[ECS] タスク定義ファイル(taskdef.json)の運用について考える | iret.media
この記事について みなさん、ECS利用していますか！？ AWSでコンテナを使うのなら、ECSですよね！?(kubernetesわからない勢) ECSはタスクという単位で、アプリケーションを実行させます。 そして、タスクの中にコンテナが１つ以上稼働します。 タスクはタスク定義から作成されます。タスク定義はタスクの金型的な存在です。 また、タスク定義はJSONファイル（以後taskdef.json)として運用することが一般的です。 このtaskdef.jsonを実運用する際に迷うポイントがあります。 それは以下のどちらの方法にするかです。 – 方法① : 各環境ごとにtaskdef.jsonを用意する – 方法② : 各環境でtaskdef.jsonを共用する ①,②について、それぞれの詳細/メリット・デメリットについて洗い出しをして、どちらを採用すべきかについての見解を述べていきます。 あく
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BigQueryに大幅アップデート！コスト最適化の可能性あり | iret.media
本日の Google Data Cloud & AI Summit にて BigQuery に対する超有益なアップデートが発表されました！ 価格体系の変更について、有効的に活用すればコストの最適化ができるものになります。 ヘビーユーザーは当然のこと、ライトユーザーやこれから検証のために少し触ってみたいような方々に向け、 おさらいも交えながら説明をさせていただきたいと思います。 また、弊社内で実際に利用している BigQuery のデータセットに対し、今回の変更でコストがどのように最適化できるのかも紹介させていただきます。 価格体系の変更 まずは、おさらいとして BigQuery の価格体系を解説します。 BigQuery のアーキテクチャはストレージとコンピューティングに分離されています。伴って、BigQuery の料金は、Storage pricing（ストレージ料金）と呼ばれるストレー
サーバーレス・アーキテクチャで構築したシステムの運用はどうやるのか？ | iret.media
2016年12月20日からスタートしたMBS（毎日放送）の有料動画配信サービス『MBS動画イズム444』にて、サーバーレス・アーキテクチャ（AWS Lambda）が全面採用されたという事例は、世界を見渡しても類をみない、大変優れた設計であると話題になりました。 でもね、重要なことは「AWS Lambdaを使って構築した」ことではないんです！ 『MBS動画イズム444』は、次々と新しい動画コンテンツが増えていますし、有料会員も猛スピードで増えていると伺っています。そうなると、このサービスの安定運用こそが、もっとも重要なことなのです。 そこで、この記事では「AWS Lambda」で構成されるシステムの運用をcloudpackならこうやります！というのをご紹介いたします。 サーバーレス・アーキテクチャのシステム運用はどう考えるべきか？ 『MBS動画イズム444』のシステム構成は、実に複雑です。
第9回 コンテナ型仮想化の情報交換会＠福岡に参加してお話させて頂いたのでメモ | iret.media
1/23(土)、大寒波の影響で延期になった「第9回 コンテナ型仮想化の情報交換会＠福岡」を 4/23(土) に開催いたします!! * 熊本、大分方面では依然として地震が頻発していますが、4/18 時点ではこの勉強会は開催の予定です * 勉強会開催中の地震の状況によっては... ct-study.connpass.com まずは、主催、運営された @ten_forward さん、会場を提供して下さった GMO ペパボの皆さんにお礼を申し上げたいと思います。また、登壇された皆さん、参加された皆さん、大変お疲れ様でした。 ということで、著名な登壇者の方々の合間を縫って Amazon ECS と ECR のお話をさせて頂いたので、他の登壇者の方の資料と聴講メモ、自分の発表の言い訳等を少し書いてみたいと思います。 発表 プログラム 13:50 – 14:00 オープニング・勉強会の紹介 14:00
AWSユーザーは必ず覚えておきたいExponential Backoffアルゴリズムとは何か | iret.media
直訳すると「指数関数的後退」つまり、指数関数的に処理のリトライ間隔を後退させるアルゴリズムのことです。 詳しくはWikipedia Exponential backoff – Wikipedia, the free encyclopedia 日本語でブログに書かれている方もいらっしゃいます。 exponential backoffのメモ | Siguniang’s Blog これを見ていると、どうやらこのアルゴリズムは古くから通信装置において、イーサネットフレームのデータ送信時にコリジョン（衝突）を検出したら一定時間待機して再送して、処理を完結させるためのアルゴリズムとして使われているようです。 通信機器の世界に限らず、アプリケーションの分野でも、大規模で予測不能な処理量を有限なリソースでさばく場合に、一時的にリソースを超過したリクエストが来ても特定のスロットリング機構なしでリクエストが最
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