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クラウド セキュリティを牽引する Google Cloud の新サービス | Google Cloud 公式ブログ
*この記事は米国時間 7 月 25 日に Keyword に投稿されたものの抄訳です。 クラウドへの移行には綿密な計画や ”ハードワーク“ が求められますが、もっと根本的な点において重要なのは「信頼」です。クラウド プロバイダーがデータの安全性を保証し、脅威から守ってくれるという信頼に加え、管理者がきちんと状況を把握できるように、高い透明性を保った上で、上記のことを実践してくれるという信頼が必要です。脅威がますます複雑になる中、クラウド プロバイダーに対しては、セキュリティ イノベーションの最前線に立ち、システム保護の新しい方法を生み出すよう絶えず努力することが求められています。 私たち Google は、お客様のさらなる保護を目的に、20 件以上のセキュリティ拡張を今年 3 月に発表しました。それから 4 か月という短い期間にセキュリティ機能をさらに追加、対象も拡大しました。この記事では
［速報］Google、新プラットフォーム「Cloud Services Platform」発表。Kubernetes、Istio、Apigeeなど統合しコンテナアプリケーション基盤に最適化。Go...
Googleは、コンテナアプリケーションの実行と運用に最適化した新しいクラウドプラットフォーム「Cloud Services Platform」を、サンフランシスコで開幕した同社のイベント「Google Cloud Next '18」で発表しました。 Google Cloud Next '18の基調講演でCloud Services Platformを発表するGoogle Technical Infrastructure SVP、Urs Hölzle氏 Announcing Cloud Services Platform, an integrated family of cloud services across GCP and on-premise environments that bring the benefits of the cloud to you, no matter wh
［速報］Google、コンテナ実行環境をサーバレスで提供する「Serverless containers」発表。Google Cloud Next '18 － Publickey
［速報］Google、コンテナ実行環境をサーバレスで提供する「Serverless containers」発表。Google Cloud Next '18 Googleはサーバのプロビジョニングやオートスケールなどサーバの運用管理などを意識することなく、コンテナ化したアプリケーションの実行を可能にする新サービス「Serverless containers」を発表しました。 #Serverless announcements coming your way: New App Engine Runtimes: Python 3.7 & Standard PHP 7.2 Cloud Functions GA Serverless containers GKE Serverless add-on Knative Cloud Build https://t.co/1fW7feKEfz #Google
Google Cloud Load Balancerの障害、原因は新機能に含まれていたバグ。テスト時も導入時にも発見できず
Google Cloud Load Balancerの障害、原因は新機能に含まれていたバグ。テスト時も導入時にも発見できず Google Cloudのロードバランサーが先週火曜日、7月17日の12時17分（米国太平洋標準時夏時間。日本時間7月18日午前4時17分）から約40分のあいだ障害を起こし、Pokémon GOやSpotifyなどGoogle Cloud上で提供されている多くのサービスが影響を受けた件について、Googleは経緯や原因などの報告を公開しました。 報告によると、原因はロードバランサーに追加された新機能にバグがあったことだとされています。 ロードバランサーがバックエンドと通信できなくなる 前述の通り、障害が発生したのは7月17日の12時17分（米国太平洋標準時夏時間。日本時間7月18日午前4時17分）。 主な現象は、Google HTTP(S) Load Balancer
GoogleがフルマネージドなRedis、「Cloud Memorystore」をGoogle Cloud Platformで提供
GoogleがフルマネージドなRedis、「Cloud Memorystore」をGoogle Cloud Platformで提供 RedisはNoSQLのインメモリデータベースもしくは分散インメモリキャッシュなどとして利用されるオープンソースのソフトウェアです。 その名の通り基本的にすべてのデータがメモリ上に保持されるため、データの書き込み、読み出しなどの処理が非常に高速に実行できるだけでなく、複数のインスタンスを組み合わせて分散処理させることができるため、処理するデータの大きさや負荷に合わせてスケールさせることもができることも大きな特徴です。 そのため、リアルタイムに近い高速な反応が要求されるアプリケーションのバックエンドやキャッシュなどとして利用されています。 インスタンスは最大300GB、12Gbpsのスループットまでサポート 今回Googleが発表したCloud Memoryst
Now, you can automatically document your API with Cloud Endpoints | Google Cloud Blog
Now, you can automatically document your API with Cloud Endpoints With Cloud Endpoints, our service for building, deploying and managing APIs on Google Cloud Platform (GCP), you get to focus on your API’s logic and design, and our team handles everything else. Today, we’re expanding “everything else” and announcing new developer portals where developers can learn how to interact with your API. Dev
Spring Cloud GCP プロジェクトを発表 ―― 定番の Java フレームワークと Google Cloud を緊密に連携 | Google Cloud 公式ブログ
Spring Cloud GCP プロジェクトを発表 ―― 定番の Java フレームワークと Google Cloud を緊密に連携 Spring Framework は長きにわたって Java エコシステムにおけるイノベーションを支えてきました。Spring とそのエコシステムは広く定着し、今では最も人気のある Java フレームワークの 1 つとなっています。 そうした Spring を利用する開発者コミュニティへのサポートを強化し、より多くの開発者に Google Cloud Platform（GCP）を活用していただけるよう、Google はこのほど Spring Cloud GCP プロジェクトを発表しました。Pivotal と共同で進めているこのプロジェクトは、Spring と GCP の緊密な連携を図り、GCP 上での Spring コードの実行をできるだけ容易にすることを
Google Cloud Next '17 in Tokyo の機械学習系セッション聴講メモ（Day 1） #googlenext17 - べにやまぶろぐ
ザ・プリンス パークタワー東京で開催中の Google Cloud Next '17 in Tokyo に参加しています。 cloudnext.withgoogle.com 今回は機械学習周りのセッションを集中して選んでみましたのでそのメモです（裏番組になっていて残念ながら聴講できなかったセッションも多数）。ほとんど殴り書き＆一部不確かな記述があるかもしれませんがご容赦ください。 事例から学ぶ機械学習のいま ～ 専門家不要、自社独自の機械学習サービスを構築できる MAGELLAN BLOCKS の事例を元に、その方法と今起きている変革をご紹介します。 URL : Google Cloud Next | October 11-13, 2022 機械学習サービスを作るためには業務知識と機械学習の知識が必要 専門家に頼むと精度が出てもその後どうしたら良いかよくわからない 人の考えるをもっと自由に
任天堂株式会社の導入事例：ビッグタイトル『Super Mario Run』のバックエンドを支えた Google App Engine | Google Cloud 公式ブログ
昨年末にリリースされ、任天堂初のスマートフォン向け本格ゲームアプリとして注目された『Super Mario Run（スーパーマリオ ラン）』。その背後では、文字通りケタ違いのアクセスをさばく強力なバックエンドが稼働していました。任天堂、DeNA そして Google が一丸となって取り組んだ、その開発ストーリーをお届けします。 ■利用している Google Cloud Platform サービス Google App Engine Google BigQuery Google Cloud Dataflow Google Cloud Datastore Google Cloud Pub/Sub Google Cloud Storage Google Stackdriver (Logging, Monitoring, Trace, etc) など ■任天堂株式会社 1980 年代に『ファミリー
Googleのアップデートは何をもたらしたか？―まとめサイトの下落とオーソリティの重視― - Cognitive Dissonance
先日、4月21日にGoogleのモバイルフレンドリーアップデートが行われましたね。このアップデートでは、スマホとPCの検索順位が別個に評価されるというだけでなく、ドアウェイ(誘導)ページに対する検索アルゴリズムが組まれるとのことで、アフィリエイターの間では大変な話題になったニュースでもあります。 とはいえ、レンタルブログの場合は基本的にスマホ対応しているでしょうし、ドアウェイページなどを作る人も少ないため、今回のアップデートは個人レベルではあまり関係が無いかのように思われていました。 ですが、アップデートから2週間以上経過した今、一部のツイッターやブログでは、今回のアップデートによる予想外の影響力の大きさが話題になっています。私はSEOの専門家ではありませんので、あくまで情報をまとめつつ私見を交えるという形で、それらの話題をさらっていきたいと思います。 Googleの検索順位が大変動？ 皆
Google、1GB当たり1セントながら3秒以内にデータ取得できるニアラインストレージ「Cloud Storage Nearline」提供開始
Google、1GB当たり1セントながら3秒以内にデータ取得できるニアラインストレージ「Cloud Storage Nearline」提供開始 一般にITのシステムおいてストレージはシステム全体の性能を左右する重要なコンポーネントであるため、高性能なSASドライブやSANストレージ、最近ではフラッシュストレージなどが多く用いられます。 こうした性能重視のストレージは一般にオンラインストレージ、あるいはプライマリストレージなどと呼ばれますが、これに対してバックアップ用途や、容量あたりのコストなどを重視したストレージを「ニアラインストレージ」と呼びます。低価格なSATAハードディスクなどを用いたストレージなどがこれに相当します。 長期保存やアーカイブが主目的となり、光学ディスクや磁気テープのように読み出し時にメディアを交換したりマウントするようなストレージのことを「オフラインストレージ」と呼び
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GitHub - google/libsxg: Signed HTTP Exchange library
GCP arrives in the Nordics with a new region in Finland
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