実現できなかった、GPUやSSDなどヘテロジニアスな計算機資源を活用する事で、高性能、低価格、使いやすさを両立するデータベース製品の事業化を目指していく事になります。 どうぞよろしくお願いいたします。 web: http://heterodb.com/ 弊社が入居する西大井創業支援センター（品川区） 10年以上も勤務した会社を辞めてスタートアップを立ち上げるというのは、おそらく人生の中でも上位に食い込むビッグイベントの一つだと思うので、今の決意や創業に至る一連の流れについて記録を残しておこうと思います。 （書き下してみたら意外と長
Amazon RDS for PostgreSQL: What's New and Lessons Learned - NY 2017
We will begin with a quick overview of the Amazon RDS service and how it achieves durability and high availability. Then we will do a deep dive into the exciting new features we recently released, including 9.6, snapshot sharing, enhancements to encryption, vacuum, and replication. We will also explore lessons we have learned managing a large fleet of PostgreSQL instances, including important tuna
RDSフェイルオーバーによるダウンタイムの実測（PostgreSQL編） | 技術畑 | 情報畑でつかまえて
RDSフェイルオーバーによるダウンタイムの実測（PostgreSQL編） オンプレミスなシステムをAWSに移行する際など、DBサーバにはRDSを使うかという点がよく議論になります。RDSは非常に便利ですが、導入の検討段階で「定期メンテナンスやフェイルオーバーでダウンタイムが発生するからNGになった」という話をよく聞きます。 ダウンタイムはどの程度か、という話はAWSの公式サイトにも記述があり、「通常」60～120秒とされています。可用性担保を使命とするエンジニアとしては、この「通常」という言葉がとても気になりますよね。 ということで、今回はRDSのフェイルオーバーによるダウンタイムを実測してみました。
JSONデータ型
8.14. JSONデータ型 JSONデータ型はJSON(JavaScript Object Notation)データを格納するためのものです。JSONの仕様はRFC 7159に定義されています。 このようなデータは、text型として格納することもできますが、JSONデータ型は、それぞれ格納された値がJSONルールに従って有効に施行されるという利点があります。 これらのデータ型に格納されたデータのために利用可能な各種JSON固有の関数と演算子もあります。 項9.15を参照してください。 JSONデータ型にはjson型とjsonb型という2種類のデータ型があります。 それらは ほとんど 同一の入力値セットを受け入れます。現実的に主要な違いは効率です。 jsonデータ型は入力テキストの正確なコピーで格納し、処理関数を実行するたびに再解析する必要があります。 jsonbデータ型では、分解されたバ
PostgreSQLスキルアップノート
pg_bulkloadの実用的な実施例【一覧に戻る】━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■■■■ PostgreSQL スキルアップノート ■■■■ ■◆■■ pg_bulkloadの簡単な例 ■■■■ ■■■■ ■■■■ 2012/07 ■■■■ 使用環境：PostgreSQL9.1.4 (CentOS6.2) (C) 2012 ohdb ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ★このページはそのままカット&ペーストで実行して試すことができます。 【pg_bulkloadバージョン】 Release Name: 3.1.1 Notes: Release for PostgreSQL9.1 【公式サイト】 pgFoundry→●[公式サイト] 【参考記事】 pg_bulkload ホームページ→●[記事
9.15. JSON関数と演算子
注記jsonとjsonb型の両方に対して、以上の演算子の対応するものがあります。 フィールド/要素/パス抽出演算子は左辺の入力と同じ型（jsonまたはjsonb）を返します。 ただし、textを返すと明示してあるものは、値をテキストに変換して返します。 JSON入力が要求と一致する正しい構造をしていなければ、フィールド/要素/パス抽出演算子は失敗するのではなくNULLを返します。例えばそのような要素が存在しない場合です。 JSON配列の添字を整数で受け取り、フィールド、要素、パスを返す演算子はすべて、配列の終わりから数える負の添字をサポートします。 表9.1「比較演算子」に示されている標準の比較演算子がjsonbで利用可能ですが、jsonではそうではありません。 それらは8.14.4. jsonb インデックスで概略を述べたB-tree演算子の順序規則に従います。 ほかにjsonbだけで利
NEC、PostgreSQLを暗号化するソフトウェアのOSS版と製品版を発表
「TDE for PG Free Edition」は、データベースを暗号化する透過的暗号化機能を追加するソフトウェア。これにより、業務アプリケーションを改修することなく、データベース自体を暗号化するので、ユーザシステムのセキュリティを容易に向上させることができるという。 また、「TDE for PG Enterprise Edition」は、データベースの状態を診断するデータベース診断機能、問題があった際に、破損箇所以外のデータをあらかじめ用意した別のデータベースに移行するデータベース復旧機能、暗号化に求められる暗号鍵を更新する暗号鍵管理機能を搭載している。 OSS版の「TDE for PG Free Edition」の特徴は次のとおり。 1. PostgreSQLに透過的暗号化機能を追加するOSSを国内で初めて公開 PostgreSQLに透過的暗号化機能を追加するOSSを公開するのは国内
謎の独自ERRORログをEmbulk + Elasticsearch + Kibana + PostgreSQLで監視する：運用設計からシステム構築まで - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
2015.05.28 謎の独自ERRORログをEmbulk + Elasticsearch + Kibana + PostgreSQLで監視する：運用設計からシステム構築まで 次世代システム研究室のDevOpsネタ担当（Embulkのコード読んでRuby復習中）のM. Y.です。 前回の記事（ERRORログが多すぎるWebアプリに出会ったら）では、ログ形式が統一されていない、大量のERRORレベルのログを吐き出すWebアプリに運悪く出会ってしまった場合に、そこから何とかログの傾向を把握するためのアプローチについてご紹介しました。 あれから、このアプローチを実践するためのログ監視システムを社内で実際に構築してみました。その結果、Embulk + Elasticsearch + Kibana + PostgreSQLという組合せで、割と手軽に、実用的なものを作れそうなことが分かりましたので、今
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つらくないマルチテナンシーを求めて: 全て見せます！ SmartHR データベース移行プロジェクトの裏側 / builderscon 2018
GPUとSSDがPostgreSQLを加速する～クエリ処理スループット10GB/sへの挑戦～ [DB Tech Showcase Tokyo/2017]![GPUとSSDがPostgreSQLを加速する～クエリ処理スループット10GB/sへの挑戦～ [DB Tech Showcase Tokyo/2017]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/255658386c37b7f0c6de69ed4efa7023f74b1176/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2F20170906dbtsgpussdacceleratespostgresqljp-170906073226-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
Psql起動画面（修正版）