AWS側の目線から理解する、Google Cloud ロードバランサの世界 - How elegant the tech world is...!
はじめに お久しぶりです、iselegantです。 今回はAWSアーキテクトの目線から、多様なGoogle Cloud Load Balancingの世界を紹介してみたいと思います。 昨今、担当業務やプロジェクトによってはAWSのみならずGoogle Cloudを活用したり、マルチクラウドとして両方扱うエンジニアの方も多くなってきたのではないでしょうか？ 特に、SI企業に所属する人においては、担当プロジェクトや業務、お客様が変われば利用するクラウドサービスも変わる、なんてこともよくあると思います。 私もその道を辿ってきた一人です。 現在ではクラウドサービス間においてもある程度のコモディティ化が進んでおり、ある一つのクラウドサービスに精通すると、他のクラウドサービス利用時におけるメンタルモデルが出来上がり、システムを構築する際に前提の知識や経験が大いに役立つはずです。特にAWSはサービスの幅
初めての Private Service Connect #1 PSCってなに？ 編
そもそもに立ち返ると、ネットワークを利用する目的はサービスの利用者とサービスの提供者を結びつけることです。サービスの利用者が不特定多数の場合には、現在では一般的に Internet などを経由してサービスの提供者と利用者とが接続されます。しかし、限定的な利用者のみに対してプライベートにサービスを提供したい・利用したい場合、しかも、異なる管理者による管理下にある異なるネットワークにサービスの利用者とサービスの提供者が分かれて存在する場合には、これまではネットワークの管理者間で様々な調整や、場合によっては事前に必要な対応を行った上で両者のネットワークを接続することが必要でした。 今回から全3回に分けてご紹介する Private Service Connect (PSC) は、このような『限定的な利用者のみに対してプライベートにサービスを提供したい・利用したい』場合において大きなメリットを提供す
【AWSしかやったことない人向け】AWSとGCPのネットワークの違いを理解してみよう - まーぽんって誰がつけたの？
背景 AWSでVPC作ったりしたことあるけど、GCPやったことないって人は色々違いに戸惑う アカウントの関係性、ネットワークの概念の違いなどを理解したのでまとめた AWSとGCPのアカウントの考え方の違い AWSの場合、ある人間に対して色々なAWSアカウントが付与される。 (人間) -> 個人で発行されたアカウント -> 会社で発行されたアカウント GCPの場合、ある人間は色々なプロジェクトというものに属することができる。 そして、その人間が使うアカウントはGmailとかで使ってるようなGoogleアカウントである。 (人間 with Googleアカウント) -> プロジェクト 会社のやつ -> プロジェクト 何の関係もない個人のやつ GCPの方が始めるのはすごく簡単な気がする。アカウント管理もGoogleアカウントさえやっときゃいいみたいな感じなので、Googleにロックインされる感は
AWSとGCPのネットワーク構成の違い - Qiita
はじめに AWSとGCPのネットワーク構成の違いについて書きます。 GCPはレガシーネットワークとVPCネットワークの2種類が存在しますが、ここではVPCネットワークについて記載します。 レガシーネットワークは、新しい GCP 機能の多くはレガシー ネットワークでサポートされず2020 年 2 月 1 日に停止される予定であるため、使用することは推奨されていません。 https://cloud.google.com/vpc/docs/legacy?hl=ja 用語の整理 AWSとGCPのネットワーク構成は、類似する点が多いですが、一部考え方が異なる点があります。 GCPの資料としては、以下にまとまってあります。 https://cloud.google.com/docs/compare/aws/networking 以下の表の通り、VPCとサブネットの考えが、AWSは各リージョンやAZに紐
Cloud Functions をローカル環境で統合テスト可能にした話 | BLOG - DeNA Engineering
はじめまして。AIシステム部MLエンジニアリンググループ で学生インターンをしている 早坂( @takemioIO ) です。 普段はパケット処理などをやっているのですが、縁あってここでは MLOps の通常業務に携わっております。 私は二ヶ月間インターンとして開発に取り組んでいました。ここではその実装物の一つを紹介します。 この AI システム部 のとあるプロジェクトでは、 Cloud Functions と Cloud Pub/Sub を利用したデータパイプライン を構築しております。 そのプロジェクトは毎日のように変更が取り込まれ、非常に開発が盛んですが一方それゆえに破壊的な変更で足を撃ち抜いてしまいそれによって悩まされることがありました。 さらにはクラウドサービスを利用してるという部分からローカルでの検証環境がありませんでしたので、毎回 GCP に デプロイするしかなく、トライアン
初めてのGCPで環境構築してハマったこと | フューチャー技術ブログ
はじめにお仕事でGCP使って環境を構築することがあったのですが、色々とハマることが多かったので供養を兼ねて共有したいと思います。 当時の私の経験値としては「AWSの一部サービスは触ったことがある」程度でクラウド環境を下地から構築するのは初めての経験でした。一度触ってみれば常識だよねって内容が多いですが、初心者が小石につまずいてもすぐに立ち上れるようになれば幸いです。 今回構築した環境の概要 既存のオンプレ環境との共存を前提とし、使えるアドレス範囲もオンプレのNWから払い出し オンプレ環境とインターネットVPNでつなぐプロジェクトは1つ（ホストプロジェクト） 各環境（production、staging・・）は共有VPCで接続（サービスプロジェクト） なお、構築はTerraform, Ansibleで行いました。 GCPで環境構築してハマったこと本編です。 カテゴリ別に記載しています。 1.
Google Cloud Next 2019 in SF , サーバーレス関連発表まとめ
[18 分 20 秒 ~] Cloud Runの概要とデモ、特に [34 分 00 秒 ~] のオートスケーリングのデモはCloud Runの優位性が分かる内容ですさらに Cloud Run に全振りしたセッションとしては以下がオススメです。Cloud Run のリソースモデルや、またCloud Tasks や Cloud Scheduler との連携、さらに具体的なユーザー事例まで盛り沢山です。また、このセッションを見る限り東京でも Cloud Run がすぐに使えるようになりそうです。 [36 分 50秒 ~] VELOLIA 社の事例紹介現状は何に使えそう？Knative をベースにしているものの、今のところ Eventing は Cloud Run と Cloud Run on GKE 両方ともにサポートされておらず、当面は Web や API をホストする環境として使うことになる
[Google Cloud Platform] Cloud Dataflowでフルマネージドなデータ処理を試してみた | AI tech studio
2016.11.8 [Google Cloud Platform] Cloud Dataflowでフルマネージドなデータ処理を試してみた アドテクスタジオの佐々木です。 アドテクスタジオではデータ処理に力をいれておりOpenStack Sahara等を利用して共通基盤を構築しています。 今回はGoogle Cloud Platform が提供しているデータ処理のサービスのひとつである Cloud Dataflow についてみていきたいと思います。 Cloud Dataflow とは Cloud Dataflow の説明は「ビッグデータのバッチおよびストリーミング処理を実現するフルマネージドのクラウドサービス。」となっています。 Google Cloud Platform にはCloud Dataflowとは別にSpark と Hadoop のマネージドサービスである Cloud Datap
![[Google Cloud Platform] Cloud Dataflowでフルマネージドなデータ処理を試してみた | AI tech studio](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fc5b5089ab0490d1d97166253fb9d6187164f1a5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcyberagent.ai%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F10%2FUntitled-2.png)
RCO Study Night #3 Spark・Scala勉強会 - したためなければいきのこれない
CET - Caputer Everything 全サービス横断リアルタイムデータ収集・分析基盤 吉田健二 リクルートコミュニケーションズ リクルートライフスタイル出向 '15 7月中途入社 8年Webアプリ、この６月からこの基盤開発に従事 CETプロジェクト "Capture EveryThing" リクルータライフスタイルの全サービス横断でリアルタイムにデータ(システムログ、ユーザ行動、在校変動)の収集・分析 リアルタイムデータ分析に必要な処理を一気通貫で エンジニア以外にビジネス系のディレクター、データサイエンティストも CETが解決する問題 サービス・ビジネスに関するあらゆる情報の変化(ユーザ行動、在庫量の変動など)を我々サービス提供者がリアルタイムに把握できていない 状況に応じて最適な施策を打てるように サービス じゃらん ホットペッパー エアレジ ポンパレ などなど システム構
[Google Cloud Platform] AWSしか使ったことがない私から見たGCE | AI tech studio
初めまして、アドテク本部でインフラエンジニアをしております山下といいます。 GCP東京リージョンの開設が近づいているこのタイミングで、GCPをネタに記事を書くことになりました。 GCPと言えば、先日ポケモンGoのバックエンドとして利用されていることでも話題になりました。 しかし、私自身GCPに全く触れたことが無く、まだ私にはパブリッククラウド＝AWSのイメージがあります。 そこで、パブリッククラウドの基本的なサービスであり、必ずついて回るであろうIaaSにフォーカスし AWSしか使ったことがない私がGCE(Google Compute Engine)を触ってみて感じたEC2との違いをまとめることにしました。 早速、私がGCEに触れてみて感じたAWS(EC2)との違いを一覧にまとめてみます。
![[Google Cloud Platform] AWSしか使ったことがない私から見たGCE | AI tech studio](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2f698f9956044f92f207be48d1381b1d5f652892/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcyberagent.ai%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F11%2Feye2.png)
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