クラウド セキュリティを牽引する Google Cloud の新サービス | Google Cloud 公式ブログ
*この記事は米国時間 7 月 25 日に Keyword に投稿されたものの抄訳です。 クラウドへの移行には綿密な計画や ”ハードワーク“ が求められますが、もっと根本的な点において重要なのは「信頼」です。クラウド プロバイダーがデータの安全性を保証し、脅威から守ってくれるという信頼に加え、管理者がきちんと状況を把握できるように、高い透明性を保った上で、上記のことを実践してくれるという信頼が必要です。脅威がますます複雑になる中、クラウド プロバイダーに対しては、セキュリティ イノベーションの最前線に立ち、システム保護の新しい方法を生み出すよう絶えず努力することが求められています。 私たち Google は、お客様のさらなる保護を目的に、20 件以上のセキュリティ拡張を今年 3 月に発表しました。それから 4 か月という短い期間にセキュリティ機能をさらに追加、対象も拡大しました。この記事では
［速報］Google、コンテナ実行環境をサーバレスで提供する「Serverless containers」発表。Google Cloud Next '18 － Publickey
［速報］Google、コンテナ実行環境をサーバレスで提供する「Serverless containers」発表。Google Cloud Next '18 Googleはサーバのプロビジョニングやオートスケールなどサーバの運用管理などを意識することなく、コンテナ化したアプリケーションの実行を可能にする新サービス「Serverless containers」を発表しました。 #Serverless announcements coming your way: New App Engine Runtimes: Python 3.7 & Standard PHP 7.2 Cloud Functions GA Serverless containers GKE Serverless add-on Knative Cloud Build https://t.co/1fW7feKEfz #Google
Now, you can automatically document your API with Cloud Endpoints | Google Cloud Blog
Now, you can automatically document your API with Cloud Endpoints With Cloud Endpoints, our service for building, deploying and managing APIs on Google Cloud Platform (GCP), you get to focus on your API’s logic and design, and our team handles everything else. Today, we’re expanding “everything else” and announcing new developer portals where developers can learn how to interact with your API. Dev
Spring Cloud GCP プロジェクトを発表 ―― 定番の Java フレームワークと Google Cloud を緊密に連携 | Google Cloud 公式ブログ
Spring Cloud GCP プロジェクトを発表 ―― 定番の Java フレームワークと Google Cloud を緊密に連携 Spring Framework は長きにわたって Java エコシステムにおけるイノベーションを支えてきました。Spring とそのエコシステムは広く定着し、今では最も人気のある Java フレームワークの 1 つとなっています。 そうした Spring を利用する開発者コミュニティへのサポートを強化し、より多くの開発者に Google Cloud Platform（GCP）を活用していただけるよう、Google はこのほど Spring Cloud GCP プロジェクトを発表しました。Pivotal と共同で進めているこのプロジェクトは、Spring と GCP の緊密な連携を図り、GCP 上での Spring コードの実行をできるだけ容易にすることを
Google Cloud Next '17 in Tokyo の機械学習系セッション聴講メモ（Day 1） #googlenext17 - べにやまぶろぐ
ザ・プリンス パークタワー東京で開催中の Google Cloud Next '17 in Tokyo に参加しています。 cloudnext.withgoogle.com 今回は機械学習周りのセッションを集中して選んでみましたのでそのメモです（裏番組になっていて残念ながら聴講できなかったセッションも多数）。ほとんど殴り書き＆一部不確かな記述があるかもしれませんがご容赦ください。 事例から学ぶ機械学習のいま ～ 専門家不要、自社独自の機械学習サービスを構築できる MAGELLAN BLOCKS の事例を元に、その方法と今起きている変革をご紹介します。 URL : Google Cloud Next | October 11-13, 2022 機械学習サービスを作るためには業務知識と機械学習の知識が必要 専門家に頼むと精度が出てもその後どうしたら良いかよくわからない 人の考えるをもっと自由に
任天堂株式会社の導入事例：ビッグタイトル『Super Mario Run』のバックエンドを支えた Google App Engine | Google Cloud 公式ブログ
昨年末にリリースされ、任天堂初のスマートフォン向け本格ゲームアプリとして注目された『Super Mario Run（スーパーマリオ ラン）』。その背後では、文字通りケタ違いのアクセスをさばく強力なバックエンドが稼働していました。任天堂、DeNA そして Google が一丸となって取り組んだ、その開発ストーリーをお届けします。 ■利用している Google Cloud Platform サービス Google App Engine Google BigQuery Google Cloud Dataflow Google Cloud Datastore Google Cloud Pub/Sub Google Cloud Storage Google Stackdriver (Logging, Monitoring, Trace, etc) など ■任天堂株式会社 1980 年代に『ファミリー
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GCP arrives in the Nordics with a new region in Finland