8. AWS Aurora、GCP Spannerへ辿り着くまでのDBの進化 | Fukabori.fm
話したネタ 山喜旅館でたまたま会って急遽収録 これまでデータベースがぶつかってきた問題について メモリが高価、HDDはメモリに比べれば安いのでそれを使っていく HDDはシーケンシャルアクセスならランダムアクセスより早い IBMのInformation Management System(IMS) CPUとメモリの間のキャッシュ、メモリとHDDの間のキャッシュの違いとは？ バッファプールをHDDに対するキャッシュとして使う IBM ARIESの公開 WAL / Write Ahead Logging ログの中にundo/redoの両方が必要 ログシーケンスナンバによるリカバリ バッファプールを食わせるデータ量を増やすのが最適化の一歩 マルチコア時代への突入、メモリのビット単価の低下 インメモリDBの問題 論文ジェネレータとは？ データベースは研究のトレンドとしては人気がなかった Writeが
Simplifying cloud networking for enterprises: announcing Cloud NAT and more | Google Cloud Blog
Simplifying cloud networking for enterprises: announcing Cloud NAT and more At Google Cloud, our goal is to meet you where you are and enable you to build what’s next. Today, we’re excited to announce several additions to our Google Cloud Platform (GCP) networking portfolio delivering the critical capabilities you have been asking for to help manage, secure and modernize your deployments. Here, we
Jupyter だけで機械学習を実サービス展開できる基盤 - Tech Blog - Recruit Lifestyle Engineer
こんにちは、CET チームの田村です。データ基盤を構築・運用したり、チャットボット（スマホ用です）を開発したりしているエンジニアです。 皆さん、実サービスで機械学習、活用できていますか？ 正直、難しいですよね。高精度なモデルを作ること自体も難しいですが、実際のサービスにそれを組み込むには、そこからさらに数々の難所が待ち構えているからです。 でも、そのほとんどはエンジニアリングで解消できます。 私たちのチームでは、数年にわたる経験をもとに難所とその対処法を整理し、すばやく成果をあげられる機械学習基盤を開発しはじめました。 本記事では、この基盤の設計とその背後にあるアイデアをご紹介します（機械学習工学研究会の勉強会での発表資料がベースです）。 イテレーションを何度も回せ 基盤そのものの前に、まず機械学習を成果につなげるためのポイントを説明させてください。 私たちは、機械学習の活用において必要な
クラウド セキュリティを牽引する Google Cloud の新サービス | Google Cloud 公式ブログ
*この記事は米国時間 7 月 25 日に Keyword に投稿されたものの抄訳です。 クラウドへの移行には綿密な計画や ”ハードワーク“ が求められますが、もっと根本的な点において重要なのは「信頼」です。クラウド プロバイダーがデータの安全性を保証し、脅威から守ってくれるという信頼に加え、管理者がきちんと状況を把握できるように、高い透明性を保った上で、上記のことを実践してくれるという信頼が必要です。脅威がますます複雑になる中、クラウド プロバイダーに対しては、セキュリティ イノベーションの最前線に立ち、システム保護の新しい方法を生み出すよう絶えず努力することが求められています。 私たち Google は、お客様のさらなる保護を目的に、20 件以上のセキュリティ拡張を今年 3 月に発表しました。それから 4 か月という短い期間にセキュリティ機能をさらに追加、対象も拡大しました。この記事では
［速報］Google、コンテナ実行環境をサーバレスで提供する「Serverless containers」発表。Google Cloud Next '18 － Publickey
［速報］Google、コンテナ実行環境をサーバレスで提供する「Serverless containers」発表。Google Cloud Next '18 Googleはサーバのプロビジョニングやオートスケールなどサーバの運用管理などを意識することなく、コンテナ化したアプリケーションの実行を可能にする新サービス「Serverless containers」を発表しました。 #Serverless announcements coming your way: New App Engine Runtimes: Python 3.7 & Standard PHP 7.2 Cloud Functions GA Serverless containers GKE Serverless add-on Knative Cloud Build https://t.co/1fW7feKEfz #Google
Google Cloud Platform and Confluent partner to deliver a managed Apache Kafka service | Google Cloud Blog
Google Cloud Platform and Confluent partner to deliver a managed Apache Kafka service One of the most common requests we get from customers migrating to GCP is whether we’ll offer a managed version of Apache Kafka. This comes as no surprise, as Kafka has become a leading open-source solution for event streaming and is increasingly the primary messaging platform for event-driven organizations
Now, you can automatically document your API with Cloud Endpoints | Google Cloud Blog
Now, you can automatically document your API with Cloud Endpoints With Cloud Endpoints, our service for building, deploying and managing APIs on Google Cloud Platform (GCP), you get to focus on your API’s logic and design, and our team handles everything else. Today, we’re expanding “everything else” and announcing new developer portals where developers can learn how to interact with your API. Dev
Spring Cloud GCP プロジェクトを発表 ―― 定番の Java フレームワークと Google Cloud を緊密に連携 | Google Cloud 公式ブログ
Spring Cloud GCP プロジェクトを発表 ―― 定番の Java フレームワークと Google Cloud を緊密に連携 Spring Framework は長きにわたって Java エコシステムにおけるイノベーションを支えてきました。Spring とそのエコシステムは広く定着し、今では最も人気のある Java フレームワークの 1 つとなっています。 そうした Spring を利用する開発者コミュニティへのサポートを強化し、より多くの開発者に Google Cloud Platform（GCP）を活用していただけるよう、Google はこのほど Spring Cloud GCP プロジェクトを発表しました。Pivotal と共同で進めているこのプロジェクトは、Spring と GCP の緊密な連携を図り、GCP 上での Spring コードの実行をできるだけ容易にすることを
「ほんまに運用できるの？」毎秒6000イベントをミリsec対応するウェブサービスを、マルチクラウドで構築した話を聞いてきた #devsumi | DevelopersIO
「ほんまに運用できるの？」毎秒6000イベントをミリsec対応するウェブサービスを、マルチクラウドで構築した話を聞いてきた #devsumi 最近、結構な頻度で聞くようになってきた「マルチクラウド」という単語。 いろんなクラウドの良いとこ取りができるのでメリットしかなさそうだけれど、運用・保守面含めて、「そんな簡単じゃないやろ〜」と一歩引いた視点で自分はみていました。 恐らく、Developers Summit 2018において、マルチクラウドというテーマで話されていたのは、このセッションだけじゃないでしょうか。 結論から言うとすっごい面白かったです。マルチクラウドで構成組む時に必ず出てきそうな問題点の解説もあり、非常に貴重なノウハウが満載なセッションでした。 __ （祭） ∧ ∧ Y ( ﾟДﾟ) Φ[_ｿ__ｙ_l〉 ﾏﾙﾁｸﾗｳﾄﾞﾀﾞ ﾜｯｼｮｲ |_|＿| し'´Ｊ 講
SpringコードをGoogle Cloud Platformで簡単に実行できる――Google、「Spring Cloud GCP」プロジェクトを発表
SpringコードをGoogle Cloud Platformで簡単に実行できる――Google、「Spring Cloud GCP」プロジェクトを発表：高機能のアプリケーションを数分で作成可能に GoogleとPivotalは、SpringアプリケーションをGoogle Cloud Platformで簡単に実行できるようにする「Spring Cloud GCP」プロジェクトに乗り出している。 Googleは2018年2月7日（米国時間）、Pivotalと共同で取り組む「Spring Cloud GCP」プロジェクトを発表した。広く普及しているオープンソースのJavaアプリケーションフレームワーク群「Spring Framework」とGoogleのパブリッククラウド「Google Cloud Platform（GCP）」を緊密に統合し、SpringコードをGCPでできるだけ簡単に実行でき
株式会社メルカリの導入事例：Kubernetes を駆使したマイクロサービス化でグローバルサービスの開発効率を劇的に向上 | Google Cloud 公式ブログ
日本国内で圧倒的なシェアを誇り、今や知らない人はいないというほど認知度を増した「メルカリ」。その勢いは国内だけに留まらず、2014 年 9 月には米国に、2017 年 3 月には英国でのサービスを開始しています（世界累計 1 億ダウンロード。2017 年 12 月 16 日時点）。海外展開に消極的と言われる国内サービス事業者ですが、同社に関してはその常識は通用しないようです。今回は、そんなメルカリの米国における最新の取り組みについて、今春 CTO に就任した名村 卓さんと、SRE 中島 大一さんにお話をお伺いしました。 ■ 写真左から 執行役員 CTO 名村 卓氏 SRE 中島 大一氏 ■ 利用している Google Cloud Platform サービス Google Kubernetes Engine、Cloud Dataflowなど ■ 株式会社メルカリ 2013 年 2 月 1 日
Google Cloud のサービス アカウント キーを安全に管理する | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud Platform（GCP）は、サービス アカウント キーの堅牢な管理機能を提供することで、権限を持ち、適切に認証されたエンティティだけが GCP リソースにアクセスできるようにしています。 アプリケーションが GCP 上だけで実行されるのであれば、サービス アカウント キーの管理は簡単です。GCP から離れることはないので、キーのローテーションなどは GCP が自動的に行ってくれます。 しかし、多くのアプリケーションは、デベロッパー所有のローカル PC、オンプレミス データベース、他のパブリック クラウドなどさまざまな環境で実行されます。そうなると、キーの安全な管理は簡単ではなくなります。 複数の環境を行き来する過程でサービス アカウント キーを無防備な状態に置かないようにすることは、アプリケーションのセキュリティを維持するうえで最も重要なポイントです。この投稿で
超実践 Cloud Spanner 設計講座
1. 超実践 Cloud Spanner 設計講座 知ってることを全て紹介します！ Proprietary Samir Hammoudi aka サミール クラウドカスタマエンジニア JULY 21, 2017 2. Cloud Spanner とは？ Google のマネージド・スケーラブル・リレーショナルデータベース・サービス 完全マネージドのグローバルスケールで DB サービス1 2 3 4 ゾーン間・リージョン間の自動 synchronous レプリケーション スキーマ、ACID トランザクション、SQL Google内部では、既に５年以上の運用経験 (AdWords, Google Play…) 3. 注意事項：Cloud Spanner ≠ MySQL Cloud Spanner は MySQL の単なる置き換えではない ● スキーマは似てるが、分散データベースのため、MySQ
Google Cloud Next '17 in Tokyo の機械学習系セッション聴講メモ（Day 1） #googlenext17 - べにやまぶろぐ
ザ・プリンス パークタワー東京で開催中の Google Cloud Next '17 in Tokyo に参加しています。 cloudnext.withgoogle.com 今回は機械学習周りのセッションを集中して選んでみましたのでそのメモです（裏番組になっていて残念ながら聴講できなかったセッションも多数）。ほとんど殴り書き＆一部不確かな記述があるかもしれませんがご容赦ください。 事例から学ぶ機械学習のいま ～ 専門家不要、自社独自の機械学習サービスを構築できる MAGELLAN BLOCKS の事例を元に、その方法と今起きている変革をご紹介します。 URL : Google Cloud Next | October 11-13, 2022 機械学習サービスを作るためには業務知識と機械学習の知識が必要 専門家に頼むと精度が出てもその後どうしたら良いかよくわからない 人の考えるをもっと自由に
任天堂株式会社の導入事例：ビッグタイトル『Super Mario Run』のバックエンドを支えた Google App Engine | Google Cloud 公式ブログ
昨年末にリリースされ、任天堂初のスマートフォン向け本格ゲームアプリとして注目された『Super Mario Run（スーパーマリオ ラン）』。その背後では、文字通りケタ違いのアクセスをさばく強力なバックエンドが稼働していました。任天堂、DeNA そして Google が一丸となって取り組んだ、その開発ストーリーをお届けします。 ■利用している Google Cloud Platform サービス Google App Engine Google BigQuery Google Cloud Dataflow Google Cloud Datastore Google Cloud Pub/Sub Google Cloud Storage Google Stackdriver (Logging, Monitoring, Trace, etc) など ■任天堂株式会社 1980 年代に『ファミリー
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GCP arrives in the Nordics with a new region in Finland
GitHub - GoogleContainerTools/skaffold: Easy and Repeatable Kubernetes Development